GeoAI: Intelligenza artificiale, sistemi GIS e geoapplicazioni
- Tipologia corso
- Master di secondo livello
- Crediti
- 60 CFU
- Lingua
- Italiano
Il corso in sintesi
GeoAI, o Geospatial Artificial Intelligence, integra intelligenza artificiale, machine learning, sistemi di informazione geografica e dati geospaziali. Il Master di secondo livello in GeoAI, Intelligenza Artificiale, Sistemi GIS e Geoapplicazioni è rivolto a laureati magistrali, professionisti e tecnici che intendono acquisire competenze avanzate nella gestione, analisi, acquisizione e interpretazione dei dati territoriali.
Il percorso didattico è organizzato per accompagnare lo studente dall’uso avanzato dei GIS fino all’applicazione di strumenti di GeoAI e alla lettura di casi reali. La struttura in moduli rende più chiara l’offerta formativa, distingue i diversi livelli di apprendimento e valorizza la componente applicativa e strumentale del corso.
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Il Master in GeoAI rappresenta la naturale evoluzione dei master di I e di II livello in GIS tenuti per oltre 20 edizioni dal Dipartimento di Scienze Geologiche prima e di Scienze poi, a partire dall’anno accademico 2001--2002, con le seguenti denominazioni: “GIS per la Pianificazione Territoriale” di I livello; “GIS e Telerilevamento per la Pianificazione Geoambientale” di II livello; “Master Digital Earth e Smart Governance. Strategie e strumenti GIS per la gestione dei beni territoriali e culturali”, Interdipartimentale di II livello.
Il Master è rivolto a giovani laureati, professionisti, amministratori, dirigenti e tecnici specializzati che operano in ambiti sia privati sia pubblici, impegnati a costruire e sviluppare iniziative che coinvolgono il controllo del territorio e delle relative infrastrutture in un ambiente in rapido cambiamento.
L’AI pervasiva si pone come catalizzatore delle competenze già efficaci dei sistemi GIS nella gestione complessa del territorio. Al termine del percorso vengono rilasciati diploma di Master Universitario di Secondo Livello, attestato di frequenza e syllabus degli insegnamenti fondamentali e dei moduli seguiti.
Durante il programma verranno sviluppate diverse competenze tecniche e professionali:
• Formare professionisti nell’uso avanzato di GIS integrati con AI e Machine Learning.
• Sviluppare competenze nella gestione e analisi di dati geospaziali attraverso algoritmi di Machine Learning.
• Approfondire l’uso delle tecnologie ESRI e di altre piattaforme software per GIS e AI.
• Sperimentare applicazioni di prompting con modelli AI per supportare analisi, decision-making e automazione.
• Analizzare dati satellitari e sviluppare modelli AI per l’osservazione della Terra.
• Esplorare software alternativi e innovativi per Geospatial AI e Machine Learning, con focus su strumenti cloud-native e open-source.
- Scadenza delle domande di ammissione: 15 gennaio 2027. La domanda di ammissione deve essere presentata tramite il sistema GOMP. Si chiede cortesemente di inviare la notifica dell’avvenuta presentazione della domanda di ammissione all’indirizzo di posta elettronica mastergeoai@uniroma3.it. Le domande pervenute dopo il termine saranno comunque valutate individualmente
- Il Corso è riservato a laureati in possesso di Laurea Magistrale o Vecchio Ordinamento nelle classi: Archeologia, Architettura, Biologia, Conservazione dei beni culturali, Geografia, Ingegneria per l’ambiente e il territorio, Lettere, Pianificazione territoriale e urbanistica, Progettazione e gestione dei sistemi turistici, Scienze dell’Economia, Scienze della Natura, Scienze e tecnologie agrarie, Scienze agrarie, Scienze ambientali, Scienze forestali, Scienze geologiche, Scienze naturali, Scienze turistiche, Storia e conservazione dei beni architettonici e ambientali, Storia e conservazione dei beni culturali, Scienze storiche, Urbanistica.
- A discrezione del Consiglio di Master saranno valutati titoli differenti dai suddetti. È titolo preferenziale la conoscenza base dei sistemi GIS e il possesso di certificazioni informatiche pertinenti.
- L’ammissione al Master, fino al numero massimo stabilito, sarà subordinata a una graduatoria effettuata da una Commissione composta dal Direttore del Master e da almeno due docenti del Consiglio del Master, sulla base del curriculum degli studi, delle attività professionali e di ricerca e della documentazione presentata dai candidati.
- Non sono previste modalità di riconoscimento di crediti maturati dagli studenti nel corso degli studi universitari precedenti ai fini di una eventuale riduzione del percorso formativo e delle tasse di iscrizione
Al termine del Corso è prevista una prova finale consistente nella redazione e discussione di una tesi, in lingua italiana o inglese, su un progetto concordato con almeno un docente dell’Ateneo impegnato nella didattica del Master.
Per essere ammessi alla prova finale è necessario aver frequentato almeno i due terzi delle lezioni.
Il Master in GEOAI è in continuità con le precedenti edizioni del master in GIS ed è collegato con le più importanti aziende del settore, con enti e istituzioni di ricerca, attraverso accordi istituzionali e di collaborazione scientifica.
Per questo nel corso del master è previsto un periodo di stage di tre mesi a fine corso, presso aziende ed enti, ritenuto un’attività essenziale per concretizzare quanto appreso nel corso delle lezioni.
Gli sbocchi occupazionali del Master comprendono attività per le quali si richiedono competenze e capacità tecnologiche per la progettazione di iniziative a forte contenuto innovativo, in particolare nell’ambito delle tematiche prioritarie delineate dalle direttive europee per la gestione del territorio e delle politiche comunitarie.
Le figure professionali di riferimento includono:
• Geo data scientist.
• Geo AI specialist.
• Geo AI engineer.
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Il piano didattico di GeoAI: Intelligenza artificiale, sistemi GIS e geoapplicazioni — A.A. 2026/2027
Il percorso vale 60 CFU. Gli insegnamenti senza fascia sono obbligatori; dove compare una fascia blu si scelgono i crediti indicati fra gli insegnamenti che seguono.
Insegnamenti annuali
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua |
|---|---|---|---|---|---|
| 20440117 | Fondamenti di GIS e Intelligenza Artificiale | GEOS-03/A / IINF-01/A | 9 | 0 | Italiano |
| 20440118 | Programmazione e Automazione per GIS e ai | GEO/03 / IINF-01/A / GEOS-03/A | 8 | 64 | Italiano |
| 20440119 | Machine Learning AND Deep Learning FOR GIS | GEOS-03/A / IINF-01/A | 6 | 48 | Italiano |
| 20440120 | Intelligenza Artificiale Geospaziale: l’Ia Applicata ai Dati Geospaziali | GEOS-03/A / IINF-01/A / GEO/03 | 6 | 52 | Italiano |
| 20440121 | Analisi Satellitare e Intelligenza Artificiale | GEO/03 / IIND-01/A / GEOS-03/A / IINF-01/A | 3 | 24 | Italiano |
| 20440122 | Prompt Engineering e Conversational ai FOR GIS | GEO/03 / IINF-01/A | 2 | 16 | Italiano |
| 20440123 | Applicazioni Avanzate e Settoriali | GEO/03 / IINF-01/A | 11 | 88 | Italiano |
| 20440132 | Stage aziendale | — | 5 | 0 | Italiano |
| 20440133 | Prova finale - project Geo ai | — | 10 | 0 | Italiano |
Modalità di iscrizione al corso
Master e corsi di perfezionamento hanno ciascuno il proprio bando, con requisiti, posti e scadenze. I corsi aperti sono nella pagina Post lauream.
Informazioni utili
Le pagine che servono in ogni momento del percorso, dall’iscrizione alla laurea.
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Chi insegna in questo corso, con il profilo e gli insegnamenti di ciascuno.
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