Lezioni sospese nel pomeriggio per l’assemblea di Ateneo
Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.
Codice corso: #112657
Il Corso di Laurea Magistrale in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale si propone di formare un profilo di esperti in ambito economico e aziendale, con una adeguata preparazione quantitativa e con competenze interdisciplinari nella costruzione, elaborazione, visualizzazione e analisi di dati finalizzati all'interpretazione di fenomeni di interesse economico e aziendale.
L'obiettivo del Corso di Studi (CdS) consiste nel soddisfare la crescente necessità di formare figure professionali altamente qualificate in ambito economico e aziendale, e dotate di consolidate competenze di natura statistico-matematica e informatica. La pervasività del digitale ha, infatti, accresciuto il valore dell'interdisciplinarità necessaria a far fronte al cambiamento dovuto alla recente evoluzione tecnologica; un cambiamento che, in ambito economico e aziendale, esige una maggiore cultura dei dati, del loro valore strategico e del loro utilizzo.
L'interdisciplinarità del CdS si realizza tramite l'integrazione mirata di insegnamenti di natura economica, statistico-matematica, aziendale, giuridica ed ingegneristico-informatica. Tali insegnamenti compongono una struttura di competenze adeguata a garantire la capacità di affrontare problemi economici ed aziendali complessi, con particolare riguardo all'appropriato uso dei dati per l'interpretazione dei fenomeni. Sotto questo profilo, pertanto, il CdS costituisce una possibilità di approfondimento delle tematiche affrontate nel Corso di Laurea Triennale in Economia e Big Data (EBD) di recente attivazione presso l'Ateneo, oltre che per gli altri corsi di Laurea Triennale di classe economica attivi (L-33 e L-18). In una certa misura, il CdS potrebbe costituire elemento di attrazione anche per alcune lauree triennali di classe L-41 (Statistica) e L-9 (Ingegneria gestionale).
Il presente CdS interclasse soddisfa i requisiti di entrambe le classi di laurea magistrale LM-56 e LM-77, in modo da permettere allo studente la possibilità di scegliere la classe di conseguimento del titolo fino all'ultimo anno di corso. La presenza di una marcata interdisciplinarità costituisce quindi un elemento di distinzione della laurea interclasse (LM-56/LM-77) rispetto a quelli a vocazione puramente aziendale (LM-
77) o economica (LM-56) che, per loro natura, tendono a privilegiare specifici aspetti dei rispettivi settori di competenza. Nel caso del CdS proposto, infatti, si delinea un importante valore aggiunto, che consiste nel formare una figura di analista economico/aziendale dotato di un bagaglio quantitativo ed informatico che lo ponga nella condizione di interagire sia con analisti non di formazione economica, sia con economisti e manager di formazione più tradizionale, sia nell'ambito dei programmi di digitalizzazione della Pubblica Amministrazione (PA), anche con riferimento ai significativi problemi giuridici posti dalla transizione digitale.
A questo riguardo, le attività formative mirano specificamente a sviluppare la capacità di utilizzare tecniche matematico-statistiche e informatiche, e ad approfondire la conoscenza degli strumenti applicativi necessari per la gestione e l'analisi dei flussi di dati provenienti dalle imprese e dalla PA. Ne deriva una strategia di apprendimento che compone la necessità di miscelare competenze avanzate nei campi economico e aziendale con la capacità di fornire strumenti rivolti ad ottimizzare la qualità dei processi decisionali e operativi dei diversi agenti economici, con particolare riferimento alla parte del sistema economico maggiormente coinvolta nei processi di digitalizzazione.
La struttura di apprendimento prevista nel CdS permetterà allo studente di accedere a sbocchi professionali in campo economico e aziendale che richiedano competenze quantitative:
• economista esperto di dati nelle istituzioni economico-finanziarie pubbliche e private;
• esperto di processi aziendali data-driven;
• dirigente e consulente, business analyst di imprese e organizzazioni attive nel settore privato e pubblico, con particolare riferimento al comparto ICT e digitale;
• esperto nei processi di digitalizzazione delle imprese e della Pubblica Amministrazione;
• esperto nella gestione dei cambiamenti degli schemi organizzativi delle imprese o della PA indotti dall'avvento della disponibilità di flussi di dati di grandi dimensioni.
Le figure professionali elencate coinvolgono in diversa misura le istituzioni economiche e finanziarie, le imprese, i centri studi pubblici e privati, la Pubblica Amministrazione, le organizzazioni nazionali e internazionali, gli uffici statistici e di ricerca della PA e delle imprese. L'ampio ventaglio di possibilità occupazionali costituisce un rilevante valore aggiunto della modalità interclasse, in confronto a soluzioni con perimetri relativamente più ristretti che – nel campo specifico – potrebbero essere garantite da CdS incardinati in una sola delle classi di laurea.
Il percorso di formazione prevede un totale di 11 esami (per un totale di 99 CFU), altre attività formative (6 CFU) e una prova finale (15 CFU). L'articolazione del CdS si basa sulle seguenti macro-aree: Economica; Aziendale; Statistico-Matematica; Ingegneristico-Informatica; Giuridica. Il CdS prevede un primo anno di formazione comune e un secondo anno articolato su due percorsi. Nel primo anno sono fornite competenze avanzate che si declinano nei diversi ambiti come segue: a) in ambito economico, particolare attenzione è dedicata ai temi di economia comportamentale e sperimentale, e alle relazioni tra economia delle imprese e transizione digitale; b) in ambito aziendale, si sviluppano le competenze in materia di sistemi informativi aziendali e di strategie di impresa; c) in ambito statistico, particolare cura è dedicata all'apprendimento del linguaggio e delle metodologie per l'analisi e per lo studio di sistemi economici ed economico-aziendali caratterizzati da complessità di vari livelli; d) in ambito giuridico, infine, si propone una formazione specifica sul tema della regolamentazione dei mercati in presenza di nuove tecnologie.
Nel secondo anno sono previsti due percorsi, uno di carattere economico, denominato Economia della trasformazione digitale e uno di carattere aziendale, denominato Gestione aziendale della trasformazione digitale. Il percorso economico prevede l'acquisizione di strumenti e competenze che consentano di coniugare l'applicazione di tecniche statistiche e informatiche avanzate alla comprensione e all'analisi fenomeni microeconomici e alla digitalizzazione della PA, con particolare riferimento alle applicazioni economiche geo-referenziate, agli strumenti matematici specifici per l'analisi del rischio e della complessità, e alle tecniche di machine learning. Il percorso aziendale, approfondisce le tematiche della programmazione e del controllo di gestione in ambiente digitale, i temi giuridici connessi all'innovazione tecnologica, e gli strumenti quantitativi relativi alle tecnologie della comunicazione e dell'informazione.
Il Corso di Laurea Magistrale in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale si propone di formare un profilo di esperti in ambito economico e aziendale, con una adeguata preparazione quantitativa e con competenze interdisciplinari nella costruzione, elaborazione, visualizzazione e analisi di dati finalizzati all'interpretazione di fenomeni di interesse economico e aziendale.
L'obiettivo del Corso di Studi (CdS) consiste nel soddisfare la crescente necessità di formare figure professionali altamente qualificate in ambito economico e aziendale, e dotate di consolidate competenze di natura statistico-matematica e informatica. La pervasività del digitale ha, infatti, accresciuto il valore dell'interdisciplinarità necessaria a far fronte al cambiamento dovuto alla recente evoluzione tecnologica; un cambiamento che, in ambito economico e aziendale, esige una maggiore cultura dei dati, del loro valore strategico e del loro utilizzo.
L'interdisciplinarità del CdS si realizza tramite l'integrazione mirata di insegnamenti di natura economica, statistico-matematica, aziendale, giuridica ed ingegneristico-informatica. Tali insegnamenti compongono una struttura di competenze adeguata a garantire la capacità di affrontare problemi economici ed aziendali complessi, con particolare riguardo all'appropriato uso dei dati per l'interpretazione dei fenomeni. Sotto questo profilo, pertanto, il CdS costituisce una possibilità di approfondimento delle tematiche affrontate nel Corso di Laurea Triennale in Economia e Big Data (EBD) di recente attivazione presso l'Ateneo, oltre che per gli altri corsi di Laurea Triennale di classe economica attivi (L-33 e L-18). In una certa misura, il CdS potrebbe costituire elemento di attrazione anche per alcune lauree triennali di classe L-41 (Statistica), L-9 (Ingegneria gestionale) e L-35 (Scienze matematiche).
Il presente CdS interclasse soddisfa i requisiti di entrambe le classi di laurea magistrale LM-56 e LM-77, in modo da dare allo studente la possibilità di scegliere la classe di conseguimento del titolo fino all'ultimo anno di corso. La presenza di una marcata interdisciplinarità costituisce quindi un elemento di distinzione della laurea interclasse (LM-56/LM-77) rispetto a quelli a vocazione puramente aziendale (LM-77) o economica (LM-56) che, per loro natura, tendono a privilegiare specifici aspetti dei rispettivi settori di competenza. Nel caso del CdS proposto, infatti, si delinea un importante valore aggiunto, che consiste nel formare una figura di analista economico/aziendale dotato di un bagaglio quantitativo ed informatico che lo ponga nella condizione di interagire sia con analisti non di formazione economica, sia con economisti e manager di formazione più tradizionale, sia nell'ambito dei programmi di digitalizzazione delle imprese private e della Pubblica Amministrazione (PA), anche con riferimento ai significativi problemi giuridici sollevati dalla transizione digitale.
A questo riguardo, le attività formative mirano specificamente a sviluppare la capacità di utilizzare tecniche matematico-statistiche e informatiche, e ad approfondire la conoscenza degli strumenti applicativi necessari per la gestione e l'analisi dei flussi di dati provenienti dalle imprese e dalla PA. Ne deriva una strategia di apprendimento che compone la necessità di miscelare competenze avanzate nei campi economico e aziendale con la capacità di fornire strumenti rivolti ad ottimizzare la qualità dei processi decisionali e operativi dei diversi agenti economici, con particolare riferimento alla parte del sistema economico maggiormente coinvolta nei processi di digitalizzazione.
Il percorso di formazione prevede un totale di 11 esami (per un totale di 99 CFU), altre attività formative (6 CFU) e una prova finale (15 CFU). L'articolazione del CdS si basa sulle seguenti macro-aree: Economica; Aziendale; Statistico-Matematica; Ingegneristico-Informatica; Giuridica. Il CdS prevede un primo anno di formazione comune e un secondo anno articolato su due percorsi. Nel primo anno sono fornite competenze avanzate che si declinano nei diversi ambiti come segue: a) in ambito economico, particolare attenzione è dedicata ai temi di economia comportamentale e sperimentale, e alle relazioni tra economia delle imprese e la transizione digitale; b) in ambito aziendale, si sviluppano le competenze in materia di sistemi informativi aziendali e di strategie di impresa; c) in ambito statistico, particolare cura è dedicata all'apprendimento del linguaggio e delle metodologie per l'analisi e per lo studio di sistemi economici ed economico-aziendali caratterizzati da complessità di vari livelli; d) in ambito giuridico, infine, si propone una formazione specifica sul tema della regolamentazione dei mercati in presenza di nuove tecnologie.
Nel secondo anno sono previsti due percorsi, uno di carattere economico, denominato Economia della trasformazione digitale e uno di carattere aziendale, denominato Gestione aziendale della trasformazione digitale. Il percorso economico prevede l'acquisizione di strumenti e competenze che consentano di coniugare l'applicazione di tecniche statistiche e informatiche avanzate alla comprensione e all'analisi fenomeni microeconomici e alla digitalizzazione della PA, con particolare riferimento alle applicazioni economiche geo-referenziate, agli strumenti matematici specifici per l'analisi del rischio e della complessità̀, e alle tecniche di machine learning. Il percorso aziendale approfondisce le tematiche della programmazione e del controllo di gestione in ambiente digitale, i temi giuridici connessi all'innovazione tecnologica, e gli strumenti quantitativi relativi alle tecnologie della comunicazione e dell'informazione.
Avranno accesso diretto al CdS i laureati nelle Classi di Laurea:
- L-33 (Scienze Economiche) ex D.M. n. 270/2004;
- L-18 (Scienze dell'economia e della gestione aziendale) ex D.M. n. 270/2004;
- Classe 28 (Scienze Economiche) ex D.M. n. 509/1999;
- Classe 17 (Scienze dell'economia e della gestione aziendale) ex D.M. n. 509/1999.
I laureati in altre Classi di Laurea o con titolo di studio quadriennale equivalente potranno accedere previa verifica del possesso dei requisiti curriculari indicati nel Regolamento Didattico del CdS, che indicherà anche le specifiche modalità di verifica della preparazione personale. In particolare, i laureati devono aver maturato:
- almeno 12 CFU nel SSD SECS-P/01 (ECON-01/A) e/o SECS-P/02 (ECON-02/A) e/o SECS-P/03 (ECON-03/A) e/o SECS- P/04 (STEC-01/A) e/o SECS-P/05 (ECON-05/A) e/o SECS-P/06 (ECON-04/A);
- almeno 18 CFU nel SSD SECS-S/01 (STAT-01/A) e/o SECS-S/03 (STAT-02/A) e/o SECS-S/04 (STAT-03/A) e/o SECS- S/06 (STAT-04/A);
- almeno 6 CFU nei SSD IUS/01 (GIUR-01/A) e/o IUS/09 (GIUR-05/A) e/o IUS/10 (GIUR-06/A) e/o IUS/13 (GIUR-09/A) e/o IUS/14 (GIUR-10/A);
- almeno 12 CFU in SECS-P/07 (ECON-06/A) e/o SECS-P/08 (ECON-07/A) e/o SECS-P/11 (ECON-09/B).
Nel caso in cui il candidato non sia in possesso dei CFU sopra richiesti, dovrà recuperarli prima dell'immatricolazione esclusivamente con il sostenimento di corsi singoli (di livello triennale) presso questo o altri Atenei. Eventuali carenze potranno anche essere colmate attraverso la frequenza di corsi Minor attivati presso l'Ateneo.
È richiesta inoltre la conoscenza della lingua inglese a livello B2. Se non posseduta al momento dell'immatricolazione, il candidato dovrà obbligatoriamente sostenerla nell'ambito delle “Altre Attività Formative” previste dal corso di studio.
Per i laureati con titolo di studio estero, la Commissione valuterà lo specifico curriculum di studi per verificare se includa insegnamenti con crediti equivalenti a quelli sopra elencati. Inoltre, sulla base delle certificazioni presentate, la Commissione di valutazione accerterà che le competenze linguistiche dei candidati in una lingua dell'Unione Europea, oltre l'italiano, siano almeno di livello B1 o B2. Nel caso in cui il candidato non sia in possesso del livello B2, dovrà obbligatoriamente sostenere l'idoneità linguistica prevista nelle “Altre attività formative”.
I requisiti richiesti per l'ingresso saranno adeguatamente pubblicizzati sui siti dei Dipartimenti coinvolti nel CdS. Sarà inoltre redatto un syllabus.
Il bando rettorale di ammissione al corso di studio http://portalestudente.uniroma3.it/iscrizioni/ammissione-e-immatricolazione/ contiene le disposizioni relative alla verifica della personale preparazione, con riferimento in particolare alle procedure di iscrizione, scadenze, date e modalità di svolgimento, criteri di valutazione e modalità di pubblicazione dei relativi esiti.
Il titolo di studio si consegue previo superamento di una prova finale, che consiste nella redazione e discussione, dinanzi ad una apposita commissione, di una tesi di laurea scritta sotto la guida di un docente relatore. La tesi qualifica in modo significativo il percorso formativo e tratta un argomento riconducibile alle discipline che caratterizzano il curriculum dello studente, scelto nell'ambito degli insegnamenti del corso di laurea, con taglio specifico o interdisciplinare, avente l'obiettivo di verificare la capacità di integrazione delle conoscenze già̀ possedute. Particolare enfasi, data la struttura del CdS, sarà assegnata alle prove finali che saranno in grado di mostrare la padronanza delle tecniche quantitative. In particolare, l'elaborato e la relativa discussione dovranno dimostrare che il candidato abbia acquisito la padronanza degli strumenti analitici appresi nel corso di studio e che abbia altresì
sviluppato le capacità di interpretare i fenomeni e la letteratura con spirito critico e con contributi di originalità, approfondendo gli aspetti teorici e/o applicativi e/o di natura empirica dell'argomento prescelto. La tesi è redatta in lingua italiana o inglese.
La prova finale consiste nella redazione e pubblica discussione di una tesi scritta sotto la guida di un docente relatore (Tutor).
Al fine dello svolgimento della prova finale, occorre inoltrare la Domanda di Assegnazione Tesi da effettuarsi attraverso il portale dello studente. Tale domanda può essere presenta dopo aver conseguito almeno 69 CFU.
La Domanda di Assegnazione Tesi non è soggetta a scadenze ma è comunque propedeutica alla Domanda per il conseguimento del titolo (Domanda di Laurea).
L'ammissione all'esame di laurea segue le indicazioni e le scadenze riportate sul Portale dello Studente.
La materia dell'esame di laurea deve essere una di quelle contenute nel proprio piano di studi (regolarmente approvato se diverso dallo statutario). Il Tutor deve essere, di norma, un docente del Dipartimento di Economia o del Dipartimento di Economia Aziendale, oppure un docente esterno che abbia con l'Ateneo un contratto sostitutivo per almeno un modulo di insegnamento, oppure un docente di ruolo dell'Ateneo.
Non è previsto alcun format obbligatorio per la stesura della tesi. Indicazioni specifiche possono comunque essere reperite nel Format Tesi di Laurea, scaricabile dal sito della Scuola
(https://scuolaeconomiastudiaziendali.uniroma3.it/wp-content/uploads/sites/24/file_locked/2020/11/Format-Tesi-di-Laurea-6.pdf)
A giudizio del docente relatore/Tutor, la redazione della tesi può prevedere anche l'assegnazione di un Correlatore (che può essere scelto fra i docenti dei Dipartimenti di Economia e di Economia Aziendale, oppure fra i docenti esterni che abbiano con l'Ateneo un contratto sostitutivo per almeno un modulo di insegnamento, oppure fra i docenti di ruolo d'Ateneo).
Il punteggio massimo attribuibile alla tesi, in caso di correlazione, è pari a 7. Il giudizio del Correlatore deve essere espresso personalmente alla Commissione durante la Seduta di Laurea o a mezzo di comunicazione scritta al Presidente di Commissione e al Relatore. In assenza di correlazione, il punteggio massimo attribuibile alla tesi è pari a 4.
La Commissione di Laurea assegna un punto aggiuntivo, come riconoscimento per la carriera precedente, agli studenti che abbiano conseguito il titolo di laurea triennale con votazione di almeno 105/110.
E' raccomandato ai presidenti di commissione di porre particolare attenzione, nella valutazione della prova finale e in particolare nella attribuzione della lode, all'andamento dell'intero percorso di studi dello studente, compreso il risultato del titolo di laurea triennale.
Ogni Commissione di Laurea è composta da almeno 5 membri, presieduta da un professore di prima o di seconda fascia, e deve esaminare preferibilmente non più di 12 candidati per seduta, procedendo alla contestuale proclamazione.
I componenti della Commissione di Laurea devono essere, di norma, docenti dei Dipartimenti di Economia e di Economia Aziendale oppure docenti esterni che abbiano con l'Ateneo un contratto sostitutivo per almeno un modulo di insegnamento, oppure docenti di ruolo dell'Ateneo.
Il CdS è contraddistinto da una forte vocazione interdisciplinare e il percorso formativo ingloba diverse aree culturali sia nella parte comune al I anno sia nei due percorsi previsti nel II anno. Più in particolare, con le attività affini e integrative, si intende completare la preparazione con competenze avanzate in ambito matematico-statistico, ingegneristico-informatico e giuridico. Si propongono metodi e strumenti quantitativi per analizzare e comprendere e gestire il rischio e la complessità in contesti economico-aziendali, per affrontare e risolvere problemi di analisi dei dati, per l'estrazione della conoscenza dai dati stessi e supporto delle decisioni, anche in contesti con grandi volumi di dati. Si propongono, inoltre, metodi per l'applicazione dell'intelligenza artificiale ai dati e, per quanto riguarda gli aspetti giuridici, problematiche relative alla transizione digitale.
Al fine di rafforzare le competenze matematico-statistiche vengono attivati, in tutti i percorsi, 9 CFU di insegnamenti affini nel settore STAT-04/A Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie.
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Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.
Due aule della sede di via Ostiense restano aperte la sera, dal lunedì al venerdì, per tutta la sessione d’esami.
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12 Novembre 2026
Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.
18 Novembre 2026
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19 Novembre 2026
Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.
Per ogni insegnamento sono indicati crediti, settore, lingua e i docenti assegnati in questo anno accademico.
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210511 | Regolamentazione dei Mercati e Nuove Tecnologie | GIUR-03/A | 9 | 60 | Italiano | Fabio Bassan |
| 21210512 | Sistemi Informativi Aziendali | ECON-06/A | 9 | 60 | Italiano | Felice Matozza |
| 21230044 | Imprese, piattaforme ed ecosistemi digitali | ECON-04/A | 9 | 60 | Italiano | Eleonora Pierucci |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210514 | Statistical learning | STAT-01/A | 9 | 60 | Italiano | Francesca Fortuna |
| 21210167 | Strategia d’Impresa | ECON-07/A | 9 | 60 | Italiano | Alberto Pezzi, Silvia Vicentini |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Egtd: Altre Attività Formative LM-56 - Un'attività a scelta tra: | ||||||
| 21201444 | Business English | — | 6 | 80 | Italiano | — |
| 21201321 | Lingua Inglese | ANGL-01/C | 6 | 80 | Italiano | — |
| 21210029 | Stage | — | 6 | 150 | Italiano | — |
| 21210490 | Economia comportamentale e sperimentale | ECON-01/A | 9 | 60 | Italiano | Francesco Salustri |
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210511 | Regolamentazione dei Mercati e Nuove Tecnologie | GIUR-03/A | 9 | 60 | Italiano | Fabio Bassan |
| 21210512 | Sistemi Informativi Aziendali | ECON-06/A | 9 | 60 | Italiano | Felice Matozza |
| 21230044 | Imprese, piattaforme ed ecosistemi digitali | ECON-04/A | 9 | 60 | Italiano | Eleonora Pierucci |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210490 | Economia comportamentale e sperimentale | ECON-01/A | 9 | 60 | Italiano | Francesco Salustri |
| 21210514 | Statistical learning | STAT-01/A | 9 | 60 | Italiano | Francesca Fortuna |
| 21210167 | Strategia d’Impresa | ECON-07/A | 9 | 60 | Italiano | Alberto Pezzi, Silvia Vicentini |
| Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Egtd: Altre Attività Formative LM-77 - Un'attività a scelta tra: | ||||||
| 21201444 | Business English | — | 6 | 80 | Italiano | — |
| 21201321 | Lingua Inglese | ANGL-01/C | 6 | 80 | Italiano | — |
| 21210029 | Stage | — | 6 | 150 | Italiano | — |
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210495 | Metodi quantitativi per il rischio e la complessità | SECS-S/06 | 9 | 60 | Italiano | Loretta Clara Letizia Mastroeni |
| 21210492 | Tecnologie per il machine learning e big data | ING-INF/05 | 9 | 60 | Italiano | Pierangelo Di Sanzo |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 3-ETD II Anno- Ambito Aziendale. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210074 | Programmazione e Controllo delle Amministrazioni Pubbliche | SECS-P/07 | 9 | 60 | Italiano | Agnese Storti |
| 21210109 | Risk Management e Creazione di Valore nelle Banche | SECS-P/11 | 9 | 60 | Italiano | Francesco Saverio Stentella Lopes |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 4-ETD II Anno-Scelta Libera. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210074 | Programmazione e Controllo delle Amministrazioni Pubbliche | SECS-P/07 | 9 | 60 | Italiano | Agnese Storti |
| 21210109 | Risk Management e Creazione di Valore nelle Banche | SECS-P/11 | 9 | 60 | Italiano | Francesco Saverio Stentella Lopes |
| 21210233 | Mathematical Methods for Economics | SECS-S/06 | 9 | 60 | Inglese | Valentina Guizzi |
| 21210418 | Advanced topics in Statistical learning | SECS-S/01 | 9 | 60 | Inglese | Maria Maddalena Barbieri |
| 21210178 | Economia e Politiche dell’Innovazione | SECS-P/03 | 9 | 60 | Italiano | Francesco Crespi |
| 21210459 | Laboratorio di politica economica applicata | SECS-P/02 | 9 | 60 | Italiano | Antonella Palumbo, Salvatore Monni |
| 21230003 | Laboratorio sulle simulazioni d'impatto delle politiche | SECS-P/02 | 9 | 60 | Italiano | Alessandro Antimiani, Giulia Valeria Sonzogno |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 2-ETD II Anno- Ambito Economico. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210493 | Analisi economiche spaziali con dati georeferenziati | SECS-P/02 | 9 | 60 | Italiano | Elena Paglialunga |
| 21210491 | Economia e transizione digitale della PA | SECS-P/03 | 9 | 60 | Italiano | Elina De Simone |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 4-ETD II Anno-Scelta Libera. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210493 | Analisi economiche spaziali con dati georeferenziati | SECS-P/02 | 9 | 60 | Italiano | Elena Paglialunga |
| 21210491 | Economia e transizione digitale della PA | SECS-P/03 | 9 | 60 | Italiano | Elina De Simone |
| 21210474 | Economia e politica del lavoro | SECS-P/02 | 9 | 60 | Italiano | Margherita Scarlato |
| 21210038 | Prova Finale | — | 15 | 150 | Italiano | — |
Insegnamenti del primo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 2 -Gatd II Anno- Discipline economiche. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210236 | Game Theory | SECS-P/01 | 9 | 60 | Inglese | Mario Tirelli |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 3 -Gatd II Anno- Discipline aziendali. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210156 | Programmazione e Controllo di Gestione | SECS-P/07 | 9 | 60 | Italiano | Lucia Biondi |
| 21201721 | Strategie Competitive nei Servizi Finanziari | SECS-P/11 | 9 | 60 | Italiano | Daniele Angelo Previati |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 4 -Gatd II Anno- Attività affini o integrative. Un esame a scelta tra: | ||||||
| 21210495 | Metodi quantitativi per il rischio e la complessità | SECS-S/06 | 9 | 60 | Italiano | Loretta Clara Letizia Mastroeni |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 5 -Gatd II Anno- Scelta libera. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210467 | Digitalizzazione e Innovazione dei Processi Produttivi | SECS-P/13 | 9 | 60 | Italiano | Roberta Guglielmetti Mugion, Laura Di Pietro |
| 21210236 | Game Theory | SECS-P/01 | 9 | 60 | Inglese | Mario Tirelli |
| 21210472 | Knowledge Management in THE Digital AGE | SECS-P/10 | 9 | 60 | Inglese | Lucia Marchegiani |
| 21210495 | Metodi quantitativi per il rischio e la complessità | SECS-S/06 | 9 | 60 | Italiano | Loretta Clara Letizia Mastroeni |
| 21201721 | Strategie Competitive nei Servizi Finanziari | SECS-P/11 | 9 | 60 | Italiano | Daniele Angelo Previati |
Insegnamenti del secondo semestre
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21210515 | Diritto Privato delle Transizioni Digitali | IUS/01 | 9 | 60 | Italiano | Raffaele Di Raimo |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 2 -Gatd II Anno- Discipline economiche. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210497 | Mercati digitali e politiche industriali | SECS-P/06 | 9 | 60 | Italiano | Enrico Marvasi |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 4 -Gatd II Anno- Attività affini o integrative. Un esame a scelta tra: | ||||||
| 21210494 | Tecnologia dell'informazione e della comunicazione | ING-INF/03 | 9 | 60 | Italiano | Francesco Benedetto |
| Lo studente deve selezionare 9 CFU tra: 5 -Gatd II Anno- Scelta libera. Un esame a scelta a: | ||||||
| 21210472 | Knowledge Management in THE Digital AGE | SECS-P/10 | 9 | 60 | Inglese | Lucia Marchegiani |
| 21210497 | Mercati digitali e politiche industriali | SECS-P/06 | 9 | 60 | Italiano | Enrico Marvasi |
| 21210156 | Programmazione e Controllo di Gestione | SECS-P/07 | 9 | 60 | Italiano | Lucia Biondi |
| 21210494 | Tecnologia dell'informazione e della comunicazione | ING-INF/03 | 9 | 60 | Italiano | Francesco Benedetto |
| 21210038 | Prova Finale | — | 15 | 375 | Italiano | — |
Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.
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Sono 30 i docenti che tengono gli insegnamenti di questo corso nell’anno accademico 2026/2027.
Programmazione e Controllo delle Amministrazioni Pubbliche
Strategia d’Impresa
Laboratorio sulle simulazioni d'impatto delle politiche
Laboratorio di politica economica applicata
Strategie Competitive nei Servizi Finanziari
Analisi economiche spaziali con dati georeferenziati
Imprese, piattaforme ed ecosistemi digitali
Economia e transizione digitale della PA
Mercati digitali e politiche industriali
Regolamentazione dei Mercati e Nuove Tecnologie
Sistemi Informativi Aziendali
Statistical learning
Tecnologia dell'informazione e della comunicazione
Economia e Politiche dell’Innovazione
Economia comportamentale e sperimentale
Risk Management e Creazione di Valore nelle Banche
Laboratorio sulle simulazioni d'impatto delle politiche
Digitalizzazione e Innovazione dei Processi Produttivi
Metodi quantitativi per il rischio e la complessità
Programmazione e Controllo di Gestione
Knowledge Management in THE Digital AGE
Economia e politica del lavoro
Advanced topics in Statistical learning
Game Theory
Tecnologie per il machine learning e big data
Diritto Privato delle Transizioni Digitali
Digitalizzazione e Innovazione dei Processi Produttivi
Laboratorio di politica economica applicata
Strategia d’Impresa
Mathematical Methods for Economics
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