Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche

Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale

Codice corso: #108601

Tipologia corso
Laurea triennale
Durata
3 anni
Crediti
180 CFU
Anno accademico
2026/2027
Lingua
Italiano
Sede
Roma

Il corso in sintesi

Il corso di laurea mira a formare professionisti in possesso delle conoscenze scientifiche, tecnologiche e delle relative competenze per partecipare ad attività di analisi, progettazione, realizzazione e gestione di sistemi complessi nell'area dell'ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale e, con riferimento significativo agli aspetti sistemistico-informatici, in quelle dell'ingegneria dell'automazione e dell'ingegneria gestionale.

Il corso di studio è ad accesso programmato. Per l'immatricolazione al corso di Laurea è necessario presentare una domanda on-line nei termini stabiliti da apposito bando di immatricolazione e sostenere una prova di valutazione, finalizzata anche a verificare il possesso delle nozioni di base necessarie alla fruizione dei corsi. Gli studenti ammessi al
numero programmato in base alla graduatoria che non hanno una valutazione sufficiente nel test di ingresso avranno degli obblighi formativi aggiuntivi (OFA) per il recupero dei quali vengono organizzate attività individuali o di gruppo sotto forma di tutorati e/o corsi di recupero, sia in presenza che tramite il MOOC 'Thinking of Studying Engineering' tramite la piattaforma mooc.el.uniroma3.it.

Il corso di studi è organizzato in: (i) un primo anno di base, dedicato alla matematica, alla fisica e ai fondamenti dell'informatica, (ii) un secondo anno dedicato alla formazione ingegneristica, tanto nei settori caratterizzanti dell'informatica e dell'automatica quanto nei settori delle discipline affini e integrative, (iii) un terzo anno in cui alcuni insegnamenti comuni più avanzati sono affiancati da insegnamenti pertinenti ai curricula: Sistemi Informatici, Intelligenza Artificiale, Gestionale, Automazione e Robotica.

Tutti i percorsi formativi previsti dal corso di studi offrono una formazione di base, garantita da una serie di insegnamenti di natura metodologica, con elementi di natura professionalizzante, che sono sviluppati in alcuni insegnamenti di valenza applicativa e poi sperimentati nell'ambito del tirocinio, previsto per tutti gli studenti, presso aziende ed enti convenzionati con l'Ateneo.

Le attività didattiche si svolgono in un campus organizzato e piacevole, vicino al centro di Roma, e raggiungibile facilmente con mezzi pubblici. Le aule sono accoglienti e sono situate nello stesso edificio che ospita gli studi dei docenti, facilitando così l'interazione tra studenti e docenti. I laboratori didattici sono ampi, moderni e bene organizzati. Gli studenti hanno inoltre a disposizione una nuova biblioteca ed ampi spazi per lo studio. La mensa universitaria è vicina, così come gli impianti sportivi.

Il coinvolgimento degli studenti in attività formative presso istituzioni universitarie estere è incoraggiato e favorito, ad esempio tramite programmi Erasmus o attraverso lo svolgimento del tirocinio presso aziende, università o enti di ricerca esteri. La laurea appartiene alla classe L-8 delle lauree in Ingegneria dell'Informazione e consente l'accesso, previo superamento dell'Esame di Stato, all'Albo professionale dell'Ordine degli Ingegneri nella Sezione B, Settore dell'informazione. I laureati saranno in grado di proseguire gli studi a livello avanzato nei settori dell'ingegneria informatica, dell'Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale, dell'Ingegneria Gestionale e dell'Ingegneria dell'Automazione e della Robotica nonché di procedere autonomamente nell'aggiornamento professionale. I principali sbocchi occupazionali sono rappresentati, ma non limitati:

- per l'area sistemi informatici, dalle industrie informatiche operanti negli ambiti della produzione soprattutto software, dalle aziende dei settori dei sistemi informativi, delle reti di calcolatori e delle telecomunicazioni, dalle strutture competenti per l'informatica nelle pubbliche amministrazioni e nelle imprese di servizi;
- per l'area intelligenza artificiale e machine learning, all'interno di aziende, enti pubblici e centri di ricerca, a livello nazionale o internazionale, che si occupano della progettazione, sviluppo e gestione di sistemi intelligenti complessi, con particolare riferimento a tematiche di apprendimento automatico.
- per l'area gestionale, da tutte le imprese relative alla produzione di beni e servizi, quali ad esempio imprese manifatturiere, logistiche e dei trasporti, banche, nonché per le pubbliche amministrazioni e gli enti di ricerca. In particolare, sono di interesse le funzioni decisionali, tra le quali le funzioni strategiche relative al dimensionamento della capacità produttiva, le funzioni di pianificazione e controllo, le funzioni operative di gestione delle attività, approvvigionamento e gestione dei materiali, l'organizzazione dei sistemi produttivi, la logistica e il project management.
- per l'area dell'automazione e della robotica dalle imprese elettroniche, elettromeccaniche, in cui sono sviluppate funzioni di dimensionamento e realizzazione di architetture complesse, di sistemi automatici, di sistemi autonomi, di sistemi robotici e dell'ingegneria dell' automazione, dalle imprese elettroniche,
elettromeccaniche, in cui sono sviluppate funzioni di dimensionamento e realizzazione di architetture complesse, di sistemi automatici, di processi e impianti per l'automazione, dalle imprese manifatturiere di servizi e pubblica amministrazione per l'approvvigionamento e la gestione dei materiali, per l'organizzazione delle attività, per l'organizzazione e l'automazione dei sistemi produttivi, per la logistica e il project management.

Il corso di laurea mira a formare professionisti in possesso delle conoscenze scientifiche, tecnologiche e delle relative competenze per partecipare ad attività di analisi, progettazione, realizzazione e gestione di sistemi complessi nell'area dell'ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale e, con riferimento significativo agli aspetti sistemistico-informatici, in quelle dell'ingegneria dell'automazione e dell'ingegneria gestionale.
Il laureato in questo corso acquisirà una solida preparazione nell'ambito delle discipline di base e ad ampio spettro nel campo dell'Ingegneria dell'Informazione, disponendo degli strumenti necessari ad interpretare ed affrontare i diversi problemi tecnici nell'ambito del proprio campo di attività (Ingegneria Informatica, Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale, Ingegneria Gestionale, Ingegneria dell'Automazione) e possedendo conoscenze di contesto per gli altri settori dell'Ingegneria dell'Informazione.
Le conoscenze acquisite e le competenze progettuali maturate, quest'ultime nei corsi progettuali del percorso di studi e nello svolgimento del tirocinio, consentiranno ai laureati di operare autonomamente in alcuni ambiti professionali quali, ad esempio, la progettazione di sistemi informativi, sistemi intelligenti, reti di calcolatori, sistemi di automazione e sistemi gestionali di contenuta complessità.
Egli sarà in grado di capire e analizzare il funzionamento di sistemi relativamente complessi, e sarà in condizione di svolgere attività sia di lavoro autonomo che coordinato, potendo aggiornare autonomamente le sue conoscenze, e specializzarsi sulla base delle richieste del mercato del lavoro.
Il percorso formativo è organizzato con una parte iniziale dedicata alle discipline degli ambiti di base, una parte dedicata alla formazione ingegneristica, tanto nei settori caratterizzanti quanto nei settori delle discipline affini e integrative, e in una parte finale dedicata alla differenziazione delle figure professionali di riferimento. Tutti i percorsi formativi uniscono competenze metodologiche e professionalizzanti, e sono finalizzati alla formazione di laureati in Ingegneria
Informatica e dell'Intelligenza Artificiale con competenze valide a lungo termine e al tempo stesso in grado di inserirsi facilmente in un ambito professionale ad ampio spettro di attività e di settori. In particolare, i diversi percorsi sono dedicati all'approfondimento di tematiche, quali ad esempio i sistemi informatici, i sistemi e le architetture di Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico, i sistemi autonomi e robotici, i sistemi gestionali e di supporto alle decisioni.
L'acquisizione di competenze applicative e professionalizzanti è arricchita e trova completamento nell'attività di tirocinio che precede l'esame finale. In sintesi, il corso di laurea ha per obiettivo la formazione di un professionista al passo con i tempi, con un'ampia cultura in ambito tecnico e scientifico, che disponga di un'elevata capacità di interpretazione della realtà e sia in grado di risolvere i problemi legati alla realizzazione di sistemi e servizi relativi alla produzione, elaborazione, trasmissione e gestione dell'informazione.

Per accedere proficuamente al corso di laurea sono richieste conoscenze di matematica e di scienze a livello di quelle acquisibili con i diplomi di scuole secondarie superiori. In particolare:
- per la matematica si ritengono necessarie conoscenze di trigonometria, di algebra elementare, di funzioni elementari dirette e inverse, di polinomi, di equazioni e disequazioni di primo e secondo grado, di geometria elementare delle curve, delle aree e dei volumi;
- per le scienze si ritengono utili conoscenze di base nell'area della fisica e della chimica;
Sono inoltre rilevanti la logica e la capacità di comprensione verbale e del testo.
Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea (reperibile al link indicato) specifica le modalità di verifica di tali conoscenze, indicando altresì gli obblighi formativi aggiuntivi previsti nel caso in cui la verifica non sia positiva.
Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea (allegato) specifica le modalità di ammissione e di verifica dei requisiti descritti nel punto precedente, indicando altresì gli obblighi formativi aggiuntivi previsti nel caso in cui la verifica non sia positiva e le modalità di recupero di tali obblighi.

La prova finale è costituita dalla discussione di una relazione scritta (tesi) relativa ad un progetto elaborato dallo studente nell'ambito delle attività formative dell'orientamento curriculare seguito, sviluppato durante il tirocinio o un' equivalente attività progettuale, sotto la guida di un relatore (il docente-tutor) e di uno o più co-relatori (eventualmente il tutor aziendale).
La prova finale consiste nella discussione della tesi in una seduta pubblica davanti ad una commissione costituita da almeno tre docenti. Prima della seduta, la Commissione Lauree del Collegio Didattico può nominare una persona (docente o collaboratore, di solito comunque attivo presso l'università), detta controrelatore, che esamina la tesi e fornisce alla commissione una valutazione indipendente e aggiuntiva rispetto a quella del relatore. Ulteriori dettagli sono indicati nel regolamento allegato.

Le attività affini e integrative sono utilizzate per fornire agli studenti le conoscenze di contesto previste dagli obiettivi formativi e non completamente coperte dai settori di base e caratterizzanti, quali, ad esempio, la statistica, la robotica, l'elettrotecnica e le reti di telecomunicazioni, nonché applicazioni della ricerca operativa e dell'apprendimento automatico.

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Ateneo

Lezioni sospese nel pomeriggio per l’assemblea di Ateneo

Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.

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Didattica

Nuove aule studio aperte fino alle 23 nella sede di via Ostiense

Due aule della sede di via Ostiense restano aperte la sera, dal lunedì al venerdì, per tutta la sessione d’esami.

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Prossime scadenze

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  1. 12 Novembre 2026

    Erasmus+ studio 2027/2028 — Area umanistica

    Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.

  2. 18 Novembre 2026

    Concorso per assegni di ricerca — Area scientifica

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  3. 19 Novembre 2026

    Erasmus+ studio 2027/2028 — Area scientifica

    Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.

Il piano didattico di Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale — A.A. 2026/2027

Per ogni insegnamento sono indicati crediti, settore, lingua e i docenti assegnati in questo anno accademico.

Sistemi informatici

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810232 Analisi Matematica I MATH-03/A 12 108 Italiano Luca Battaglia, Stefano Dell'Uomo, Emanuele Haus, Vittoria Vevey Modugno
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano —
20810518 Geometria e Combinatoria MATH-02/B / MATH-06/A 9 81 Italiano Francesca Merola, Dario Salvitti
20202021 Idoneita Lingua - Inglese — 3 27 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano Carla Limongelli, Fabrizio Frati
20810512 Elementi di Fisica PHYS-01/A 9 81 Italiano Andrea Gabrielli, Matteo Rosati
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano Matteo Quattropani, Davide Racco, Nicole Tognetti

Gestionale

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810232 Analisi Matematica I MATH-03/A 12 108 Italiano Luca Battaglia, Stefano Dell'Uomo, Emanuele Haus, Vittoria Vevey Modugno
20810518 Geometria e Combinatoria MATH-02/B / MATH-06/A 9 81 Italiano Francesca Merola, Marcella Sama', Marta Leonina Tessitore, Dario Salvitti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano Carla Limongelli, Fabrizio Frati
20202021 Idoneita Lingua - Inglese — 3 27 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810512 Elementi di Fisica PHYS-01/A 9 81 Italiano Andrea Gabrielli, Matteo Rosati
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano Matteo Quattropani, Davide Racco, Nicole Tognetti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano Carla Limongelli, Fabrizio Frati

Automazione e Robotica

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810232 Analisi Matematica I MATH-03/A 12 108 Italiano Luca Battaglia, Stefano Dell'Uomo, Emanuele Haus, Vittoria Vevey Modugno
20810518 Geometria e Combinatoria MATH-02/B / MATH-06/A 9 81 Italiano Francesca Merola, Marcella Sama', Marta Leonina Tessitore, Dario Salvitti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano —
20202021 Idoneita Lingua - Inglese — 3 27 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano Carla Limongelli, Fabrizio Frati
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano Matteo Quattropani, Davide Racco, Nicole Tognetti
20810512 Elementi di Fisica PHYS-01/A 9 81 Italiano Andrea Gabrielli, Matteo Rosati

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810232 Analisi Matematica I MATH-03/A 12 108 Italiano Luca Battaglia, Stefano Dell'Uomo, Emanuele Haus, Vittoria Vevey Modugno
20810518 Geometria e Combinatoria MATH-02/B / MATH-06/A 9 81 Italiano Francesca Merola, Marcella Sama', Marta Leonina Tessitore, Dario Salvitti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano —
20202021 Idoneita Lingua - Inglese — 3 27 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810526 Fondamenti di Informatica IINF-05/A 12 108 Italiano Carla Limongelli, Fabrizio Frati
20801648 Probabilità e Statistica MATH-03/B 6 54 Italiano Matteo Quattropani, Davide Racco, Nicole Tognetti
20810512 Elementi di Fisica PHYS-01/A 9 81 Italiano Andrea Gabrielli, Matteo Rosati

Sistemi informatici

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810078 Algoritmi e Strutture di Dati ING-INF/05 9 81 Italiano Maurizio Patrignani
20801955 Economia Applicata all’Ingegneria ING-IND/35 6 54 Italiano Tecla De Luca
20801778 Fondamenti di Automatica ING-INF/04 9 81 Italiano Stefano Panzieri
20810251 Ricerca Operativa MAT/09 6 54 Italiano Marcella Sama'

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810074 Calcolatori Elettronici ING-INF/05 6 54 Italiano Riccardo Torlone
20810514 Elettrotecnica e Circuiti ING-IND/31 9 81 Italiano Alessandro Salvini
20810515 Fondamenti di Intelligenza Artificiale ING-INF/05 9 81 Italiano Paolo Russo, Giuseppe Sansonetti
20810075 Programmazione Orientata agli Oggetti ING-INF/05 9 81 Italiano Valter Crescenzi

Gestionale

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810078 Algoritmi e Strutture di Dati ING-INF/05 9 81 Italiano Maurizio Patrignani
20801955 Economia Applicata all’Ingegneria ING-IND/35 6 54 Italiano Tecla De Luca
20801778 Fondamenti di Automatica ING-INF/04 9 81 Italiano Stefano Panzieri
20810251 Ricerca Operativa MAT/09 6 54 Italiano Marcella Sama'

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810514 Elettrotecnica e Circuiti ING-IND/31 9 81 Italiano Alessandro Salvini
20810515 Fondamenti di Intelligenza Artificiale ING-INF/05 9 81 Italiano Paolo Russo, Giuseppe Sansonetti
20801958 Gestione dei Progetti MAT/09 6 54 Italiano Marcella Sama'
20810075 Programmazione Orientata agli Oggetti ING-INF/05 9 81 Italiano Valter Crescenzi

Automazione e Robotica

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810078 Algoritmi e Strutture di Dati ING-INF/05 9 81 Italiano Maurizio Patrignani
20801955 Economia Applicata all’Ingegneria ING-IND/35 6 54 Italiano Tecla De Luca
20801778 Fondamenti di Automatica ING-INF/04 9 81 Italiano Stefano Panzieri
20810251 Ricerca Operativa MAT/09 6 54 Italiano Marcella Sama'

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810074 Calcolatori Elettronici ING-INF/05 6 54 Italiano Riccardo Torlone
20810514 Elettrotecnica e Circuiti ING-IND/31 9 81 Italiano Alessandro Salvini
20810515 Fondamenti di Intelligenza Artificiale ING-INF/05 9 81 Italiano Paolo Russo, Giuseppe Sansonetti
20801776 Fondamenti di Telecomunicazioni ING-INF/03 9 81 Italiano Gabriella Cincotti

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810078 Algoritmi e Strutture di Dati ING-INF/05 9 81 Italiano Maurizio Patrignani
20801955 Economia Applicata all’Ingegneria ING-IND/35 6 54 Italiano Tecla De Luca
20801778 Fondamenti di Automatica ING-INF/04 9 81 Italiano Stefano Panzieri
20810251 Ricerca Operativa MAT/09 6 54 Italiano Marcella Sama'

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810074 Calcolatori Elettronici ING-INF/05 6 54 Italiano Riccardo Torlone
20810514 Elettrotecnica e Circuiti ING-IND/31 9 81 Italiano Alessandro Salvini
20810515 Fondamenti di Intelligenza Artificiale ING-INF/05 9 81 Italiano Paolo Russo, Giuseppe Sansonetti
20810075 Programmazione Orientata agli Oggetti ING-INF/05 9 81 Italiano Valter Crescenzi

Sistemi informatici

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20801956 Reti di Calcolatori ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Di Battista, Tommaso Caiazzi
20810523 Sistemi Operativi e Virtualizzazione ING-INF/05 9 81 Italiano Valter Crescenzi, Stefano Iannucci
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti
20810525 Game Development ING-INF/05 6 54 Italiano Franco Milicchio
20810087 Machine Learning ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Sansonetti
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 2 Insegnamenti
20801782 Analisi dei Sistemi ad Eventi ING-INF/04 6 54 Italiano Ludovica Adacher
20810519 Sistemi Embedded ING-INF/04 6 54 Italiano Federica Pascucci
20801686 Basi di Dati ING-INF/05 6 54 Italiano Paolo Atzeni
20810001 Tirocinio — 9 225 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810524 Analisi e Progettazione del Software ING-INF/05 9 72 Italiano —
20802017 Prova Finale — 3 27 Italiano —
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Sistemi Informatici - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti
20801965 Sistemi Informativi su WEB ING-INF/05 6 54 Italiano Paolo Merialdo
20810000 A Scelta Studente — 12 108 Italiano —

Gestionale

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810527 Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione MAT/09 9 81 Italiano Gaia Nicosia
20801956 Reti di Calcolatori ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Di Battista, Tommaso Caiazzi
20801782 Analisi dei Sistemi ad Eventi ING-INF/04 6 54 Italiano Ludovica Adacher
20801686 Basi di Dati ING-INF/05 6 54 Italiano Paolo Atzeni
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Gestionale - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti
20810087 Machine Learning ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Sansonetti
20810519 Sistemi Embedded ING-INF/04 6 54 Italiano Federica Pascucci
20810001 Tirocinio — 9 225 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Gestionale - uno a Scelta tra 3 Insegnamenti
20810074 Calcolatori Elettronici ING-INF/05 6 54 Italiano Riccardo Torlone
20810520 Business AND Operation Management MAT/09 / ING-IND/35 9 80 Italiano Andrea Fronzetti Colladon
20802017 Prova Finale — 3 27 Italiano —
20810000 A Scelta Studente — 12 108 Italiano —

Automazione e Robotica

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20801956 Reti di Calcolatori ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Di Battista, Tommaso Caiazzi
20801782 Analisi dei Sistemi ad Eventi ING-INF/04 6 54 Italiano Ludovica Adacher
20810519 Sistemi Embedded ING-INF/04 6 54 Italiano Federica Pascucci
Lo studente deve selezionare 6 CFU tra: Curriculum Automazione e Robotica - un Insegnamento a Scelta tra 2
20801686 Basi di Dati ING-INF/05 6 54 Italiano Paolo Atzeni
20810087 Machine Learning ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Sansonetti
20810001 Tirocinio — 9 225 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810517 Reti e Sistemi per l’Automazione ING-INF/04 9 81 Italiano Valeria Bonagura
20810516 Elementi di Robotica ING-INF/04 9 81 Italiano Andrea Gasparri
20802017 Prova Finale — 3 27 Italiano —
20810000 A Scelta Studente — 12 108 Italiano —

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Insegnamenti del primo semestre

Insegnamenti del primo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20801956 Reti di Calcolatori ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Di Battista, Tommaso Caiazzi
20801686 Basi di Dati ING-INF/05 6 54 Italiano Paolo Atzeni
20810521 Elementi di Pianificazione Automatica ING-INF/05 6 54 Italiano Andrea Orlandini
20810087 Machine Learning ING-INF/05 6 54 Italiano Giuseppe Sansonetti
20810001 Tirocinio — 9 225 Italiano —

Insegnamenti del secondo semestre

Insegnamenti del secondo semestre
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua Docenti
20810522 Deep Learning e Modelli Generativi ING-INF/05 9 81 Italiano Fabio Gasparetti
20810516 Elementi di Robotica ING-INF/04 9 81 Italiano Andrea Gasparri, Andrea Miele
20802017 Prova Finale — 3 27 Italiano —
20810000 A Scelta Studente — 12 108 Italiano —

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Ateneo

Lezioni sospese nel pomeriggio per l’assemblea di Ateneo

Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.

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Didattica

Nuove aule studio aperte fino alle 23 nella sede di via Ostiense

Due aule della sede di via Ostiense restano aperte la sera, dal lunedì al venerdì, per tutta la sessione d’esami.

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Prossime scadenze

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur.

  1. 12 Novembre 2026

    Erasmus+ studio 2027/2028 — Area umanistica

    Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.

  2. 18 Novembre 2026

    Concorso per assegni di ricerca — Area scientifica

    Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Tristique massa gravida mi integer id non aliquet enim egestas. Vulputate placerat…

  3. 19 Novembre 2026

    Erasmus+ studio 2027/2028 — Area scientifica

    Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.

I docenti di questo corso

Sono 40 i docenti che tengono gli insegnamenti di questo corso nell’anno accademico 2026/2027.

  • Alessandro Salvini Professore Ordinario alessandro.salvini@uniroma3.it

    Elettrotecnica e Circuiti

  • Andrea Fronzetti Colladon Professore Associato

    Business AND Operation Management · Business AND Operation Management I Modulo · Business AND Operation Management II Modulo

  • Andrea Gabrielli Professore Associato andrea.gabrielli@uniroma3.it

    Elementi di Fisica

  • Andrea Gasparri Ricercatore

    Elementi di Robotica · Elementi di Robotica I Modulo

  • Andrea Miele Docente a contratto esterno

    Elementi di Robotica · Elementi di Robotica I Modulo

  • Andrea Orlandini Docente a contratto esterno

    Elementi di Pianificazione Automatica

  • Carla Limongelli Professore Associato carla.limongelli@uniroma3.it

    Fondamenti di Informatica · Fondamenti di Informatica I Modulo · Fondamenti di Informatica II Modulo

  • Dario Salvitti Docente a contratto esterno

    Geometria e Combinatoria · Geometria e Combinatoria I Modulo · Geometria e Combinatoria II Modulo

  • Davide Racco Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 - Tipo B

    Probabilità e Statistica

  • Emanuele Haus Professore Associato

    Analisi Matematica I

  • Fabio Gasparetti Docente a contratto esterno 06 5733 3212

    Deep Learning e Modelli Generativi

  • Fabrizio Frati Professore Associato fabrizio.frati@uniroma3.it

    Fondamenti di Informatica · Fondamenti di Informatica I Modulo · Fondamenti di Informatica II Modulo

  • Federica Pascucci Ricercatore federica.pascucci@uniroma3.it

    Sistemi Embedded

  • Francesca Merola Ricercatore

    Geometria e Combinatoria · Geometria e Combinatoria I Modulo · Geometria e Combinatoria II Modulo

  • Franco Milicchio Ricercatore franco.milicchio@uniroma3.it

    Game Development

  • Gabriella Cincotti Professore Ordinario gabriella.cincotti@uniroma3.it

    Fondamenti di Telecomunicazioni

  • Gaia Nicosia Professore Associato gaia.nicosia@uniroma3.it 06/57333455

    Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione

  • Giuseppe Di Battista Professore Ordinario giuseppe.dibattista@uniroma3.it

    Reti di Calcolatori

  • Giuseppe Sansonetti Docente a contratto esterno

    Fondamenti di Intelligenza Artificiale · Machine Learning

  • Luca Battaglia Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10

    Analisi Matematica I

  • Ludovica Adacher Ricercatore

    Analisi dei Sistemi ad Eventi

  • Marcella Sama' Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 marcella.sama@uniroma3.it

    Geometria e Combinatoria · Geometria e Combinatoria II Modulo · Gestione dei Progetti · Ricerca Operativa

  • Marta Leonina Tessitore Altro

    Geometria e Combinatoria · Geometria e Combinatoria II Modulo

  • Martina Lippi Docente a contratto esterno

    Elementi di Robotica II Modulo

  • Matteo Quattropani Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 - Tipo B

    Probabilità e Statistica

  • Matteo Rosati Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10

    Elementi di Fisica

  • Maurizio Patrignani Professore Associato

    Algoritmi e Strutture di Dati

  • Nicole Tognetti Dottorando

    Probabilità e Statistica

  • Paolo Atzeni Professore Ordinario paolo.atzeni@uniroma3.it

    Basi di Dati

  • Paolo Merialdo Professore Associato paolo.merialdo@uniroma3.it

    Sistemi Informativi su WEB

  • Paolo Russo Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 - Tipo B

    Fondamenti di Intelligenza Artificiale

  • Riccardo Torlone Professore Ordinario riccardo.torlone@uniroma3.it

    Calcolatori Elettronici

  • Stefano Dell'Uomo Docente a contratto esterno

    Analisi Matematica I

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    Sistemi Operativi e Virtualizzazione

  • Stefano Panzieri Professore Associato PANZIERI@UNIROMA3.IT 06 5733 3376

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  • Tommaso Caiazzi Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 - Tipo A

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  • Valeria Bonagura Altro

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  • Valter Crescenzi Ricercatore

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  • Vittoria Vevey Modugno Altro

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