Biomedical Engineering
Cod 198325
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-21 R
IINF-03/A
Telemedicine
Codice: 20840091
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Biomedical Engineering
- Periodo di erogazione
- Primo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Inglese
- SSD
- IINF-03/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Gaetano Giunta
- Curriculum
- Curriculum unico
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 48
- CUIN
- 260011184
Programma
Fundamentals of Telemedicine
Medical Data Networks, Connection to/from Medical Data Center, General Remarks and Communication Items on the most used Radio Link Services (namely, Bluetooth, WiFi, and 5G mobile systems). Medical Data Access Protocols of Shared Systems, Classes of QoS in Telemedicine. Medical Data Communication Security and Integrity, Confidentiality of User Identity and Localization. Mutual authentication between user and network. Localization of Patient and his/her Wearable Radio Devices. Fusion of spatial information from mobile radio links, satellite GPS, and local WiFi access point detection.
Discrete signals, linear systems and digital filters
Operations on discrete sequences. Correlation. Convolution. Z-Transform. Continuous Fourier Transform. Discrete Fourier Transform. Fast Fourier Transform (FFT). Frequency response. Transfer function. Inverse filtering and deconvolution. Design of FIR filters. Multi-rate processing of digital sequences. Scale changes in time and space domains. Expansion. Interpolation. Decimation. Scale change with non integer factors.
Random sequences and spectral analysis.
Statistical moments of random sequences. Mean, auto-correlation and cross-correlation. Spectral moments. Statistical estimators of sequence parameters. Performance of estimators. Design of optimum FIR filters. Optimum inverse filtering. Linear prediction. Prediction error. Spectral analysis by periodogram. Averaged periodogram. Moving Average (MA) models. Auto-Regressive (AR) models. AR estimate of power spectral density.
Laboratory of numerical examples by MatLab platform.
Further details at: https://sp4te.uniroma3.it/telemedicine/
Prerequisiti
nessuno
Testi adottati
G. Giunta, Slides of Part 1 of Telemedicine, 2026.
G. Giunta, Slides of Signal Processing for Biomedical Engineering, edition 2015.
TAMAL BOSE, FRANCOIS MEYER, "DIGITAL SIGNAL AND IMAGE PROCESSING", DECEMBER 2003, WILEY PUBL.
A.V. OPPENHEIM, R.W. SHAFER, J.R. BUCK, "DISCRETE-TIME SIGNAL PROCESSING", PRENTICE-HALL, UPPER SADDLE RIVER, NJ (USA), 1999.
Bibliografia di riferimento
B. Fong, A.C.M. Fong, C.K. Li, Telemedicine Technologies, Wiley, 2011.
Modalità di erogazione
lezioni e esercitazioni
Modalità di frequenza
facoltativa
Modalità di valutazione
orale con scritto preliminare
Prove previste
- Scritto e orale separati
- Prove intermedie
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Acquisire conoscenze ingegneristiche di sistema sulle tecnologie di comunicazione dati di tipo wireless per applicazioni di telemedicina. Saper configurare i blocchi funzionali di un sistema complesso di comunicazione, analisi ed elaborazione dei dati. Fornire una panoramica su alcuni sistemi tipici di elaborazione di segnali e immagini per ingegneria biomedica, descrivendo sommariamente concetti metodologici e tecniche di progetto operativi fondamentali.
Esempi di domande d’esame
https://sp4te.uniroma3.it/signal/