Lezioni sospese nel pomeriggio per l’assemblea di Ateneo
Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.
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Tutti gli insegnamenti o gruppi di insegnamenti di MDA-AISD prevedono prove/test/verifiche il cui superamento è necessario per conseguire il Diploma finale. Le prove al termine di ogni insegnamento o gruppi di insegnamenti sono organizzate dai docenti, servono a garantire la partecipazione attiva da parte dei corsisti.
È prevista una prova finale, chiamata tesi che consiste in un elaborato scritto, su un tema scelto tra gli argomenti trattati nel Master e concordato con uno dei docenti. Viene portata a termine con la supervisione dei docenti del master, può essere svolta anche in collaborazione con aziende nell'ambito di uno stage. L’elaborato può essere anche lo sviluppo di un software, un algoritmo, o un’architettura di sistema informativo.
Sono previste Attività Seminariali con l'obiettivo di approfondire gli argomenti affrontati durante le ore di didattica in aula attraverso “case study” di riferimento
I principali sbocchi occupazionali sono riassunti dalle seguenti figure professionali:
- Data Scientist. Persona che si occupa di sviluppare e fornire soluzioni tecnologiche nell’ambito di aziende che operano nel settore del data science, e che ha come mansioni lo studio e la proposta di nuovi modelli e soluzioni per i clienti della propria azienda.
- Data Science Expert. Persona in grado di analizzare i dati, formulare modelli e predizioni, comunicare correttamente i risultati, ovvero definire il problema e fornire una possibile soluzione.
- Applied Data Scientist. Persona collocata presso aziende che hanno un’attività principale diversa dalla data science, ma utilizzano processi aziendali in cui l’analisi dei dati svolge un ruolo cruciale per lo sviluppo dell’azienda.
Inoltre, tutti gli insegnamenti sono organizzati sia per persone che intendono potenziare le proprie competenze per favorire l’inserimento nel mondo lavorativo e sia per persone già inserite nel mondo del lavoro, che intendono migliorare la propria posizione lavorativa attraverso conoscenze specialistiche nel settore digitale.
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Dalle 14 le lezioni sono sospese in tutti i dipartimenti per permettere la partecipazione all’assemblea.
Due aule della sede di via Ostiense restano aperte la sera, dal lunedì al venerdì, per tutta la sessione d’esami.
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12 Novembre 2026
Il bando definisce requisiti, destinazioni e scadenze della mobilità. La domanda si presenta online entro la data indicata.
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Per ogni insegnamento sono indicati crediti, settore, lingua e i docenti assegnati in questo anno accademico.
Insegnamenti annuali
| ID | Insegnamento | SSD | CFU | Ore lezione | Lingua | Docenti |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20840138 | Explainable Machine Learning | MATH-03/B | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840139 | Languages for scalable data | MATH-03/B | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840140 | ML and ai for Meteo Data | PHYS-01/A | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840141 | Low-Level Programming for ML & NN 1 | IIET-01/A | 2 | 10 | Italiano | Francesco Riganti Fulginei |
| 20840142 | Low-Level Programming for ML & NN 2 | IIET-01/A | 2 | 10 | Italiano | — |
| 20840143 | Biotec Data Processing | INFO-01/A | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840145 | Cybersecurity for ai | INFO-01/A | 3 | 15 | Italiano | — |
| 20840134 | Agentic ai & RAG Architectures | IINF-05/A | 3 | 15 | Italiano | — |
| 20840135 | Classical Text Analytics & NPL | INFO-01/A | 3 | 15 | Italiano | — |
| 20840136 | Textual and Multimodal LM | IINF-05/A | 4 | 20 | Italiano | Giuseppe Tomassetti |
| 20840137 | IDEs as Command Center | MATH-04/A | 2 | 10 | Italiano | — |
| 20840147 | Large Language Models & Beyond | MATH-01/A | 1 | 5 | Italiano | — |
| 20840148 | Introduction to Network Analysis | IINF-03/A | 3 | 15 | Italiano | — |
| 20840152 | TensorFlow | MATH-04/A | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840153 | Social Data Analytics | IINF-05/A | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840144 | Statistics of Extreme Events | MATH-03/B | 1 | 5 | Italiano | — |
| 20840154 | Introduction to Data Management | IINF-03/A | 4 | 20 | Italiano | — |
| 20840157 | Neural Networks with Matlab | MATH-04/A | 4 | 20 | Italiano | Luciano Teresi |
| 20840159 | Data Analytics for Blockchain Technologies | STAT-04/A | 3 | 0 | Italiano | — |
| 20840160 | Vector Databases & Enterprise RAG System | IINF-03/A | 2 | 0 | Italiano | — |
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Sono 3 i docenti che tengono gli insegnamenti di questo corso nell’anno accademico 2026/2027.
Low-Level Programming for ML & NN 1
Textual and Multimodal LM
Neural Networks with Matlab
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Due aule della sede di via Ostiense restano aperte la sera, dal lunedì al venerdì, per tutta la sessione d’esami.
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