Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
Codice corso: #108601
- Tipologia corso
- Laurea triennale
- Durata
- 3 anni
- Crediti
- 180 CFU
- Tipo di accesso
- Numero programmato
- Lingua
- Italiano
- Sede
- Roma
Il corso in sintesi
Il corso di laurea mira a formare professionisti in possesso delle conoscenze scientifiche, tecnologiche e delle relative competenze per partecipare ad attività di analisi, progettazione, realizzazione e gestione di sistemi complessi nell'area dell'ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale e, con riferimento significativo agli aspetti sistemistico-informatici, in quelle dell'ingegneria dell'automazione e dell'ingegneria gestionale.
Il corso di studio è ad accesso programmato. Per l'immatricolazione al corso di Laurea è necessario presentare una domanda on-line nei termini stabiliti da apposito bando di immatricolazione e sostenere una prova di valutazione, finalizzata anche a verificare il possesso delle nozioni di base necessarie alla fruizione dei corsi. Gli studenti ammessi al
numero programmato in base alla graduatoria che non hanno una valutazione sufficiente nel test di ingresso avranno degli obblighi formativi aggiuntivi (OFA) per il recupero dei quali vengono organizzate attività individuali o di gruppo sotto forma di tutorati e/o corsi di recupero, sia in presenza che tramite il MOOC 'Thinking of Studying Engineering' tramite la piattaforma mooc.el.uniroma3.it.
Il corso di studi è organizzato in: (i) un primo anno di base, dedicato alla matematica, alla fisica e ai fondamenti dell'informatica, (ii) un secondo anno dedicato alla formazione ingegneristica, tanto nei settori caratterizzanti dell'informatica e dell'automatica quanto nei settori delle discipline affini e integrative, (iii) un terzo anno in cui alcuni insegnamenti comuni più avanzati sono affiancati da insegnamenti pertinenti ai curricula: Sistemi Informatici, Intelligenza Artificiale, Gestionale, Automazione e Robotica.
Tutti i percorsi formativi previsti dal corso di studi offrono una formazione di base, garantita da una serie di insegnamenti di natura metodologica, con elementi di natura professionalizzante, che sono sviluppati in alcuni insegnamenti di valenza applicativa e poi sperimentati nell'ambito del tirocinio, previsto per tutti gli studenti, presso aziende ed enti convenzionati con l'Ateneo.
Le attività didattiche si svolgono in un campus organizzato e piacevole, vicino al centro di Roma, e raggiungibile facilmente con mezzi pubblici. Le aule sono accoglienti e sono situate nello stesso edificio che ospita gli studi dei docenti, facilitando così l'interazione tra studenti e docenti. I laboratori didattici sono ampi, moderni e bene organizzati. Gli studenti hanno inoltre a disposizione una nuova biblioteca ed ampi spazi per lo studio. La mensa universitaria è vicina, così come gli impianti sportivi.
Il coinvolgimento degli studenti in attività formative presso istituzioni universitarie estere è incoraggiato e favorito, ad esempio tramite programmi Erasmus o attraverso lo svolgimento del tirocinio presso aziende, università o enti di ricerca esteri. La laurea appartiene alla classe L-8 delle lauree in Ingegneria dell'Informazione e consente l'accesso, previo superamento dell'Esame di Stato, all'Albo professionale dell'Ordine degli Ingegneri nella Sezione B, Settore dell'informazione. I laureati saranno in grado di proseguire gli studi a livello avanzato nei settori dell'ingegneria informatica, dell'Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale, dell'Ingegneria Gestionale e dell'Ingegneria dell'Automazione e della Robotica nonché di procedere autonomamente nell'aggiornamento professionale. I principali sbocchi occupazionali sono rappresentati, ma non limitati:
- per l'area sistemi informatici, dalle industrie informatiche operanti negli ambiti della produzione soprattutto software, dalle aziende dei settori dei sistemi informativi, delle reti di calcolatori e delle telecomunicazioni, dalle strutture competenti per l'informatica nelle pubbliche amministrazioni e nelle imprese di servizi;
- per l'area intelligenza artificiale e machine learning, all'interno di aziende, enti pubblici e centri di ricerca, a livello nazionale o internazionale, che si occupano della progettazione, sviluppo e gestione di sistemi intelligenti complessi, con particolare riferimento a tematiche di apprendimento automatico.
- per l'area gestionale, da tutte le imprese relative alla produzione di beni e servizi, quali ad esempio imprese manifatturiere, logistiche e dei trasporti, banche, nonché per le pubbliche amministrazioni e gli enti di ricerca. In particolare, sono di interesse le funzioni decisionali, tra le quali le funzioni strategiche relative al dimensionamento della capacità produttiva, le funzioni di pianificazione e controllo, le funzioni operative di gestione delle attività, approvvigionamento e gestione dei materiali, l'organizzazione dei sistemi produttivi, la logistica e il project management.
- per l'area dell'automazione e della robotica dalle imprese elettroniche, elettromeccaniche, in cui sono sviluppate funzioni di dimensionamento e realizzazione di architetture complesse, di sistemi automatici, di sistemi autonomi, di sistemi robotici e dell'ingegneria dell' automazione, dalle imprese elettroniche,
elettromeccaniche, in cui sono sviluppate funzioni di dimensionamento e realizzazione di architetture complesse, di sistemi automatici, di processi e impianti per l'automazione, dalle imprese manifatturiere di servizi e pubblica amministrazione per l'approvvigionamento e la gestione dei materiali, per l'organizzazione delle attività, per l'organizzazione e l'automazione dei sistemi produttivi, per la logistica e il project management.
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Il corso di laurea mira a formare professionisti in possesso delle conoscenze scientifiche, tecnologiche e delle relative competenze per partecipare ad attività di analisi, progettazione, realizzazione e gestione di sistemi complessi nell'area dell'ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale e, con riferimento significativo agli aspetti sistemistico-informatici, in quelle dell'ingegneria dell'automazione e dell'ingegneria gestionale.
Il laureato in questo corso acquisirà una solida preparazione nell'ambito delle discipline di base e ad ampio spettro nel campo dell'Ingegneria dell'Informazione, disponendo degli strumenti necessari ad interpretare ed affrontare i diversi problemi tecnici nell'ambito del proprio campo di attività (Ingegneria Informatica, Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale, Ingegneria Gestionale, Ingegneria dell'Automazione) e possedendo conoscenze di contesto per gli altri settori dell'Ingegneria dell'Informazione.
Le conoscenze acquisite e le competenze progettuali maturate, quest'ultime nei corsi progettuali del percorso di studi e nello svolgimento del tirocinio, consentiranno ai laureati di operare autonomamente in alcuni ambiti professionali quali, ad esempio, la progettazione di sistemi informativi, sistemi intelligenti, reti di calcolatori, sistemi di automazione e sistemi gestionali di contenuta complessità.
Egli sarà in grado di capire e analizzare il funzionamento di sistemi relativamente complessi, e sarà in condizione di svolgere attività sia di lavoro autonomo che coordinato, potendo aggiornare autonomamente le sue conoscenze, e specializzarsi sulla base delle richieste del mercato del lavoro.
Il percorso formativo è organizzato con una parte iniziale dedicata alle discipline degli ambiti di base, una parte dedicata alla formazione ingegneristica, tanto nei settori caratterizzanti quanto nei settori delle discipline affini e integrative, e in una parte finale dedicata alla differenziazione delle figure professionali di riferimento. Tutti i percorsi formativi uniscono competenze metodologiche e professionalizzanti, e sono finalizzati alla formazione di laureati in Ingegneria
Informatica e dell'Intelligenza Artificiale con competenze valide a lungo termine e al tempo stesso in grado di inserirsi facilmente in un ambito professionale ad ampio spettro di attività e di settori. In particolare, i diversi percorsi sono dedicati all'approfondimento di tematiche, quali ad esempio i sistemi informatici, i sistemi e le architetture di Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico, i sistemi autonomi e robotici, i sistemi gestionali e di supporto alle decisioni.
L'acquisizione di competenze applicative e professionalizzanti è arricchita e trova completamento nell'attività di tirocinio che precede l'esame finale. In sintesi, il corso di laurea ha per obiettivo la formazione di un professionista al passo con i tempi, con un'ampia cultura in ambito tecnico e scientifico, che disponga di un'elevata capacità di interpretazione della realtà e sia in grado di risolvere i problemi legati alla realizzazione di sistemi e servizi relativi alla produzione, elaborazione, trasmissione e gestione dell'informazione.
Per accedere proficuamente al corso di laurea sono richieste conoscenze di matematica e di scienze a livello di quelle acquisibili con i diplomi di scuole secondarie superiori. In particolare:
- per la matematica si ritengono necessarie conoscenze di trigonometria, di algebra elementare, di funzioni elementari dirette e inverse, di polinomi, di equazioni e disequazioni di primo e secondo grado, di geometria elementare delle curve, delle aree e dei volumi;
- per le scienze si ritengono utili conoscenze di base nell'area della fisica e della chimica;
Sono inoltre rilevanti la logica e la capacità di comprensione verbale e del testo.
Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea (reperibile al link indicato) specifica le modalità di verifica di tali conoscenze, indicando altresì gli obblighi formativi aggiuntivi previsti nel caso in cui la verifica non sia positiva.
Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea (allegato) specifica le modalità di ammissione e di verifica dei requisiti descritti nel punto precedente, indicando altresì gli obblighi formativi aggiuntivi previsti nel caso in cui la verifica non sia positiva e le modalità di recupero di tali obblighi.
La prova finale è costituita dalla discussione di una relazione scritta (tesi) relativa ad un progetto elaborato dallo studente nell'ambito delle attività formative dell'orientamento curriculare seguito, sviluppato durante il tirocinio o un' equivalente attività progettuale, sotto la guida di un relatore (il docente-tutor) e di uno o più co-relatori (eventualmente il tutor aziendale).
La prova finale consiste nella discussione della tesi in una seduta pubblica davanti ad una commissione costituita da almeno tre docenti. Prima della seduta, la Commissione Lauree del Collegio Didattico può nominare una persona (docente o collaboratore, di solito comunque attivo presso l'università), detta controrelatore, che esamina la tesi e fornisce alla commissione una valutazione indipendente e aggiuntiva rispetto a quella del relatore. Ulteriori dettagli sono indicati nel regolamento allegato.
Le attività affini e integrative sono utilizzate per fornire agli studenti le conoscenze di contesto previste dagli obiettivi formativi e non completamente coperte dai settori di base e caratterizzanti, quali, ad esempio, la statistica, la robotica, l'elettrotecnica e le reti di telecomunicazioni, nonché applicazioni della ricerca operativa e dell'apprendimento automatico.
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Il piano didattico di Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale — A.A. 2026/2027
Il percorso vale 768 CFU e si completa in 3 anni. Gli insegnamenti senza fascia sono obbligatori; dove compare una fascia blu si scelgono i crediti indicati fra gli insegnamenti che seguono.
Sistemi informatici
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810232 | Analisi Matematica I | MATH-03/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810518 | Geometria e Combinatoria | MATH-02/B / MATH-06/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20202021 | Idoneita Lingua - Inglese | — | 3 | 27 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810512 | Elementi di Fisica | PHYS-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801648 | Probabilità e Statistica | MATH-03/B | 6 | 54 | Italiano |
Gestionale
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810232 | Analisi Matematica I | MATH-03/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810518 | Geometria e Combinatoria | MATH-02/B / MATH-06/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20202021 | Idoneita Lingua - Inglese | — | 3 | 27 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810512 | Elementi di Fisica | PHYS-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801648 | Probabilità e Statistica | MATH-03/B | 6 | 54 | Italiano |
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
Automazione e Robotica
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810232 | Analisi Matematica I | MATH-03/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810518 | Geometria e Combinatoria | MATH-02/B / MATH-06/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20202021 | Idoneita Lingua - Inglese | — | 3 | 27 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20801648 | Probabilità e Statistica | MATH-03/B | 6 | 54 | Italiano |
| 20810512 | Elementi di Fisica | PHYS-01/A | 9 | 81 | Italiano |
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810232 | Analisi Matematica I | MATH-03/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20810518 | Geometria e Combinatoria | MATH-02/B / MATH-06/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20202021 | Idoneita Lingua - Inglese | — | 3 | 27 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810526 | Fondamenti di Informatica | IINF-05/A | 12 | 108 | Italiano |
| 20801648 | Probabilità e Statistica | MATH-03/B | 6 | 54 | Italiano |
| 20810512 | Elementi di Fisica | PHYS-01/A | 9 | 81 | Italiano |
Sistemi informatici
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810078 | Algoritmi e Strutture di Dati | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801955 | Economia Applicata all’Ingegneria | IEGE-01/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801778 | Fondamenti di Automatica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810251 | Ricerca Operativa | MATH-06/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810074 | Calcolatori Elettronici | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810514 | Elettrotecnica e Circuiti | IIET-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810515 | Fondamenti di Intelligenza Artificiale | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810075 | Programmazione Orientata agli Oggetti | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
Gestionale
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810078 | Algoritmi e Strutture di Dati | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801955 | Economia Applicata all’Ingegneria | IEGE-01/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801778 | Fondamenti di Automatica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810251 | Ricerca Operativa | MATH-06/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810514 | Elettrotecnica e Circuiti | IIET-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810515 | Fondamenti di Intelligenza Artificiale | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801958 | Gestione dei Progetti | MATH-06/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810075 | Programmazione Orientata agli Oggetti | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
Automazione e Robotica
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810078 | Algoritmi e Strutture di Dati | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801955 | Economia Applicata all’Ingegneria | IEGE-01/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801778 | Fondamenti di Automatica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810251 | Ricerca Operativa | MATH-06/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810074 | Calcolatori Elettronici | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810514 | Elettrotecnica e Circuiti | IIET-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810515 | Fondamenti di Intelligenza Artificiale | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801776 | Fondamenti di Telecomunicazioni | IINF-03/A | 9 | 81 | Italiano |
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810078 | Algoritmi e Strutture di Dati | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801955 | Economia Applicata all’Ingegneria | IEGE-01/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801778 | Fondamenti di Automatica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810251 | Ricerca Operativa | MATH-06/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810074 | Calcolatori Elettronici | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810514 | Elettrotecnica e Circuiti | IIET-01/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810515 | Fondamenti di Intelligenza Artificiale | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810075 | Programmazione Orientata agli Oggetti | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
Sistemi informatici
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20801686 | Basi di Dati | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801956 | Reti di Calcolatori | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810523 | Sistemi Operativi e Virtualizzazione | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti | |||||
| 20810525 | Game Development | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810087 | Machine Learning | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 2 Insegnamenti | |||||
| 20801782 | Analisi dei Sistemi ad Eventi | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810519 | Sistemi Embedded | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810524 | Analisi e Progettazione del Software | IINF-05/A | 9 | 72 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti | |||||
| 20830140 | Generative ai FOR Software Development | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810000 | A Scelta Studente | — | 12 | 108 | Italiano |
| 20810001 | Tirocinio | — | 9 | 225 | Italiano |
| 20802017 | Prova Finale | — | 3 | 27 | Italiano |
Gestionale
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810527 | Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione | MATH-06/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20801782 | Analisi dei Sistemi ad Eventi | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801686 | Basi di Dati | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801956 | Reti di Calcolatori | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Gestionale - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti | |||||
| 20810087 | Machine Learning | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810519 | Sistemi Embedded | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Gestionale - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti | |||||
| 20810074 | Calcolatori Elettronici | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20840010 | Marketing Management | IEGE-01/A | 9 | 72 | Italiano |
| 20810000 | A Scelta Studente | — | 12 | 108 | Italiano |
| 20810001 | Tirocinio | — | 9 | 225 | Italiano |
| 20802017 | Prova Finale | — | 3 | 27 | Italiano |
Automazione e Robotica
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20801956 | Reti di Calcolatori | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801782 | Analisi dei Sistemi ad Eventi | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810519 | Sistemi Embedded | IINF-04/A | 6 | 54 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Curriculum Automazione e Robotica - un Insegnamento a Scelta tra 2 | |||||
| 20801686 | Basi di Dati | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810087 | Machine Learning | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20830129 | Reti e Sistemi per l’Automazione | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810516 | Elementi di Robotica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810000 | A Scelta Studente | — | 12 | 108 | Italiano |
| 20810001 | Tirocinio | — | 9 | 225 | Italiano |
| 20802017 | Prova Finale | — | 3 | 27 | Italiano |
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20801956 | Reti di Calcolatori | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20801686 | Basi di Dati | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810087 | Machine Learning | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning: un insegnamento a scelta tra due | |||||
| 20810521 | Elementi di Pianificazione Automatica | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20810522 | Deep Learning e Modelli Generativi | IINF-05/A | 9 | 81 | Italiano |
| 20810516 | Elementi di Robotica | IINF-04/A | 9 | 81 | Italiano |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning: un insegnamento a scelta tra due | |||||
| 20830140 | Generative ai FOR Software Development | IINF-05/A | 6 | 54 | Italiano |
| 20810000 | A Scelta Studente | — | 12 | 108 | Italiano |
| 20810001 | Tirocinio | — | 9 | 225 | Italiano |
| 20802017 | Prova Finale | — | 3 | 27 | Italiano |
Modalità di iscrizione al corso
Per iscriversi si prenota la prova di accesso dal Portale dello Studente e, avuto l’esito, si presenta la domanda di immatricolazione. Tempi, posti e regole sono nel bando di ammissione dell’anno.
Si prenota online dal Portale dello Studente, nei tempi indicati dal bando del corso, che dice anche come si svolge la prova e come si legge l’esito.
Con l’esito della prova la domanda di immatricolazione si presenta online, dall’area riservata del Portale dello Studente, entro le scadenze del bando.
L’importo delle tasse dipende dall’ISEE. Esoneri, borse di studio, alloggi e mensa hanno bandi propri: si trovano in Tasse e contributi universitari e in Diritto allo studio.
Informazioni utili
Le pagine che servono in ogni momento del percorso, dall’iscrizione alla laurea.
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Chi insegna in questo corso, con il profilo e gli insegnamenti di ciascuno.
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