Automated Detection of Defects in Antique Plaster Using Spectrograms and Deep Convolutional Neural Networks
- Data pubblicazione:
- 2026
- Autori:
- Lo Giudice, M.; Mariani, F.; Caliano, G.; Morabito, F. C.; Salvini, A.
Professore Associato
Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche
Profili accademici
Recapiti
Sede e ricevimento
Università degli Studi Roma Tre
Dipartimento di Ingegneria civile, informatica e delle tecnologie aeronautiche
Via Vito Volterra 62 - Palazzina
1.17 - via della Vasca Navale 79
RIcevimento su richiesta mediante email.
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