Scheda insegnamento

Anno Accademico di erogazione
2026/2027
Corso di studi
Ingegneria Biomedica
Periodo di erogazione
Primo semestre
CFU
9 CFU
Lingua
Italiano
SSD
ING-INF/06

Scopri il programma didattico

Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.

Docente
Maurizio Schmid
Curriculum
L-9 - Segnali, Dati, Sistemi (SDS)
Anno di corso
3
Periodo
Primo semestre
Ore
72
CUIN
260000367

Programma

Parte 1 – Organizzazione sanitaria e modelli di finanziamento (18 ore: teoria 12 + esercitazioni 6)
o Terminologia medica
o Modelli di sistemi sanitari (Beveridge, Bismarck, misti)
o SSN italiano: struttura, ASL, AO
o Accreditamento delle strutture sanitarie
o Classificazione delle prestazioni: inpatient vs outpatient
o Meccanismi di finanziamento: DRG, nomenclatore tariffario

Parte 2 – Sistemi informativi sanitari e gestione dei dati sanitari (16 ore: teoria 10 + esercitazioni 6)
o Architettura dei Sistemi Informativi Sanitari
o Modelli E-R e applicazione a database sanitari
o Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico
o Dataset, Classificazioni, standard di interoperabilità (ICD, HL7, FHIR, DICOM)

Parte 3 – Tecnologie digitali in sanità (14 ore: teoria e casi d'uso)
o Sistemi di supporto alla decisione clinica e AI in sanità
o Apprendimento automatico e data mining di dati sanitari
o Telemedicina, mobile Health, Medicina personalizzata

Parte 4 – Dispositivi medici: tecnologie e normativa (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Classificazione (CND, GMDN)
o Valutazione specifiche delle apparecchiature
o Regolamento MDR, marcatura CE, integrazione nei SIS

Parte 5 – Gestione e valutazione delle tecnologie sanitarie (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Analisi del Costo a Ciclo di Vita (LCCA) per apparecchiature biomediche
o Valutazione Tecnologica in Sanità (HTA): strumenti, indicatori di efficacia
o Gestione del rischio: classificazione, matrici, indici

Prerequisiti

Per una fruizione ottimale del corso, sono utili le conoscenze e competenze acquisite nei corsi comuni del secondo anno del Corso di laurea.

Testi adottati

- Diapositive, esercizi svolti, materiale per approfondimento disponibili online sulle piattaforme telematiche di ateneo.

Bibliografia di riferimento

Selezioni da:
- F. Pinciroli, S. Bonacina. Applicazioni di Sanità Digitale, Polipress, ISBN: 887398049X
- F. Pinciroli, M. Masseroli. Elementi di Informatica Biomedica, ISBN: 8873980171

Modalità di erogazione

Lezioni teoriche (approx. 65% del carico orario)
Esercitazioni guidate (approx. 35% del carico orario)

Modalità di frequenza

La frequenza è facoltativa. Si consiglia di seguire le lezioni per un più efficace apprendimento.

Modalità di valutazione

In caso di partecipazione alle prove intermedie (valutazione in itinere):
E' prevista una prova scritta intermedia ed una prova scritta a fine corso.
Le due prove (durata 2 ore) includono esercizi, domande a risposta aperta, domande a risposta chiusa.
E' previsto un colloquio orale opzionale.

In caso di sostenimento dell'esame in forma tradizionale:
L'esame si compone di una prova scritta (2 ore) che include esercizi e domande a risposta aperta, e di un colloquio orale.

Testi delle prove intermedie e degli appelli degli anni precedenti sono disponibili online sulla piattaforma di learning di ateneo.

Prove previste

  • Prova orale
  • Prova scritta
  • Prove intermedie

Docente
Maurizio Schmid
Curriculum
L-8 - Segnali, Dati, Sistemi (SDS)
Anno di corso
3
Periodo
Primo semestre
Ore
72
CUIN
260000385

Programma

Parte 1 – Organizzazione sanitaria e modelli di finanziamento (18 ore: teoria 12 + esercitazioni 6)
o Terminologia medica
o Modelli di sistemi sanitari (Beveridge, Bismarck, misti)
o SSN italiano: struttura, ASL, AO
o Accreditamento delle strutture sanitarie
o Classificazione delle prestazioni: inpatient vs outpatient
o Meccanismi di finanziamento: DRG, nomenclatore tariffario

Parte 2 – Sistemi informativi sanitari e gestione dei dati sanitari (16 ore: teoria 10 + esercitazioni 6)
o Architettura dei Sistemi Informativi Sanitari
o Modelli E-R e applicazione a database sanitari
o Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico
o Dataset, Classificazioni, standard di interoperabilità (ICD, HL7, FHIR, DICOM)

Parte 3 – Tecnologie digitali in sanità (14 ore: teoria e casi d'uso)
o Sistemi di supporto alla decisione clinica e AI in sanità
o Apprendimento automatico e data mining di dati sanitari
o Telemedicina, mobile Health, Medicina personalizzata

Parte 4 – Dispositivi medici: tecnologie e normativa (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Classificazione (CND, GMDN)
o Valutazione specifiche delle apparecchiature
o Regolamento MDR, marcatura CE, integrazione nei SIS

Parte 5 – Gestione e valutazione delle tecnologie sanitarie (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Analisi del Costo a Ciclo di Vita (LCCA) per apparecchiature biomediche
o Valutazione Tecnologica in Sanità (HTA): strumenti, indicatori di efficacia
o Gestione del rischio: classificazione, matrici, indici

Prerequisiti

Per una fruizione ottimale del corso, sono utili le conoscenze e competenze acquisite nei corsi comuni del secondo anno del Corso di laurea.

Testi adottati

- Diapositive, esercizi svolti, materiale per approfondimento disponibili online sulle piattaforme telematiche di ateneo.

Bibliografia di riferimento

Selezioni da:
- F. Pinciroli, S. Bonacina. Applicazioni di Sanità Digitale, Polipress, ISBN: 887398049X
- F. Pinciroli, M. Masseroli. Elementi di Informatica Biomedica, ISBN: 8873980171

Modalità di erogazione

Lezioni teoriche (approx. 65% del carico orario)
Esercitazioni guidate (approx. 35% del carico orario)

Modalità di frequenza

La frequenza è facoltativa. Si consiglia di seguire le lezioni per un più efficace apprendimento.

Modalità di valutazione

In caso di partecipazione alle prove intermedie (valutazione in itinere):
E' prevista una prova scritta intermedia ed una prova scritta a fine corso.
Le due prove (durata 2 ore) includono esercizi, domande a risposta aperta, domande a risposta chiusa.
E' previsto un colloquio orale opzionale.

In caso di sostenimento dell'esame in forma tradizionale:
L'esame si compone di una prova scritta (2 ore) che include esercizi e domande a risposta aperta, e di un colloquio orale.

Testi delle prove intermedie e degli appelli degli anni precedenti sono disponibili online sulla piattaforma di learning di ateneo.

Prove previste

  • Prova orale
  • Prova scritta
  • Prove intermedie

Esplora gli obiettivi dell’insegnamento

Ambito disciplinare: Ingegneria biomedica

Acquisire conoscenze di base sui sistemi sanitari e sulle politiche sanitarie; acquisire le conoscenze fondamentali sui sistemi informativi con particolare attenzione alle tecnologie digitali e alla loro applicazione nell'ambito sanitario;  acquisire i concetti di gestione sanitaria, con particolare attenzione alla gestione dei dati dei pazienti, alla gestione dei processi e alla gestione dei sistemi informativi in ambito sanitario.

Risultati di apprendimento attesi — Maurizio Schmid

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

Conoscenza e capacità di comprensione
- Comprendere l’organizzazione dei sistemi sanitari, i principali meccanismi di finanziamento e il ruolo delle tecnologie nel percorso di cura.
- Conoscere l’architettura dei sistemi informativi sanitari, le modalità di rappresentazione e scambio dei dati clinici, le principali tecnologie digitali e la classificazione dei dispositivi medici.
- Comprendere i principi fondamentali della valutazione economica, tecnologica e del rischio delle tecnologie sanitarie.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Costruire semplici modelli dei dati e schemi funzionali di sistemi informativi e di supporto alla decisione clinica.
- Applicare metodi di analisi del costo a ciclo di vita, valutazione delle tecnologie e gestione del rischio a casi semplici relativi a tecnologie biomediche.

Autonomia di giudizio
- Confrontare soluzioni tecnologiche sulla base di costi, efficacia, rischi, interoperabilità e requisiti normativi.
Interpretare dati e informazioni tecniche per formulare valutazioni motivate in contesti sanitari ben definiti.

Abilità comunicative
- Descrivere con terminologia appropriata sistemi, dati e tecnologie sanitarie ed esporre con chiarezza i risultati delle analisi svolte.

Capacità di apprendimento
- Consultare autonomamente fonti tecniche e normative e applicare le conoscenze acquisite a nuovi casi di sanità digitale.

Risultati di apprendimento attesi — Maurizio Schmid

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

Conoscenza e capacità di comprensione
- Comprendere l’organizzazione dei sistemi sanitari, i principali meccanismi di finanziamento e il ruolo delle tecnologie nel percorso di cura.
- Conoscere l’architettura dei sistemi informativi sanitari, le modalità di rappresentazione e scambio dei dati clinici, le principali tecnologie digitali e la classificazione dei dispositivi medici.
- Comprendere i principi fondamentali della valutazione economica, tecnologica e del rischio delle tecnologie sanitarie.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Costruire semplici modelli dei dati e schemi funzionali di sistemi informativi e di supporto alla decisione clinica.
- Applicare metodi di analisi del costo a ciclo di vita, valutazione delle tecnologie e gestione del rischio a casi semplici relativi a tecnologie biomediche.

Autonomia di giudizio
- Confrontare soluzioni tecnologiche sulla base di costi, efficacia, rischi, interoperabilità e requisiti normativi.
Interpretare dati e informazioni tecniche per formulare valutazioni motivate in contesti sanitari ben definiti.

Abilità comunicative
- Descrivere con terminologia appropriata sistemi, dati e tecnologie sanitarie ed esporre con chiarezza i risultati delle analisi svolte.

Capacità di apprendimento
- Consultare autonomamente fonti tecniche e normative e applicare le conoscenze acquisite a nuovi casi di sanità digitale.

Obiettivi di sostenibilità

  • 3 Salute e benessere
  • 10 Ridurre le disuguaglianze

Esempi di domande d’esame

Maurizio Schmid

Testi di prove di autovalutazione verranno resi disponibili durante il corso sulle piattaforme di ateneo (moodle, teams)

Maurizio Schmid

Testi di prove di autovalutazione verranno resi disponibili durante il corso sulle piattaforme di ateneo (moodle, teams)

Il corso in cui è erogato questo insegnamento

Ingegneria Industriale, Elettronica e Meccanica

Ingegneria Biomedica

Cod 108607

  • Laurea triennale
  • 3 anni
  • 180 CFU
  • L-8 R / L-9 R
API