Ingegneria delle infrastrutture viarie e trasporti
Cod 198296
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-23 R
Codice: 20810105
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
Il docente non ha ancora pubblicato il programma di questo canale.
Introduzione sulla Sostenibilità ed i Sistemi di Trasporto Intelligenti
Analisi e Monitoraggio dei Dati
Teoria del Deflusso Veicolare
Modelli di Simulazione ed Ottimizzazione
Applicazioni:
- Controllo degli Accessi sulle Rampe
- Rilevamento Automatico degli Incidenti
- Limiti di Velocità Variabile
- Stima dei Tempi di Percorrenza
- Esempi e Casi di Studio sui Modelli Dinamici e Applicazioni di Sharing Mobility
Conoscenza dei fondamenti dell'ingegneria dei trasporti
Materiale didattico fornito dal docente.
Lezioni teoriche ed esercitazioni in presenza.
Non obbligatoria.
Prova orale finale volta a verificare le competenze acquisite.
Ambito disciplinare: Ingegneria civile
Smart Mobility (Sistemi di Trasporto Intelligenti per la Mobilità Sostenibile) è un insegnamento caratterizzante del settore Trasporti, inserito nel corso di Laurea Magistrale in Infrastrutture Viarie e Trasporti. Il principale obiettivo del corso di studio consiste nel formare un ingegnere civile ad alta qualificazione professionale in grado di operare nei settori delle infrastrutture viarie e dei sistemi di trasporto.
Nell’ambito del percorso di studio della laurea magistrale, l’insegnamento di Smart Mobility si propone di fornire agli studenti le conoscenze approfondite dei sistemi di trasporto in relazione alla loro caratteristiche sia fisiche sia funzionale, con particolare riferimento alle recenti opportunità offerte dalla enorme quantità di dati sulla mobilità di persone e veicoli oggi resa disponibile dalle tecnologie di localizzazione e di comunicazione applicate ai trasporti.
Gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per 1) simulare il deflusso stradale in ambito dinamico; 2) elaborare i dati acquisiti dalle tecnologie di monitoraggio del traffico; 3) progettare i moderni sistemi di gestione e controllo del traffico; 4) sviluppare sistemi di mobilità sostenibile quali car sharing e car pooling.
Al termine dell’insegnamento gli studenti saranno in grado di 1) integrare le informazioni provenienti da fonti di natura diversa; 2) progettare i sistemi di controllo delle rampe di accesso; 3) avvalersi delle tecniche di rilevamento automatico degli incidenti; 4) usufruire dei sistemi di informazione all’utenza; 5) stimare tempi di percorrenza; 6) dimensionare un sistema di car sharing.
L’obiettivo dell’insegnamento è di approfondire metodi di analisi dei dati, modelli comportamentali e strumenti di simulazione innovativi, concepiti e formalizzati in funzione dello sfruttamento dell’enorme quantità di dati sulla mobilità di persone e veicoli resa oggi disponibile dalle tecnologie di localizzazione e di comunicazione applicate alla mobilità. A tal fine, il corso intende far acquisire agli studenti le conoscenze più avanzate circa le modalità di impiego di questa straordinaria capacità di raccolta di dati che, unitamente alla capacità di elaborazione delle informazioni, permette di introdurre nuovi modalità di gestione, controllo ed assistenza alla mobilità mediante la condivisione delle informazioni tra gli utenti, la cooperazione tra veicoli in marcia (con diversi sistemi di assistenza alla guida), l’introduzione di servizi di mobilità a domanda (vehicle sharing, car pooling, autobus a deviazione di percorso), e di concepire nuove forme di controllo cooperativo del traffico fino alla guida automatica.
Per questo insegnamento non sono pubblicate informazioni aggiuntive. Materiale didattico e documenti si trovano sulla piattaforma del corso.
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