Data Analytics - Fundamentals

Il MDA ha l'obiettivo di formare professionisti operanti nei settori della Data Science, completando le conoscenze acquisite in ambito universitario con un percorso specifico, agile, della durata di un anno; inoltre fornisce la possibilità di aggiornare e rinnovare le competenze sempre nell'ambito della Data Science a chi è già impiegato in aziende pubbliche o private. Alcuni insegnamenti sono su argomenti dedicati alla Pubblica Amministrazione.
Le competenze acquisibili attraverso gli insegnamenti del Master includono i rudimenti matematici per analizzare e comprendere la natura dei dati attraverso moderne tecniche statistiche e di intelligenza artificiale, come il machine learning e il deep learning. Inoltre, il Master ha l’obiettivo di fornire le competenze utili all’utilizzo dei più diffusi software per l’analisi dati.
Il MDA ha anche l’obiettivo di formare personale specializzato nel settore digitale capace di inserirsi nei settori produttivi inerenti alla ricerca.
Il MDA interessa in particolare persone che ricevono/hanno ricevuto una formazione tecnico-scientifica, e vogliono approfondire il campo della Data Analysis anche in settori direttamente coinvolti nello sviluppo della Società.
In sintesi, i principali obiettivi formativi del master sono:
offrire le competenze necessarie per affrontare le questioni relative alla Data Analysis: i cinque insegnamenti previsti mirano rispettivamente allo sviluppo delle competenze in tale settore attraverso un percorso formativo costituito da parti ben integrate. Ogni insegnamento viene completato attraverso un approccio multidisciplinare a cui concorrono i contributi di vari docenti.

Requisito minimo per l’ammissione: Laurea triennale in qualsiasi disciplina; possono dunque iscriversi laureati magistrali e laureati con vecchio ordinamento. Possono accedere al Master candidati/e sia italiani/e, sia stranieri/e, in questo ultimo caso occorre un titolo equivalente
È possibile presentare domanda di ammissione in qualità di laureandi, purché la laurea triennale venga conseguita entro la sessione di marzo 2025.

Tutti gli insegnamenti o gruppi di insegnamenti di MDA-FND prevedono prove/test/verifiche in itinere il cui superamento è necessario per conseguire il Diploma finale. Le prove al termine di ogni insegnamento o gruppi di insegnamenti sono organizzate dai docenti, servono a garantire la partecipazione attiva da parte dei corsisti.

Il percorso formativo si completa con una tesi, equivalente a 15 CFU, che consiste in un elaborato scritto su un tema scelto tra gli argomenti trattati nel Master e concordato con uno dei docenti. La tesi viene portata a termine con la supervisione dei docenti del master e può essere svolta anche in collaborazione con aziende nell'ambito di uno stage. L’elaborato può essere anche lo sviluppo di un software, un algoritmo, o un’architettura di sistema informativo.

I principali sbocchi occupazionali sono riassunti dalle seguenti figure professionali:

- Data Scientist. Persona che si occupa di sviluppare e fornire soluzioni tecnologiche nell’ambito di aziende che operano nel settore del data science, e che ha come mansioni lo studio e la proposta di nuovi modelli e soluzioni per i clienti della propria azienda.

- Data Science Expert. Persona in grado di analizzare i dati, formulare modelli e predizioni, comunicare correttamente i risultati, ovvero definire il problema e fornire una possibile soluzione.

- Applied Data Scientist. Persona collocata presso aziende che hanno un’attività principale diversa dalla data science, ma utilizzano processi aziendali in cui l’analisi dei dati svolge un ruolo cruciale per lo sviluppo dell’azienda.

Inoltre, tutti gli insegnamenti sono organizzati sia per persone che intendono potenziare le proprie competenze per favorire l’inserimento nel mondo lavorativo e sia per persone già inserite nel mondo del lavoro, che intendono migliorare la propria posizione lavorativa attraverso conoscenze specialistiche nel settore digitale.