GeoAI: Intelligenza artificiale, sistemi GIS e geoapplicazioni

Tipologia corso
Master di secondo livello
Crediti
60 CFU
Anno accademico
2026/2027
Lingua
Italiano

Il corso in sintesi

GeoAI, o Geospatial Artificial Intelligence, integra intelligenza artificiale, machine learning, sistemi di informazione geografica e dati geospaziali. Il Master di secondo livello in GeoAI, Intelligenza Artificiale, Sistemi GIS e Geoapplicazioni è rivolto a laureati magistrali, professionisti e tecnici che intendono acquisire competenze avanzate nella gestione, analisi, acquisizione e interpretazione dei dati territoriali.
Il percorso didattico è organizzato per accompagnare lo studente dall’uso avanzato dei GIS fino all’applicazione di strumenti di GeoAI e alla lettura di casi reali. La struttura in moduli rende più chiara l’offerta formativa, distingue i diversi livelli di apprendimento e valorizza la componente applicativa e strumentale del corso.

Il Master in GeoAI rappresenta la naturale evoluzione dei master di I e di II livello in GIS tenuti per oltre 20 edizioni dal Dipartimento di Scienze Geologiche prima e di Scienze poi, a partire dall’anno accademico 2001--2002, con le seguenti denominazioni: “GIS per la Pianificazione Territoriale” di I livello; “GIS e Telerilevamento per la Pianificazione Geoambientale” di II livello; “Master Digital Earth e Smart Governance. Strategie e strumenti GIS per la gestione dei beni territoriali e culturali”, Interdipartimentale di II livello.
Il Master è rivolto a giovani laureati, professionisti, amministratori, dirigenti e tecnici specializzati che operano in ambiti sia privati sia pubblici, impegnati a costruire e sviluppare iniziative che coinvolgono il controllo del territorio e delle relative infrastrutture in un ambiente in rapido cambiamento.
L’AI pervasiva si pone come catalizzatore delle competenze già efficaci dei sistemi GIS nella gestione complessa del territorio. Al termine del percorso vengono rilasciati diploma di Master Universitario di Secondo Livello, attestato di frequenza e syllabus degli insegnamenti fondamentali e dei moduli seguiti.
Durante il programma verranno sviluppate diverse competenze tecniche e professionali:
• Formare professionisti nell’uso avanzato di GIS integrati con AI e Machine Learning.
• Sviluppare competenze nella gestione e analisi di dati geospaziali attraverso algoritmi di Machine Learning.
• Approfondire l’uso delle tecnologie ESRI e di altre piattaforme software per GIS e AI.
• Sperimentare applicazioni di prompting con modelli AI per supportare analisi, decision-making e automazione.
• Analizzare dati satellitari e sviluppare modelli AI per l’osservazione della Terra.
• Esplorare software alternativi e innovativi per Geospatial AI e Machine Learning, con focus su strumenti cloud-native e open-source.

- Scadenza delle domande di ammissione: 15 gennaio 2027. La domanda di ammissione deve essere presentata tramite il sistema GOMP. Si chiede cortesemente di inviare la notifica dell’avvenuta presentazione della domanda di ammissione all’indirizzo di posta elettronica mastergeoai@uniroma3.it. Le domande pervenute dopo il termine saranno comunque valutate individualmente
- Il Corso è riservato a laureati in possesso di Laurea Magistrale o Vecchio Ordinamento nelle classi: Archeologia, Architettura, Biologia, Conservazione dei beni culturali, Geografia, Ingegneria per l’ambiente e il territorio, Lettere, Pianificazione territoriale e urbanistica, Progettazione e gestione dei sistemi turistici, Scienze dell’Economia, Scienze della Natura, Scienze e tecnologie agrarie, Scienze agrarie, Scienze ambientali, Scienze forestali, Scienze geologiche, Scienze naturali, Scienze turistiche, Storia e conservazione dei beni architettonici e ambientali, Storia e conservazione dei beni culturali, Scienze storiche, Urbanistica.
- A discrezione del Consiglio di Master saranno valutati titoli differenti dai suddetti. È titolo preferenziale la conoscenza base dei sistemi GIS e il possesso di certificazioni informatiche pertinenti.
- L’ammissione al Master, fino al numero massimo stabilito, sarà subordinata a una graduatoria effettuata da una Commissione composta dal Direttore del Master e da almeno due docenti del Consiglio del Master, sulla base del curriculum degli studi, delle attività professionali e di ricerca e della documentazione presentata dai candidati.
- Non sono previste modalità di riconoscimento di crediti maturati dagli studenti nel corso degli studi universitari precedenti ai fini di una eventuale riduzione del percorso formativo e delle tasse di iscrizione

Al termine del Corso è prevista una prova finale consistente nella redazione e discussione di una tesi, in lingua italiana o inglese, su un progetto concordato con almeno un docente dell’Ateneo impegnato nella didattica del Master.
Per essere ammessi alla prova finale è necessario aver frequentato almeno i due terzi delle lezioni.

Il Master in GEOAI è in continuità con le precedenti edizioni del master in GIS ed è collegato con le più importanti aziende del settore, con enti e istituzioni di ricerca, attraverso accordi istituzionali e di collaborazione scientifica.
Per questo nel corso del master è previsto un periodo di stage di tre mesi a fine corso, presso aziende ed enti, ritenuto un’attività essenziale per concretizzare quanto appreso nel corso delle lezioni.
Gli sbocchi occupazionali del Master comprendono attività per le quali si richiedono competenze e capacità tecnologiche per la progettazione di iniziative a forte contenuto innovativo, in particolare nell’ambito delle tematiche prioritarie delineate dalle direttive europee per la gestione del territorio e delle politiche comunitarie.
Le figure professionali di riferimento includono:
• Geo data scientist.
• Geo AI specialist.
• Geo AI engineer.

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Il piano didattico di GeoAI: Intelligenza artificiale, sistemi GIS e geoapplicazioni — A.A. 2026/2027

Per ogni insegnamento sono indicati crediti, settore, lingua e i docenti assegnati in questo anno accademico.

Insegnamenti annuali

Insegnamenti annuali
ID Insegnamento SSD CFU Ore lezione Lingua
20440117 Fondamenti di GIS e Intelligenza Artificiale GEOS-03/A / IINF-01/A 9 0 Italiano
20440118 Programmazione e Automazione per GIS e ai GEO/03 / IINF-01/A / GEOS-03/A 8 64 Italiano
20440119 Machine Learning AND Deep Learning FOR GIS GEOS-03/A / IINF-01/A 6 48 Italiano
20440120 Intelligenza Artificiale Geospaziale: l’Ia Applicata ai Dati Geospaziali GEOS-03/A / IINF-01/A / GEO/03 6 52 Italiano
20440121 Analisi Satellitare e Intelligenza Artificiale GEO/03 / IIND-01/A / GEOS-03/A / IINF-01/A 3 24 Italiano
20440122 Prompt Engineering e Conversational ai FOR GIS GEO/03 / IINF-01/A 2 16 Italiano
20440123 Applicazioni Avanzate e Settoriali GEO/03 / IINF-01/A 11 88 Italiano
20440132 Stage aziendale — 5 0 Italiano
20440133 Prova finale - project Geo ai — 10 0 Italiano

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I docenti di questo corso

Sono 6 i docenti che tengono gli insegnamenti di questo corso nell’anno accademico 2026/2027.

Aule e spazi universitari

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Università degli Studi Roma Tre Dipartimento di Ingegneria
Via della Vasca Navale, 79
00146 Roma RM Edificio C, Stanza 312 (3°piano) Scopri come arrivare

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Studenti seduti in aula magna durante una presentazione

Mobilità internazionale

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