E-Learning e media education
Cod 129654
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-93 R
Codice: 22910283
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
1. Parte generale
a) Etica e filosofia: chiarimenti terminologici
b) Etica e tecnologia
c) Umano e postumano
2.Parte monografica
a) IA e privacy
b) Corpo e tecnologia
c) Neurotecnologie e neurodiritti
Non ci sono prerequisiti per questo corso.
Garasic, Mirko Daniel. Leviatano 4.0 - Politica delle Nuove Tecnologie, Luiss University Press, 2022.
Addizionali fotocopie degli articoli su cui si baserà il corso saranno messe online (su Moodle) dal docente.
Garasic, Mirko Daniel. Leviatano 4.0 - Politica delle Nuove Tecnologie, Luiss University Press, 2022.
Addizionali fotocopie degli articoli su cui si baserà il corso saranno messe online (su Moodle) dal docente.
Il corso si svolgerà in modalità blended con attività in aula e on line.
Le lezioni si svolgeranno in presenza.
Durante il semestre, la partecipazione attiva della classe verrà incentivata e valutata (15%). Lo stesso varrà per la partecipazione digitale (attraverso il coinvolgimento nel forum) (15%).
La valutazione in itinere (opzione disponibile solo per i frequentanti) darà la possibilità di accumulare fino a 3 punti "bonus" attraverso una presentazione PowerPoint di circa 10 diapositive (10/15 minuti).
L’esame finale (obbligatoriamente in presenza) avrà il peso del restante 70% del voto finale e consisterà in una prova scritta composta da circa 20 quesiti (domande a risposta aperta e a risposta chiusa). Il voto d’esame verrà assegnato in trentesimi.
Ambito disciplinare: Discipline pedagogiche, psicologiche, antropologiche, sociologiche e filosofiche
Filosofia ed etica della tecnologia
Obiettivi formativi:
Il corso si propone di far sì che gli studenti acquisiscano consapevolezza, capacità di comprensione e autonomia di giudizio rispetto alle ricadute etiche connesse con l'introduzione delle nuove tecnologie nel campo della media education e dell’e-learning. In questa luce saranno dunque affrontati temi come la pervasività del decision-making su base algoritmica, il diritto alla privacy, gli avanzamenti moralmente controversi dell’intelligenza artificiale e i rischi che l’infosfera pone all’autonomia individuale.
Risultati di apprendimento attesi:
In termini di conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti saranno in grado di comprendere le dimensioni e le problematiche etiche suscitate dagli sviluppi dell’intelligenza artificiale
In termini di capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti saranno in grado di orientarsi nel complesso mondo dell’intelligenza artificiale, individuandone gli aspetti più problematici.
In termini di autonomia di giudizio: Gli studenti acquisiranno capacità critiche rispetto al mondo dell’intelligenza artificiale e saranno in grado di discernere le potenzialità e i rischi dal punto di vista etico.
In termini di abilità comunicative: gli studenti saranno in grado gestire e divulgare le informazioni relativamente alle criticità etiche dell’intelligenza artificiale, nelle sue varie forme.
In termini di capacità di apprendimento: gli studenti saranno in grado di utilizzare gli strumenti di analisi e di applicare i metodi di apprendimento appresi in questo corso per comprendere le problematiche etiche dei futuri sviluppi dell’intelligenza artificiale.
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