Statistica

Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.
Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.

Nessun prerequisito

Simone Borra e Agostino di Ciaccio, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education

Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education

Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson

Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education

Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson

Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore

Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon

Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità.
EDUCatt Università Cattolica

Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il Mulino

Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.

Nel caso di un prolungamento dell’emergenza sanitaria da COVID-19 saranno recepite tutte le disposizioni che regolino le modalità di svolgimento delle attività didattiche e della valutazione degli studenti. Ulteriori informazioni sono disponibili sulla piattaforma moodle del corso (scienzepolitiche.el.uniroma3.it).

La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata.

L’esame prevede una prova scritta della durata di due ore. La prova scritta richiede la soluzione di esercizi numerici e la risposta a quesiti di natura teorica relativi agli argomenti del programma di esame.

Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.

Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.

Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.

Il corso non ha prerequisiti

Alan Agresti e Christine A. Franklin (2016) Statistica. L’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano – Torino ISBN: 9788865189511
Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education

Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson

Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education

Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson

Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore

Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon

Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità.
EDUCatt Università Cattolica

Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il Mulino

Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.

Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.

L’esame prevede una prova scritta della durata di circa due ore. La prova scritta richiede i) la soluzione di esercizi numerici aventi ad oggetto i principali argomenti oggetto del programma di esame ( ii) la risposta a quesiti di natura teorica aventi ad oggetto gli argomenti oggetto del programma di esame. Durante la prova scritta non è consentito consultare testi, utilizzare pc e telefoni cellulari; è consentito il solo uso della calcolatrice e la consultazione delle usuali tavole statistiche.