Digital Signal Processing

Codice: 20810544

Scheda insegnamento

Anno Accademico di erogazione
2026/2027
Periodo di erogazione
Primo semestre
CFU
9 CFU
Lingua
Italiano
SSD
IINF-03/A

Scopri il programma didattico

Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.

Docente
Gaetano Giunta
Curriculum
Applied Artificial Intelligence
Anno di corso
1
Periodo
Primo semestre
Ore
72
CUIN
260006508

Programma

Segnali e sistemi discreti. Operazioni lineari e non lineari tra sequenze. Cambiamento di scala dei segnali discreti (interpolazione e decimazione digitali). Trasformate numeriche. Filtraggio. Analisi dei sistemi lineari. Filtri ottimi. Stimatori numerici e loro prestazioni. Predizione. Stimatori spettrali. Applicazioni mobili dell'elaborazione dei segnali. Codifica vocale e video. Software defined radio. Smart antennas. Rivelazione di comunicazioni nascoste. Segnali e codici spread spectrum.
Esercitazioni numeriche di laboratorio con la piattaforma MatLab.
Ulteriori dettagli su: https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione

Prerequisiti

nessuno

Testi adottati

G. Giunta, "Problemi di base di elaborazione numerica dei segnali" - IV edizione, Roma (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
Tamal Bose, Francois Meyer, "Digital Signal And Image Processing", December 2003, Wiley Publ.
G. Giunta, Lucidi del corso di DSP (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, J.R. Buck, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, Nj (USA), 1999.
G. Giunta, Lucidi del corso su Rivelazione e comunicazioni sicure (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).

Bibliografia di riferimento

A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, "Discrete-time signal processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ (USA), 2010.
Joseph Boccuzzi, "Signal processing for wireless communications", McGraw-Hill Professional, 2008.

Modalità di erogazione

lezioni ed esercitazioni

Modalità di frequenza

opzionale ma consigliata

Modalità di valutazione

orale con scritto preliminare

Prove previste

  • Scritto e orale separati
  • Prove intermedie

Docente
Gaetano Giunta
Curriculum
Wireless Technologies
Anno di corso
1
Periodo
Primo semestre
Ore
72
CUIN
260006519

Programma

Segnali e sistemi discreti. Operazioni lineari e non lineari tra sequenze. Cambiamento di scala dei segnali discreti (interpolazione e decimazione digitali). Trasformate numeriche. Filtraggio. Analisi dei sistemi lineari. Filtri ottimi. Stimatori numerici e loro prestazioni. Predizione. Stimatori spettrali. Applicazioni mobili dell'elaborazione dei segnali. Codifica vocale e video. Software defined radio. Smart antennas. Rivelazione di comunicazioni nascoste. Segnali e codici spread spectrum.
Esercitazioni numeriche di laboratorio con la piattaforma MatLab.
Ulteriori dettagli su: https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione

Prerequisiti

nessuno

Testi adottati

G. Giunta, "Problemi di base di elaborazione numerica dei segnali" - IV edizione, Roma (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
Tamal Bose, Francois Meyer, "Digital Signal And Image Processing", December 2003, Wiley Publ.
G. Giunta, Lucidi del corso di DSP (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, J.R. Buck, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, Nj (USA), 1999.
G. Giunta, Lucidi del corso su Rivelazione e comunicazioni sicure (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).

Bibliografia di riferimento

A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, "Discrete-time signal processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ (USA), 2010.
Joseph Boccuzzi, "Signal processing for wireless communications", McGraw-Hill Professional, 2008.

Modalità di erogazione

lezioni ed esercitazioni

Modalità di frequenza

opzionale ma consigliata

Modalità di valutazione

orale con scritto preliminare

Prove previste

  • Scritto e orale separati
  • Prove intermedie

Esplora gli obiettivi dell’insegnamento

Ambito disciplinare: Ingegneria delle telecomunicazioni

Acquisire conoscenze specifiche sulle metodologie sia deterministiche che statistiche che consentono di analizzare e trasmettere segnali. Fornire una panoramica dei principali algoritmi di elaborazione, analisi statistica e rivelazione di segnali e immagini. Descrivere concetti operativi fondamentali ed esempi applicativi tipici nel campo delle telecomunicazioni e del telerilevamento. Fornire agli studenti strumenti SW per la progettazione ottima di sistemi lineari e non lineari mediante elaborazione digitale di segnali e immagini.

Esempi di domande d’esame

Gaetano Giunta

vedi https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione/

Gaetano Giunta

vedi https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione/

Il corso in cui è erogato questo insegnamento

API