Biomedical Engineering
Cod 198325
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-21 R
IBIO-01/A
Biomedical Data Processing
Codice: 20810012
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Biomedical Engineering
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 9 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- IBIO-01/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Silvia Conforto
- Curriculum
- Curriculum unico
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 72
- CUIN
- 260005012
Programma
Introduzione al corso. Segnali biomedici: Elettroencefalografia (EEG), Elettromiografia (EMG), Elettrocardiografia (ECG). Elementi di base di elaborazione dei segnali: rappresentazione nel dominio della frequenza, filtraggio, rimozione di rumore ed artefatti. Stima spettrale: approcci di tipo parametrico e non-parametrico. Analisi tempo-frequenza: Short Time Fourier Transform e lo Spettrogramma, Wavelet e lo Scalogramma. Esercitazioni in Matlab.
Prerequisiti
Elementi di elaborazione numerica dei segnali, equazioni integro-differenziali.
Testi adottati
L. Sornmo, P. Laguna. Bioelectrical signal processing in cardiac and neurological applications. Elsevier Academic Press. 2005.
Materiale on-line (appunti, esercizi, soluzioni. Download da Moodle).
Modalità di erogazione
Tradizionale
Modalità di frequenza
Fortemente consigliata
Modalità di valutazione
Prova orale, prova pratica
Prove previste
- Prova orale
- Prova pratica
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Bioingegneria
Acquisire le competenze specifiche sulle metodiche di elaborazione e classificazione di dati e segnali biomedici, mettendo gli allievi in grado di comprendere e collegare le varie metodologie in un contesto integrato di elaborazione.
Estendere le competenze acquisite nei corsi di teoria e di elaborazione dei segnali per la loro applicazione nell’ambito biomedico.
Esempi di domande d’esame
1. Burg approach to spectral estimation: report theory and comment characteristics
2. Filtering techniques for rejection of artifacts affecting EEG
3. Discuss processing techniques for HRV analysis: from data series to extraction of quantitative information
4. What is the kind of filter that prevents the phase distortion? : a. FIR filter. b. IIR filter. c. FIR filter with back and forward implementation. d. IIR filter with back and forward implementation.
5. The Bartlett estimation for the periodogram: a. Uses rectangular windows. b. Uses Hamming windows c. Makes the periodogram consistent. d. Improves the frequency resolution of the periodogram.