Business Leadership and Intelligence

Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software.
In una seconda parte, il corso verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di elementi di leadership, gestione dei gruppi di lavoro, comunicazione, problem solving e gestione del cambiamento attraverso il metodo OCEAN.
Segue un maggior dettaglio dei contenuti.

Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score

Parte II: Direzione d’Impresa
- Problem solving (metodo OCEAN)
- Gestione del cambiamento (metodo OCEAN)
- Leadership
- Teambuilding

Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.

Per entrambi i moduli sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.

Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma Moodle.

Il corso non ha prerequisiti specifici.

Fronzetti Colladon, A., & Vestrelli, R. (2025). Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks. Routledge.

Fronzetti Colladon, A., & Grippa, F. (2025). Leading Meaningful Change. Edward Elgar.

Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Moodle costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati.

Altri libri consigliati:
- Brown, T. Change by Design, Revised and Updated. ‎Harper Business
- Verganti, R. Overcrowded: Il manifesto di un nuovo modo di guardare all'innovazione. Hoepli.

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, casi di studio e flipped classroom.

Si raccomanda agli studenti di seguire le lezioni, poiché la partecipazione in aula offre l’opportunità di approfondire i contenuti attraverso il confronto diretto con il docente e i colleghi. Lo studio dei materiali forniti e indicati dal docente è importante, così come la frequenza alle lezioni, che permette di acquisire prospettive e informazioni aggiuntive.

Per gli studenti impossibilitati a frequentare per validi motivi, secondo quanto previsto dai regolamenti dell’Università – ad esempio, studenti "lavoratori" – saranno forniti/indicati materiali integrativi per facilitare la comprensione degli argomenti e una preparazione adeguata all’esame, consentendo così l'apprendimento a distanza. Gli studenti che rientrano nelle casistiche previste dai regolamenti di ateneo sono invitati a contattare il docente per ricevere ulteriori indicazioni.

La valutazione finale prevede un esame orale e la valutazione di un progetto svolto in gruppo. La valutazione complessiva terrà conto della conoscenza e della comprensione degli argomenti trattati durante il corso, della capacità di discuterli e della qualità del lavoro progettuale. Ulteriori informazioni sulle modalità d'esame sono disponibili sulla piattaforma Moodle.

Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software.
In una seconda parte, il corso verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di elementi di leadership, gestione dei gruppi di lavoro, comunicazione, problem solving e gestione del cambiamento attraverso il metodo OCEAN.
Segue un maggior dettaglio dei contenuti.

Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score

Parte II: Direzione d’Impresa
- Problem solving (metodo OCEAN)
- Gestione del cambiamento (metodo OCEAN)
- Leadership
- Teambuilding

Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.

Per entrambi i moduli sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.

Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma Moodle.

Il corso non ha prerequisiti specifici.

Fronzetti Colladon, A., & Vestrelli, R. (2025). Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks. Routledge.

Fronzetti Colladon, A., & Grippa, F. (2025). Leading Meaningful Change. Edward Elgar.

Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Moodle costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati.

Altri libri consigliati:
- Brown, T. Change by Design, Revised and Updated. ‎Harper Business
- Verganti, R. Overcrowded: Il manifesto di un nuovo modo di guardare all'innovazione. Hoepli.

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, casi di studio e flipped classroom.

Si raccomanda agli studenti di seguire le lezioni, poiché la partecipazione in aula offre l’opportunità di approfondire i contenuti attraverso il confronto diretto con il docente e i colleghi. Lo studio dei materiali forniti e indicati dal docente è importante, così come la frequenza alle lezioni, che permette di acquisire prospettive e informazioni aggiuntive.

Per gli studenti impossibilitati a frequentare per validi motivi, secondo quanto previsto dai regolamenti dell’Università – ad esempio, studenti "lavoratori" – saranno forniti/indicati materiali integrativi per facilitare la comprensione degli argomenti e una preparazione adeguata all’esame, consentendo così l'apprendimento a distanza. Gli studenti che rientrano nelle casistiche previste dai regolamenti di ateneo sono invitati a contattare il docente per ricevere ulteriori indicazioni.

La valutazione finale prevede un esame orale e la valutazione di un progetto svolto in gruppo. La valutazione complessiva terrà conto della conoscenza e della comprensione degli argomenti trattati durante il corso, della capacità di discuterli e della qualità del lavoro progettuale. Ulteriori informazioni sulle modalità d'esame sono disponibili sulla piattaforma Moodle.