Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale

Codice corso: #108655

Tipologia corso
Laurea magistrale
Durata
2 anni
Crediti
120 CFU
Lingua
Italiano
Sede
Roma

Il corso in sintesi

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale (nel seguito chiamato LMIIIA) dell'Università degli Studi Roma Tre è tra i Corsi di Laurea e Laurea Magistrale coordinati dal Collegio Didattico di Ingegneria Informatica. Il Collegio Didattico (costituito ai sensi dell'art. 5, comma 2, del Regolamento didattico di Ateneo) è a sua volta un Organo Collegiale del Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche (nel seguito chiamato Dipartimento).

Il Corso di Laurea Magistrale offre un ampissimo e moderno ventaglio di insegnamenti di alto livello di specializzazione. Tali insegnamenti coprono tutte le aree dell'Ingegneria Informatica e varie discipline affini. Gli studenti possono caratterizzare la propria formazione scegliendo tra cinque curricula che rispecchiano i trend più innovativi dell'Ingegneria Informatica. Il curriculum Sistemi Informatici Complessi ha vincoli ridotti e consente a ciascuno studente la definizione del piano di studi personalizzato più vicino ai propri interessi culturali e professionali. Gli altri quattro curricula sono concepiti per approfondire tre tematiche chiave dell'Ingegneria Informatica moderna. Il curriculum Ingegneria dei Dati focalizza l'attenzione sul ruolo fondamentale dei dati in tutti i sistemi informatici. Il curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning approfondisce una delle metodologie/tecnologie più attuali del settore. Il curriculum Algoritmi, Big Data e Machine Learning mostra come tre tecnologie chiave possano interagire dando luogo a sistemi scalabili innovativi. Il curriculum Cybersecurity offre approfondimenti avanzati sulla sicurezza dei sistemi, delle reti e delle applicazioni. Ognuna di queste scelte forma professionisti del settore informatico con un'elevata qualificazione, in grado di operare efficacemente in numerosi settori applicativi, capaci di risolvere problemi complessi e in grado di adeguarsi ai rapidi mutamenti tipici dei settori hi-tech. L'efficacia di ciascuno di questi curricula all'avanguardia è testimoniata dal successo professionale dei nostri laureati sia in Italia che all'estero.

Le aziende più qualificate del settore contribuiscono alle attività didattiche anche attraverso progetti congiunti, convegni, workshop e seminari. Varie startup di successo in campo informatico sono state fondate da Laureati Magistrali in Ingegneria Informatica di Roma Tre. Opportunità formative all'estero sono inoltre incoraggiate e sostenute, sia attraverso i programmi Erasmus sia mediante progetti di tesi presso le università, enti di ricerca esteri e aziende estere che collaborano con la nostra Università.

Gli insegnamenti prevedono esercitazioni pratiche svolte in laboratori all'avanguardia, nei quali la didattica si fonde continuamente con l'innovazione e con la ricerca, anche grazie a un corpo docente di alta qualificazione scientifica. Parte degli insegnamenti sono svolti in lingua inglese da docenti internazionali di elevata qualificazione, selezionati ogni anno su temi di attualità.

Le attività didattiche si svolgono in un campus organizzato e piacevole, vicino al centro di Roma, e raggiungibile facilmente con mezzi pubblici. Le aule sono accoglienti e sono situate nello stesso edificio che ospita gli studi dei docenti, facilitando così l'interazione tra studenti e docenti. I laboratori didattici sono ampi, moderni e bene organizzati. Gli studenti hanno inoltre a disposizione una nuova biblioteca ed ampi spazi per lo studio. La mensa universitaria è vicina, così come gli impianti sportivi.

Il corso di studio è ad accesso libero, senza alcuna prova in ingresso, e il requisito richiesto è il possesso di una laurea nella Classe delle Lauree in Ingegneria dell'Informazione o nella Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche. Inoltre, è necessario che lo studente abbia competenze di: analisi matematica, geometria ed algebra, fisica, ricerca operativa, fondamenti di informatica, algoritmi e strutture di dati, calcolatori elettronici, basi di dati, economia applicata all'Ingegneria, reti di calcolatori e programmazione orientata agli oggetti tipiche dei corsi di laurea in Ingegneria Informatica. I Laureati in Università diverse da Roma Tre per accedere al corso di studio devono presentare una domanda di preiscrizione, documentando tutte le attività formative del proprio piano di studio relativo alla Laurea.

Il corso di studio è progettato per fornire tutte le competenze e conoscenze necessarie per consentire l'accesso ed una proficua fruizione di eventuali successivi corsi di dottorato di ricerca o master di secondo livello. Esso appartiene alla classe delle lauree magistrali LM-32 in Ingegneria Informatica e consente l'accesso, previo superamento dell'Esame di Stato, all'Albo professionale dell'Ordine degli Ingegneri nella Sezione A, Settore dell'informazione.

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Introduzione

Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale mira a formare laureati con solide basi metodologiche e con un'elevata qualificazione professionale nell'area dell'Ingegneria Informatica, che siano in grado di: (1) operare efficacemente nei numerosi settori applicativi che ne richiedono le competenze, (2) identificare, formulare e risolvere problemi complessi e/o che richiedono approcci e soluzioni originali, (3) promuovere e gestire l'innovazione tecnologica anche attraverso progetti imprenditoriali che portano alla creazione di nuove imprese e startup, e (4) adeguarsi ai rapidi mutamenti tipici dei settori ad alta tecnologia.

Obiettivi formativi

Al termine degli studi, il laureato magistrale avrà acquisito competenze avanzate nei principali settori dell'Ingegneria Informatica e avrà approfondito la conoscenza di domini metodologico/applicativi appartenenti ad un ampio ventaglio di alternative.
Tali competenze permetteranno ai laureati di condurre, sia autonomamente che in gruppi di lavoro anche interdisciplinari, attività di analisi, progettazione, realizzazione, valutazione e gestione di sistemi informatici di grandi complessità.
Le conoscenze acquisite, che contemplano anche competenze di contesto e di supporto in settori affini, permetteranno una visione ad ampio spettro dell'Ingegneria Informatica che, estendendo e rafforzando sia in termini metodologici che applicativi quella acquisita nella formazione di primo livello, consentiranno al laureato magistrale di elaborare e sviluppare soluzioni efficaci, efficienti e innovative.

Percorso formativo

Il percorso formativo prevede:
● Al primo anno, un piccolo insieme di corsi caratterizzanti obbligatori o con limitata possibilità di scelta, di natura principalmente fondazionale e metodologica, nell'ambito dell'Ingegneria Informatica, in modo da estendere e rafforzare le conoscenze acquisite nella formazione di primo livello. Per esempio, corsi nelle aree della teoria della computazione, delle basi di dati, dell'intelligenza artificiale e della logica, delle infrastrutture di calcolatori e dell'architettura dei sistemi software.
● Sempre al primo anno, un insieme di materie affini e integrative a scelta, per abilitare una visione interdisciplinare più ampia. Per esempio, nelle aree delle scienze statistiche, della ricerca operativa, del diritto e dell'economia, e dell'ingegneria delle telecomunicazioni.
● Al secondo anno, un insieme di corsi opzionali, soprattutto nell'ambito dell'ingegneria informatica, per permettere a ciascuno studente di integrare la formazione comune con degli approfondimenti in diversi settori di interesse, in modo flessibile e interdisciplinare. Per esempio, corsi nelle aree dell'ingegneria dei dati, dell'analisi dei big data, dell'intelligenza artificiale, della grafica computazionale, della visualizzazione dei dati, della cybersecurity e su altri argomenti avanzati dell'informatica.
● Al secondo anno, un corso dedicato al rapporto con il mondo del lavoro, alla comunicazione e alle cosiddette soft skill utili in questo ambito.
● Alla fine del secondo anno, una tesi di laurea magistrale a cui sono dedicati un significativo numero di crediti.

La realizzazione del percorso formativo è basata su diversi curricula, di cui uno di natura più orizzontale e generalista, ed altri di natura più verticale e specialistica.
Il curriculum di natura orizzontale/generalista mira a formare laureati magistrali con un ampio spettro di competenze nell'ingegneria informatica. I curricula di natura verticale/specialistica, oltre ad essere comunque caratterizzati da un insieme significativo di competenze fondazionali e metodologiche, prevedono anche approfondimenti in un'area specifica dell'ingegneria informatica, quali ad esempio l'ingegneria dei dati e l'intelligenza artificiale, sulla base di percorsi curriculari dedicati a tali aree.

Per essere ammesso al corso di studio, lo studente deve essere in possesso di una laurea o di un diploma universitario di durata triennale o di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente.

Per lo studente deve valere quanto specificato nei seguenti punti:
a) CFU minimi in settori scientifico-disciplinari specifici
b) Competenze linguistiche
c) Competenze acquisite nella laurea triennale

I punti suddetti vengono dettagliati nel seguito:

a) Lo studente, pena l'esclusione, deve aver conseguito, nella sua carriera universitaria, anche eventualmente attraverso corsi singoli, almeno 36 CFU (ECTS) complessivi nei settori scientifico-disciplinari IINF-05/A (Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, già ING-INF/05) o INF-01/A (Informatica, già INF/01). Inoltre, pena l'esclusione, lo studente deve aver conseguito almeno 24 CFU (ECTS) nei settori scientifico-disciplinari del gruppo MATH (Matematica, già area MAT) oppure in settori assimilabili (come, per esempio, Statistica, STAT/01-A, già SECS-S/01). Tali requisiti sono in genere soddisfatti se lo studente ha conseguito una laurea nella Classe L-8 delle Lauree in Ingegneria dell'Informazione (ad esempio, una laurea in Ingegneria Informatica) o una laurea nella Classe L-31 delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche (ad esempio, una laurea in Informatica). Tuttavia, una laurea nella classe L-8 oppure L-31 non garantisce automaticamente il soddisfacimento dei requisiti del presente punto. D'altro canto, è possibile che i requisiti siano soddisfatti anche dal conseguimento di una laurea in una classe diversa dalle classi L-8 e L-31.

b) Lo studente deve possedere una buona padronanza, in forma scritta e parlata, della lingua inglese, equivalente almeno al livello di competenza B2 (del quadro comune europeo di riferimento).

c) Lo studente deve avere competenze di: analisi matematica, geometria ed algebra, fisica, fondamenti di informatica, algoritmi e strutture di dati, calcolatori elettronici, basi di dati, economia applicata all'Ingegneria, reti di calcolatori e programmazione orientata agli oggetti tipiche dei corsi di laurea in Ingegneria Informatica. Nel caso in cui lo studente non possegga tutte le competenze citate ma sia in grado comunque di raggiungere gli obiettivi formativi del Corso di Laurea Magistrale con un percorso di studi personalizzato di 120 CFU, l'accesso è consentito con l'obbligo di seguire un piano di studi individuale coerente con il percorso formativo del Corso di Laurea Magistrale e con il quale sia possibile colmare le proprie carenze. Eventuali carenze curriculari non colmabili con un percorso di studi personalizzato coerente con il percorso formativo della Laurea Magistrale devono essere colmate prima dell'immatricolazione, eventualmente attraverso l'iscrizione a singoli insegnamenti e il superamento dei relativi esami.

È anche utile che lo studente abbia competenze di: fondamenti di automatica, fondamenti di telecomunicazioni, sistemi operativi e ricerca operativa.
Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea (allegato) specifica le modalità di ammissione e di verifica dei requisiti descritti nel punto precedente, indicando altresì le modalità di ammissione nel caso in cui la verifica non sia positiva.

La prova finale è costituita dalla discussione di una tesi di laurea magistrale originale, elaborata in modo autonomo dal candidato.
In particolare, la tesi deve essere relativa ad una significativa attività nell'ambito dell'Ingegneria Informatica, svolta dal candidato presso l'Università oppure presso un'azienda o un ente, sotto la guida di un relatore ed eventualmente di uno o più co-relatori, in cui è normalmente richiesta l'applicazione delle conoscenze e delle capacità apprese nei corsi di insegnamento, spesso con l'integrazione di conoscenze aggiuntive e la formulazione di proposte innovative.
La prova finale per il conseguimento della Laurea Magistrale è costituita dalla discussione in seduta pubblica di una tesi originale davanti a una commissione per l'esame finale per il conseguimento della laurea magistrale, composta da almeno cinque docenti e nominata dal Direttore del Dipartimento su proposta del Coordinatore del Collegio Didattico.
La tesi deve essere elaborata in modo autonomo dallo studente sotto la guida di un relatore ed eventualmente di uno o più co-relatori e deve dimostrare la padronanza degli argomenti, la capacità di operare in modo autonomo e un buon livello di comunicazione da parte dello studente.
Prima della seduta, il Collegio Didattico può nominare un controrelatore, esperto della materia, che esamina la tesi e fornisce una valutazione indipendente e aggiuntiva rispetto a quella del relatore. Le modalità di dettaglio per lo svolgimento della prova finale e i criteri orientativi per la valutazione della prova finale e dell'intero curriculum degli studi ai fini della determinazione del voto finale sono definiti nel documento “Regolamento per la prova finale del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale” (Allegato n. 4 al regolamento didattico del Corso di Studio).

Le attività affini e integrative comprendono un insieme di materie a scelta, per abilitare una visione interdisciplinare più ampia. Per esempio, nelle aree delle scienze statistiche, della ricerca operativa, del diritto e dell'economia, e dell'ingegneria delle telecomunicazioni.

  • Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze matematiche e dell’informazione

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Il piano didattico di Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale — A.A. 2026/2027

Il percorso vale 581 CFU e si completa in 2 anni. Gli insegnamenti senza fascia sono obbligatori; dove compare una fascia blu si scelgono i crediti indicati fra gli insegnamenti che seguono.

Sistemi Informatici Complessi

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810256 Automata, Languages and Computing IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810252 Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione MATH-06/A 6 54 Italiano
20810208 Decision Support Systems and Analytics MATH-06/A 6 54 Italiano
20830130 Quantum Computing IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 36 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - I Anno - quattro a scelta tra sei insegnamenti
20801730 Intelligenza Artificiale IINF-05/A 9 81 Italiano
20810007 Architettura dei Sistemi Software IINF-05/A 9 80 Italiano
20810259 Internet and Data Centers IINF-05/A 9 81 Italiano
20830031 Cybersecurity IINF-05/A 9 81 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
Lo studente deve selezionare 36 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - I Anno - quattro a scelta tra sei insegnamenti
20810260 Tecnologie e Architetture per la Gestione dei Dati IINF-05/A 9 81 Italiano
20830138 Advanced Machine Learning IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810257 Diritto dei Dati GIUR-11/A 6 54 Italiano
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano
20810326 Wireline AND Wireless Networks IINF-03/A 6 54 Italiano
20830032 Algoritmi per la Crittografia INFO-01/A 6 60 Italiano

Ingegneria dei Dati

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810256 Automata, Languages and Computing IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810252 Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione MATH-06/A 6 54 Italiano
20810208 Decision Support Systems and Analytics MATH-06/A 6 54 Italiano
20830130 Quantum Computing IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 27 CFU tra: Curriculum Ingegneria dei Dati - I anno - tre insegnamenti a scelta tra cinque
20810007 Architettura dei Sistemi Software IINF-05/A 9 80 Italiano
20830031 Cybersecurity IINF-05/A 9 81 Italiano
20801730 Intelligenza Artificiale IINF-05/A 9 81 Italiano
20810259 Internet and Data Centers IINF-05/A 9 81 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810260 Tecnologie e Architetture per la Gestione dei Dati IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810257 Diritto dei Dati GIUR-11/A 6 54 Italiano
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano
20810326 Wireline AND Wireless Networks IINF-03/A 6 54 Italiano
20830032 Algoritmi per la Crittografia INFO-01/A 6 60 Italiano
Lo studente deve selezionare 27 CFU tra: Curriculum Ingegneria dei Dati - I anno - tre insegnamenti a scelta tra cinque
20830138 Advanced Machine Learning IINF-05/A 9 81 Italiano

Intelligenza artificiale e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810256 Automata, Languages and Computing IINF-05/A 9 81 Italiano
20801730 Intelligenza Artificiale IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- I anno - due insegnamenti a scelta tra quattro
20810007 Architettura dei Sistemi Software IINF-05/A 9 80 Italiano
20810259 Internet and Data Centers IINF-05/A 9 81 Italiano
20830031 Cybersecurity IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- I anno - due insegnamenti a scelta tra nove
20810252 Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione MATH-06/A 6 54 Italiano
20810208 Decision Support Systems and Analytics MATH-06/A 6 54 Italiano
20830130 Quantum Computing IINF-05/A 6 54 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- I anno - due insegnamenti a scelta tra quattro
20810260 Tecnologie e Architetture per la Gestione dei Dati IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- I anno - due insegnamenti a scelta tra nove
20802061 Laboratorio di Multimedialità IINF-03/A 6 42 Italiano
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano
20810326 Wireline AND Wireless Networks IINF-03/A 6 54 Italiano
20810267 Artificial Intelligence from Engineering to Arts IIET-01/A 6 54 Italiano
20830032 Algoritmi per la Crittografia INFO-01/A 6 60 Italiano
20810257 Diritto dei Dati GIUR-11/A 6 54 Italiano
20830138 Advanced Machine Learning IINF-05/A 9 81 Italiano

Algoritmi, Big Data e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810256 Automata, Languages and Computing IINF-05/A 9 81 Italiano
20810259 Internet and Data Centers IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810252 Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione MATH-06/A 6 54 Italiano
20810208 Decision Support Systems and Analytics MATH-06/A 6 54 Italiano
20830130 Quantum Computing IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: Curriculum Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I anno - un insegnamento a scelta tra tre
20810007 Architettura dei Sistemi Software IINF-05/A 9 80 Italiano
20801730 Intelligenza Artificiale IINF-05/A 9 81 Italiano
20830031 Cybersecurity IINF-05/A 9 81 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810260 Tecnologie e Architetture per la Gestione dei Dati IINF-05/A 9 81 Italiano
20830138 Advanced Machine Learning IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - Ingegneria dei Dati - Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Algoritmi, Big Data e Machine Learning - I Anno - Due a scelta tra Sette
20810257 Diritto dei Dati GIUR-11/A 6 54 Italiano
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano
20810326 Wireline AND Wireless Networks IINF-03/A 6 54 Italiano
20830032 Algoritmi per la Crittografia INFO-01/A 6 60 Italiano

Cybersecurity

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810256 Automata, Languages and Computing IINF-05/A 9 81 Italiano
20830031 Cybersecurity IINF-05/A 9 81 Italiano
20810259 Internet and Data Centers IINF-05/A 9 81 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - I Anno - Due insegnamenti a scelta tra Sei
20810208 Decision Support Systems and Analytics MATH-06/A 6 54 Italiano
20830130 Quantum Computing IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - I Anno - Due insegnamenti a scelta tra tre
20810007 Architettura dei Sistemi Software IINF-05/A 9 80 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - I Anno - Due insegnamenti a scelta tra Sei
20810257 Diritto dei Dati GIUR-11/A 6 54 Italiano
20810326 Wireline AND Wireless Networks IINF-03/A 6 54 Italiano
20830032 Algoritmi per la Crittografia INFO-01/A 6 60 Italiano
20830089 Laboratorio Legale sulla Cybersecurity GIUR-12/A / IINF-04/A / IINF-05/A 6 56 Italiano
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - I Anno - Due insegnamenti a scelta tra tre
20810260 Tecnologie e Architetture per la Gestione dei Dati IINF-05/A 9 81 Italiano
20830138 Advanced Machine Learning IINF-05/A 9 81 Italiano

Sistemi Informatici Complessi

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
Lo studente deve selezionare 24 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - II Anno - quattro insegnamenti a scelta tra undici
20810223 Ingegneria dei Dati IINF-05/A 6 48 Italiano
20810261 Computer Graphics IINF-05/A 6 54 Italiano
20802136 Cyber Physical Systems IINF-04/A 6 54 Italiano
20810262 Deep Learning IINF-05/A 6 54 Italiano
20830030 Cybersecurity and Artificial Intelligence IINF-05/A 6 54 Italiano
20830141 Advanced Algorithm Design IINF-05/A 6 54 Italiano
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 24 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 24 CFU tra: Curriculum Sistemi Informatici Complessi - II Anno - quattro insegnamenti a scelta tra undici
20801798 Sistemi Intelligenti per Internet IINF-05/A 6 54 Italiano
20802125 BIG Data IINF-05/A 6 54 Italiano
20810006 Advanced Topics in Computer Science IINF-05/A 6 42 Italiano
20802126 Visualizzazione delle Informazioni IINF-05/A 6 54 Italiano
20810205 Imprenditorialità digitale IINF-05/A 6 54 Italiano
20802019 Prova Finale — 26 650 Italiano
20810288 12 CFU a Scelta Libera dello Studente — 12 108 Italiano

Ingegneria dei Dati

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
20810223 Ingegneria dei Dati IINF-05/A 6 48 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Ingegneria dei Dati - II anno - due insegnamenti a scelta tra sei
20830030 Cybersecurity and Artificial Intelligence IINF-05/A 6 54 Italiano
20810262 Deep Learning IINF-05/A 6 54 Italiano
20830141 Advanced Algorithm Design IINF-05/A 6 54 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20802125 BIG Data IINF-05/A 6 54 Italiano
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Ingegneria dei Dati - II anno - due insegnamenti a scelta tra sei
20810006 Advanced Topics in Computer Science IINF-05/A 6 42 Italiano
20810205 Imprenditorialità digitale IINF-05/A 6 54 Italiano
20802126 Visualizzazione delle Informazioni IINF-05/A 6 54 Italiano
20810288 12 CFU a Scelta Libera dello Studente — 12 108 Italiano
20802019 Prova Finale — 26 650 Italiano

Intelligenza artificiale e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20810262 Deep Learning IINF-05/A 6 54 Italiano
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- II anno - due insegnamenti "a scelta tra"
20802136 Cyber Physical Systems IINF-04/A 6 54 Italiano
20810223 Ingegneria dei Dati IINF-05/A 6 48 Italiano
20830030 Cybersecurity and Artificial Intelligence IINF-05/A 6 54 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801798 Sistemi Intelligenti per Internet IINF-05/A 6 54 Italiano
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: curriculum Intelligenza Artificiale e Machine Learning- II anno - due insegnamenti "a scelta tra"
20810006 Advanced Topics in Computer Science IINF-05/A 6 42 Italiano
20802125 BIG Data IINF-05/A 6 54 Italiano
20810205 Imprenditorialità digitale IINF-05/A 6 54 Italiano
20810288 12 CFU a Scelta Libera dello Studente — 12 108 Italiano
20802019 Prova Finale — 26 650 Italiano

Algoritmi, Big Data e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20830141 Advanced Algorithm Design IINF-05/A 6 54 Italiano
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Algoritmi, Big Data e Machine Learning - II anno - due insegnamenti a scelta tra otto
20810261 Computer Graphics IINF-05/A 6 54 Italiano
20810262 Deep Learning IINF-05/A 6 54 Italiano
20810223 Ingegneria dei Dati IINF-05/A 6 48 Italiano
20830030 Cybersecurity and Artificial Intelligence IINF-05/A 6 54 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
20802125 BIG Data IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 12 CFU tra: Curriculum Algoritmi, Big Data e Machine Learning - II anno - due insegnamenti a scelta tra otto
20810006 Advanced Topics in Computer Science IINF-05/A 6 42 Italiano
20810205 Imprenditorialità digitale IINF-05/A 6 54 Italiano
20801798 Sistemi Intelligenti per Internet IINF-05/A 6 54 Italiano
20802126 Visualizzazione delle Informazioni IINF-05/A 6 54 Italiano
20810288 12 CFU a Scelta Libera dello Studente — 12 108 Italiano
20802019 Prova Finale — 26 650 Italiano

Cybersecurity

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
20830030 Cybersecurity and Artificial Intelligence IINF-05/A 6 54 Italiano
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - II Anno - Tre insegnamenti a scelta tra sei
20810262 Deep Learning IINF-05/A 6 54 Italiano
20830141 Advanced Algorithm Design IINF-05/A 6 54 Italiano

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20801785 Conoscenze Utili per l’Inserimento nel Mondo del Lavoro — 1 25 Italiano
Lo studente deve selezionare 18 CFU tra: Curriculum Cybersecurity - II Anno - Tre insegnamenti a scelta tra sei
20810006 Advanced Topics in Computer Science IINF-05/A 6 42 Italiano
20802125 BIG Data IINF-05/A 6 54 Italiano
20810529 Cybersecurity for Industrial IoT and Critical Infrastructures IINF-04/A 6 54 Italiano
20830033 Ethical Hacking IINF-03/A 6 54 Italiano
20810288 12 CFU a Scelta Libera dello Studente — 12 108 Italiano
20802019 Prova Finale — 26 650 Italiano

Modalità di iscrizione al corso

Prima dell’immatricolazione si chiede la valutazione preventiva della carriera, che verifica i requisiti di accesso al corso. Con l’esito positivo si presenta la domanda di immatricolazione, nei tempi del bando delle lauree magistrali.

La domanda si presenta online dal Portale dello Studente, nei tempi indicati dal bando, che dice anche quali requisiti servono.

Con la valutazione positiva la domanda di immatricolazione si presenta online dall’area riservata, entro le scadenze del bando.

L’importo delle tasse dipende dall’ISEE. Esoneri, borse di studio, alloggi e mensa hanno bandi propri: si trovano in Tasse e contributi universitari e in Diritto allo studio.

Iscriviti al corso (si apre in una nuova scheda)

Docente sorridente durante una lezione

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