Ingegneria delle Telecomunicazioni
Cod 198299
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-27
Codice: 20810544
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
Segnali e sistemi discreti. Operazioni lineari e non lineari tra sequenze. Cambiamento di scala dei segnali discreti (interpolazione e decimazione digitali). Trasformate numeriche. Filtraggio. Analisi dei sistemi lineari. Filtri ottimi. Stimatori numerici e loro prestazioni. Predizione. Stimatori spettrali. Applicazioni mobili dell'elaborazione dei segnali. Codifica vocale e video. Software defined radio. Smart antennas. Rivelazione di comunicazioni nascoste. Segnali e codici spread spectrum.
Esercitazioni numeriche di laboratorio con la piattaforma MatLab.
Ulteriori dettagli su: https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione
nessuno
G. Giunta, "Problemi di base di elaborazione numerica dei segnali" - IV edizione, Roma (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
Tamal Bose, Francois Meyer, "Digital Signal And Image Processing", December 2003, Wiley Publ.
G. Giunta, Lucidi del corso di DSP (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, J.R. Buck, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, Nj (USA), 1999.
G. Giunta, Lucidi del corso su Rivelazione e comunicazioni sicure (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, "Discrete-time signal processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ (USA), 2010.
Joseph Boccuzzi, "Signal processing for wireless communications", McGraw-Hill Professional, 2008.
lezioni ed esercitazioni
opzionale ma consigliata
orale con scritto preliminare
Segnali e sistemi discreti. Operazioni lineari e non lineari tra sequenze. Cambiamento di scala dei segnali discreti (interpolazione e decimazione digitali). Trasformate numeriche. Filtraggio. Analisi dei sistemi lineari. Filtri ottimi. Stimatori numerici e loro prestazioni. Predizione. Stimatori spettrali. Applicazioni mobili dell'elaborazione dei segnali. Codifica vocale e video. Software defined radio. Smart antennas. Rivelazione di comunicazioni nascoste. Segnali e codici spread spectrum.
Esercitazioni numeriche di laboratorio con la piattaforma MatLab.
Ulteriori dettagli su: https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione
nessuno
G. Giunta, "Problemi di base di elaborazione numerica dei segnali" - IV edizione, Roma (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
Tamal Bose, Francois Meyer, "Digital Signal And Image Processing", December 2003, Wiley Publ.
G. Giunta, Lucidi del corso di DSP (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, J.R. Buck, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, Nj (USA), 1999.
G. Giunta, Lucidi del corso su Rivelazione e comunicazioni sicure (Scaricabili Dal Sito Web Del Corso).
A.V. Oppenheim, R.W. Shafer, "Discrete-time signal processing", Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ (USA), 2010.
Joseph Boccuzzi, "Signal processing for wireless communications", McGraw-Hill Professional, 2008.
lezioni ed esercitazioni
opzionale ma consigliata
orale con scritto preliminare
Ambito disciplinare: Ingegneria delle telecomunicazioni
Acquisire conoscenze specifiche sulle metodologie sia deterministiche che statistiche che consentono di analizzare e trasmettere segnali. Fornire una panoramica dei principali algoritmi di elaborazione, analisi statistica e rivelazione di segnali e immagini. Descrivere concetti operativi fondamentali ed esempi applicativi tipici nel campo delle telecomunicazioni e del telerilevamento. Fornire agli studenti strumenti SW per la progettazione ottima di sistemi lineari e non lineari mediante elaborazione digitale di segnali e immagini.
vedi https://sp4te.uniroma3.it/elaborazione/
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