Economia e Big Data

Il Corso di laurea triennale in 'Economia e Big Data' si propone di formare laureati in economia che coniughino una sensibilità alle tematiche della digitalizzazione con una forte base quantitativa ed un orientamento tecnico-informatico.
Il trattamento di tematiche dell'area ingegneristica rende il corso di laurea unico rispetto all'attuale offerta di Ateneo dando luogo a un percorso formativo di classe economica fortemente interdisciplinare, i cui insegnamenti consentano di affrontare problemi tipici delle scienze economiche, ed in particolare quelli legati all'economia digitale ed alla 'data-driven economy', con un approccio quantitativo basato sull'evidenza empirica. Al termine del percorso di studi il laureato avrà acquisito un bagaglio di conoscenze che gli permetteranno di:
- Applicare i concetti dell'analisi economica per comprendere e valutare i fenomeni del sistema economico, finanziario e normativo all'interno del quale operano gli agenti economici;
- Comprendere l'impatto di decisioni economiche sugli attori e sull'intero sistema economico ed analizzare il comportamento degli agenti nel mercato e le loro interazioni;
- Applicare metodologie e strumenti matematici, statistici, informatici a supporto delle scelte strategiche, dei processi decisionali degli attori pubblici e privati e della valutazione di impatto delle scelte adottate;
- Comprendere ed analizzare il funzionamento dei mercati digitali, l'utilizzo strategico dei big data ed il ruolo delle ICT (tecnologie della comunicazione e dell'informazione);
- Comprendere ed affrontare i cambiamenti indotti dalla digitalizzazione nella gestione delle risorse umane e delle relazioni di lavoro;
- Comprendere come utilizzare le basi di dati relazionali e gli strumenti per il data mining;
- Applicare strumenti per la valutazione della complessità computazionale degli algoritmi e dei problemi;
- Comprendere, analizzare e formalizzare un problema per progettare e implementare algoritmi risoluti.

Queste capacità si affiancheranno ad una solida base nelle tematiche economico aziendali per permettere agli studenti di comprendere l'impatto che la crescente digitalizzazione della società genera sull'organizzazione del lavoro, della gestione delle imprese, dei mercati finanziari, del rapporto tra le istituzioni e i cittadini.
In particolare, il programma di formazione prevede un totale di 20 esami e si articola secondo le seguenti macroaree:
- Economica
- Aziendale
- Giuridica
- Statistico-Matematica
- Ingegneristico-Informatica
In coerenza con gli obiettivi formativi e i risultati di apprendimento attesi, il corso di laurea in Economia e Big Data, si articola in tre anni. Sin dal primo anno, oltre agli insegnamenti di base propri di un percorso di Laurea in Economia, verranno offerti insegnamenti dell'ambito ingegneristico-informatico che consentiranno di acquisire solide competenze di base in informatica e programmazione. Il secondo anno, parallelamente agli insegnamenti caratterizzanti della classe di laurea in Economia, prevede corsi quantitativi di matrice statistico-matematico ed ingegneristico-informatica. Il terzo anno si sostanzia in un piano formativo che si specializza su insegnamenti dell'ambito economico, aziendale e giuridico nei quali trovano applicazione principi, metodi, strumenti e tecniche della statistica, dell'informatica e della scienza dei dati.
Lo studente completerà il suo piano di studio con una idoneità di lingua inglese. Due esami saranno a scelta dello studente che potrà scegliere fra insegnamenti messi a disposizione nelle aree Ingegneristico-Informatica, Giuridica e Statistico-Matematica.

Per essere ammesso al CdS in Economia e Big Data, lo studente dovra' essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore di durata quinquennale o di altro titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto equipollente dalla normativa vigente. In particolare, lo studente dovra' possedere un'adeguata preparazione iniziale, ovvero una buona cultura generale e una sufficiente attitudine al ragionamento logico-analitico.
Gli studenti che intendano immatricolarsi dovranno quindi sostenere una prova di ingresso con finalita' di orientamento obbligatoria ma non selettiva, volta a favorire l'autoverifica delle proprie attitudini di base rispetto al corso di laurea.
La prova ha l'obiettivo di valutare le competenze carattere matematico, logico e di comprensione di testi. Nel caso in cui la prova non dia esito positivo, saranno assegnati degli obblighi formativi aggiuntivi (OFA) da soddisfare nel primo anno di corso.
Il Corso di Laurea in Economia e Big Data è ad accesso libero. Si prevede comunque una prova di accesso non selettiva. Le studentesse e gli studenti possono iscriversi al corso di laurea indipendentemente dall'esito della prova.
Tuttavia, è consentito procedere all'immatricolazione anche senza aver sostenuto la prova. Il mancato sostenimento della prova nelle date indicate dal bando di ammissione equivale all'esito insufficiente e comporta l'attribuzione d'ufficio degli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) previsti dal corso di studio.

La prova consiste in un test di autovalutazione ed è articolata in 30 quesiti relativi a due aree: a) capacità di comprensione di un testo; b) capacità logico-matematiche. L'esito della prova è determinato dall'attribuzione dei seguenti punteggi: 1 punto ad ogni risposta esatta; 0 punti ad ogni risposta non data; -0,25 punti ad ogni risposta errata. Il calendario delle prove sarà comunicato attraverso il bando rettorale di ammissione al corso di studio e il sito web del Dipartimento di Economia.

Alle studentesse e agli studenti che non raggiungono la soglia minima di 3 punti verranno assegnati degli obblighi formativi aggiuntivi (OFA). In questo caso l'acquisizione delle competenze richieste verrà ulteriormente verificata, nel corso del primo anno. Gli obblighi si riterranno soddisfatti qualora ricorra una delle seguenti condizioni:
− partecipazione al Precorso di Matematica, con test finale, che si terrà in presenza durante il mese di ottobre e sulla piattaforma MOOC, ad accesso libero, https://mooc.el.uniroma3.it/ (Precorso di Matematica del Dipartimento di Economia)
− superamento dell'esame di matematica Generale.
Il Precorso di Matematica, la cui frequenza è fortemente consigliata a tutti coloro che intendano immatricolarsi, vuole fornire gli strumenti e le nozioni di base di matematica (in termini di conoscenze e abilità) al fine di una più proficua partecipazione alle attività didattiche del primo anno. Il Precorso di Matematica, si svolgerà̀ nel mese di settembre. Maggiori informazioni su calendario e modalità di erogazione del precorso verranno rese note sul sito del Dipartimento.

Il Corso di Laurea in Economia e Big Data riconosce come valida per l'accesso la prova TOLC-E sostenuta a partire dal 1°gennaio 2024. I candidati/e interessati dovranno procedere con la presentazione della domanda per l'ammissione secondo quanto indicato dal bando rettorale.
Ai fini della individuazione di eventuali obblighi formativi aggiuntivi (OFA), l'esito della prova sarà considerato insufficiente se il punteggio sarà inferiore a 3.

La laurea in Economia e Big Data si consegue previo superamento di una prova finale, che consiste nella trattazione di un argomento scelto nell'ambito degli insegnamenti del corso di laurea, con taglio specifico o interdisciplinare, finalizzata a verificare capacita' di integrazione delle conoscenze gia' possedute. La prova finale rappresenta il completamento del percorso formativo. Essa, pertanto, e' concepita in modo da verificare, su un determinato argomento che sia rilevante per il corso di laurea e per il percorso scelto, il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi e in particolare: la capacita' di comprensione, la capacita' di applicazione a problemi e contesti differenti, la capacita' di rielaborazione critica e argomentazione, la capacita' di comunicazione.
Sono previste due modalita' alternative di svolgimento della prova finale: a) presentazione di una tesina; b) svolgimento di una prova scritta. In entrambi i casi, a tale prova finale sono attribuiti 3 CFU.
1. Il candidato sceglie liberamente il tipo di prova finale, che può consistere nella redazione di una tesina o nello svolgimento di una prova scritta. Al fine dello svolgimento della prova finale, occorre inoltrare, attraverso le apposite procedure on-line di Ateneo, la domanda di Assegnazione della Prova Finale e la Domanda di Conseguimento Titolo. Tali domande possono essere presentate dopo aver conseguito almeno 140 CFU.

2. La materia dell'esame di laurea deve essere una di quelle contenute nel proprio piano di studi (regolarmente approvato se diverso dallo statutario). Il Tutor deve essere, di norma, un docente del Dipartimento di Economia, oppure un docente esterno che abbia con l'Ateneo un contratto sostitutivo per almeno un modulo di insegnamento, oppure un docente di ruolo dell'Ateneo. La partecipazione al corso di formazione per laureandi gestito dalla Biblioteca di Scienze Economiche è fortemente consigliata.

3. La tesina consiste nella redazione di un testo originale su un argomento scelto nell'ambito degli insegnamenti del corso di laurea, con taglio specifico o interdisciplinare, finalizzata a verificare capacità di integrazione delle conoscenze già possedute, sotto la supervisione di un Tutor. A ciascun candidato può essere attribuito un massimo di 6 punti, tenendo conto sia della prova finale (da 0 a 3 punti), che della carriera dello studente (1 punto a chi si laurea entro i 3 anni, 1 punto per medie tra 27 e 28.5; 2 punti per medie superiori a 28.5).

4. La prova scritta consiste nello svolgimento di un tema su un argomento inerente un insegnamento scelto dal candidato e sotto la supervisione del Tutor. La prova scritta si svolge di norma in un giorno della sessione di laurea, il candidato riceve tre tracce al momento della prova e ne sceglie una, ha un tempo massimo per svolgere il tema scelto, e la prova non prevede discussione pubblica. La prova scritta viene valutata dal tutor che propone un punteggio alla Commissione di Laurea che delibera l'esito della prova finale. A ciascun candidato può essere attribuito un massimo di 6 punti, tenendo conto sia della prova finale (da 0 a 3 punti), che della carriera dello studente (1 punto a chi si laurea entro i 3 anni, 1 punto per medie tra 27 e 28.5; 2 punti per medie superiori a 28.5).

5. Per ulteriori informazioni verificare il sito della Scuola di Economia e Studi Aziendali: link.

4. Per ulteriori informazioni verificare il sito della Scuola di Economia e Studi Aziendali: link sotto.

Il Corso si propone di formare laureati in economia che integrino una sensibilità alle tematiche della digitalizzazione con una forte base quantitativa ed un orientamento tecnico-informatico.
Il trattamento di tematiche dell'area ingegneristica rende il corso di laurea innovativo rispetto all'attuale offerta, dando luogo a un percorso formativo di classe economica fortemente interdisciplinare.
In coerenza con gli obiettivi formativi e i risultati di apprendimento attesi, il corso di laurea prevede, oltre agli insegnamenti di base propri di un percorso di Laurea in Economia, insegnamenti affini e integrativi dell'ambito ingegneristico-informatico che consentiranno di acquisire solide competenze di base in informatica e programmazione, in algoritmi, basi di dati e big data, machine learning, ed altri, tutte competenze essenziali per il raggiungimento degli obiettivi del corso.

• Tecnici gestori di basi di dati
• Tecnici dell'acquisizione delle informazioni
• Tecnici della gestione finanziaria
• Tecnici del marketing
• Tecnici statistici
• Tecnici esperti in applicazioni

Si prenota online dal Portale dello Studente, nei tempi indicati dal bando del corso, che dice anche come si svolge la prova e come si legge l’esito.

Con l’esito della prova la domanda di immatricolazione si presenta online, dall’area riservata del Portale dello Studente, entro le scadenze del bando.

L’importo delle tasse dipende dall’ISEE. Esoneri, borse di studio, alloggi e mensa hanno bandi propri: si trovano in Tasse e contributi universitari e in Diritto allo studio.