Ingegneria Biomedica
Cod 108607
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-8 R / L-9 R
Codice: 20810370
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
Parte 1 – Organizzazione sanitaria e modelli di finanziamento (18 ore: teoria 12 + esercitazioni 6)
o Terminologia medica
o Modelli di sistemi sanitari (Beveridge, Bismarck, misti)
o SSN italiano: struttura, ASL, AO
o Accreditamento delle strutture sanitarie
o Classificazione delle prestazioni: inpatient vs outpatient
o Meccanismi di finanziamento: DRG, nomenclatore tariffario
Parte 2 – Sistemi informativi sanitari e gestione dei dati sanitari (16 ore: teoria 10 + esercitazioni 6)
o Architettura dei Sistemi Informativi Sanitari
o Modelli E-R e applicazione a database sanitari
o Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico
o Dataset, Classificazioni, standard di interoperabilità (ICD, HL7, FHIR, DICOM)
Parte 3 – Tecnologie digitali in sanità (14 ore: teoria e casi d'uso)
o Sistemi di supporto alla decisione clinica e AI in sanità
o Apprendimento automatico e data mining di dati sanitari
o Telemedicina, mobile Health, Medicina personalizzata
Parte 4 – Dispositivi medici: tecnologie e normativa (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Classificazione (CND, GMDN)
o Valutazione specifiche delle apparecchiature
o Regolamento MDR, marcatura CE, integrazione nei SIS
Parte 5 – Gestione e valutazione delle tecnologie sanitarie (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Analisi del Costo a Ciclo di Vita (LCCA) per apparecchiature biomediche
o Valutazione Tecnologica in Sanità (HTA): strumenti, indicatori di efficacia
o Gestione del rischio: classificazione, matrici, indici
Per una fruizione ottimale del corso, sono utili le conoscenze e competenze acquisite nei corsi comuni del secondo anno del Corso di laurea.
- Diapositive, esercizi svolti, materiale per approfondimento disponibili online sulle piattaforme telematiche di ateneo.
Selezioni da:
- F. Pinciroli, S. Bonacina. Applicazioni di Sanità Digitale, Polipress, ISBN: 887398049X
- F. Pinciroli, M. Masseroli. Elementi di Informatica Biomedica, ISBN: 8873980171
Lezioni teoriche (approx. 65% del carico orario)
Esercitazioni guidate (approx. 35% del carico orario)
La frequenza è facoltativa. Si consiglia di seguire le lezioni per un più efficace apprendimento.
In caso di partecipazione alle prove intermedie (valutazione in itinere):
E' prevista una prova scritta intermedia ed una prova scritta a fine corso.
Le due prove (durata 2 ore) includono esercizi, domande a risposta aperta, domande a risposta chiusa.
E' previsto un colloquio orale opzionale.
In caso di sostenimento dell'esame in forma tradizionale:
L'esame si compone di una prova scritta (2 ore) che include esercizi e domande a risposta aperta, e di un colloquio orale.
Testi delle prove intermedie e degli appelli degli anni precedenti sono disponibili online sulla piattaforma di learning di ateneo.
Parte 1 – Organizzazione sanitaria e modelli di finanziamento (18 ore: teoria 12 + esercitazioni 6)
o Terminologia medica
o Modelli di sistemi sanitari (Beveridge, Bismarck, misti)
o SSN italiano: struttura, ASL, AO
o Accreditamento delle strutture sanitarie
o Classificazione delle prestazioni: inpatient vs outpatient
o Meccanismi di finanziamento: DRG, nomenclatore tariffario
Parte 2 – Sistemi informativi sanitari e gestione dei dati sanitari (16 ore: teoria 10 + esercitazioni 6)
o Architettura dei Sistemi Informativi Sanitari
o Modelli E-R e applicazione a database sanitari
o Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico
o Dataset, Classificazioni, standard di interoperabilità (ICD, HL7, FHIR, DICOM)
Parte 3 – Tecnologie digitali in sanità (14 ore: teoria e casi d'uso)
o Sistemi di supporto alla decisione clinica e AI in sanità
o Apprendimento automatico e data mining di dati sanitari
o Telemedicina, mobile Health, Medicina personalizzata
Parte 4 – Dispositivi medici: tecnologie e normativa (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Classificazione (CND, GMDN)
o Valutazione specifiche delle apparecchiature
o Regolamento MDR, marcatura CE, integrazione nei SIS
Parte 5 – Gestione e valutazione delle tecnologie sanitarie (12 ore: teoria 6 + esercitazioni 6)
o Analisi del Costo a Ciclo di Vita (LCCA) per apparecchiature biomediche
o Valutazione Tecnologica in Sanità (HTA): strumenti, indicatori di efficacia
o Gestione del rischio: classificazione, matrici, indici
Per una fruizione ottimale del corso, sono utili le conoscenze e competenze acquisite nei corsi comuni del secondo anno del Corso di laurea.
- Diapositive, esercizi svolti, materiale per approfondimento disponibili online sulle piattaforme telematiche di ateneo.
Selezioni da:
- F. Pinciroli, S. Bonacina. Applicazioni di Sanità Digitale, Polipress, ISBN: 887398049X
- F. Pinciroli, M. Masseroli. Elementi di Informatica Biomedica, ISBN: 8873980171
Lezioni teoriche (approx. 65% del carico orario)
Esercitazioni guidate (approx. 35% del carico orario)
La frequenza è facoltativa. Si consiglia di seguire le lezioni per un più efficace apprendimento.
In caso di partecipazione alle prove intermedie (valutazione in itinere):
E' prevista una prova scritta intermedia ed una prova scritta a fine corso.
Le due prove (durata 2 ore) includono esercizi, domande a risposta aperta, domande a risposta chiusa.
E' previsto un colloquio orale opzionale.
In caso di sostenimento dell'esame in forma tradizionale:
L'esame si compone di una prova scritta (2 ore) che include esercizi e domande a risposta aperta, e di un colloquio orale.
Testi delle prove intermedie e degli appelli degli anni precedenti sono disponibili online sulla piattaforma di learning di ateneo.
Ambito disciplinare: Ingegneria biomedica
Acquisire conoscenze di base sui sistemi sanitari e sulle politiche sanitarie; acquisire le conoscenze fondamentali sui sistemi informativi con particolare attenzione alle tecnologie digitali e alla loro applicazione nell'ambito sanitario; acquisire i concetti di gestione sanitaria, con particolare attenzione alla gestione dei dati dei pazienti, alla gestione dei processi e alla gestione dei sistemi informativi in ambito sanitario.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Conoscenza e capacità di comprensione
- Comprendere l’organizzazione dei sistemi sanitari, i principali meccanismi di finanziamento e il ruolo delle tecnologie nel percorso di cura.
- Conoscere l’architettura dei sistemi informativi sanitari, le modalità di rappresentazione e scambio dei dati clinici, le principali tecnologie digitali e la classificazione dei dispositivi medici.
- Comprendere i principi fondamentali della valutazione economica, tecnologica e del rischio delle tecnologie sanitarie.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Costruire semplici modelli dei dati e schemi funzionali di sistemi informativi e di supporto alla decisione clinica.
- Applicare metodi di analisi del costo a ciclo di vita, valutazione delle tecnologie e gestione del rischio a casi semplici relativi a tecnologie biomediche.
Autonomia di giudizio
- Confrontare soluzioni tecnologiche sulla base di costi, efficacia, rischi, interoperabilità e requisiti normativi.
Interpretare dati e informazioni tecniche per formulare valutazioni motivate in contesti sanitari ben definiti.
Abilità comunicative
- Descrivere con terminologia appropriata sistemi, dati e tecnologie sanitarie ed esporre con chiarezza i risultati delle analisi svolte.
Capacità di apprendimento
- Consultare autonomamente fonti tecniche e normative e applicare le conoscenze acquisite a nuovi casi di sanità digitale.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Conoscenza e capacità di comprensione
- Comprendere l’organizzazione dei sistemi sanitari, i principali meccanismi di finanziamento e il ruolo delle tecnologie nel percorso di cura.
- Conoscere l’architettura dei sistemi informativi sanitari, le modalità di rappresentazione e scambio dei dati clinici, le principali tecnologie digitali e la classificazione dei dispositivi medici.
- Comprendere i principi fondamentali della valutazione economica, tecnologica e del rischio delle tecnologie sanitarie.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Costruire semplici modelli dei dati e schemi funzionali di sistemi informativi e di supporto alla decisione clinica.
- Applicare metodi di analisi del costo a ciclo di vita, valutazione delle tecnologie e gestione del rischio a casi semplici relativi a tecnologie biomediche.
Autonomia di giudizio
- Confrontare soluzioni tecnologiche sulla base di costi, efficacia, rischi, interoperabilità e requisiti normativi.
Interpretare dati e informazioni tecniche per formulare valutazioni motivate in contesti sanitari ben definiti.
Abilità comunicative
- Descrivere con terminologia appropriata sistemi, dati e tecnologie sanitarie ed esporre con chiarezza i risultati delle analisi svolte.
Capacità di apprendimento
- Consultare autonomamente fonti tecniche e normative e applicare le conoscenze acquisite a nuovi casi di sanità digitale.
Testi di prove di autovalutazione verranno resi disponibili durante il corso sulle piattaforme di ateneo (moodle, teams)
Testi di prove di autovalutazione verranno resi disponibili durante il corso sulle piattaforme di ateneo (moodle, teams)
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