Economia e Big Data
Cod 112608
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-33 R
IINF-05/A
Fondamenti di informatica e di programmazione
Codice: 21210206
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Scienze dei servizi giuridici
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- IINF-05/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Francesco Benedetto
- Curriculum
- Diritto e intelligenza artificiale
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 48
- CUIN
- 260011263
Programma
L’informazione e i fondamenti dell’informatica
Il concetto di informazione.
Cronistoria dell’era dell’informazione.
Nozioni fondamentali di informatica.
Hardware, firmware e software.
Algoritmi e procedure di calcolo.
Algebra booleana e teoria della computazione
Fondamenti di algebra booleana.
Espressioni booleane.
Analisi e semplificazione delle espressioni booleane.
La macchina di Turing.
Nastri a scorrimento, stati della macchina e quintuple.
Intelligenza artificiale e reti neurali
Storia e definizioni dell’intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale ristretta (ANI), intelligenza artificiale generale (AGI) e superintelligenza artificiale (ASI).
Intelligenza artificiale generativa e conversazionale.
Introduzione alle reti neurali artificiali.
Modelli, capacità e limiti dell’intelligenza artificiale.
Principali modalità di apprendimento automatico.
Addestramento, ottimizzazione e generalizzazione.
Il ruolo dei dati: Big Data e Internet of Things.
Bias, errori, responsabilità e accountability.
Opportunità e rischi dell’intelligenza artificiale nell’economia digitale.
Evoluzione tecnologica, innovazioni rivoluzionarie e nuove competenze.
La trasformazione del lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale.
Programmazione in Python
Programmazione con numeri e stringhe.
Operatori aritmetici.
Costanti e variabili.
Assegnazione delle variabili.
Variabili locali e globali.
Strutture di controllo e istruzioni condizionali.
La struttura condizionale if.
Cicli for e while.
Operatori logici e relazionali.
Diramazioni annidate e alternative multiple.
Diagrammi di flusso.
Esempi di algoritmi basati sull’impiego di cicli.
Elaborazione delle stringhe.
Vettori e matrici
Creazione e rappresentazione di un vettore.
Vettori riga e vettori colonna.
Operazioni con i vettori.
Accesso agli elementi di un vettore.
Creazione e rappresentazione di una matrice.
Matrici quadrate e rettangolari.
Matrici identità e matrici diagonali.
Operazioni con le matrici.
Accesso agli elementi di una matrice.
Funzioni
Definizione ed esecuzione di una funzione.
Passaggio dei parametri.
Variabili locali e ambito di validità.
Restituzione dei valori.
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze specifiche di informatica o di programmazione. Sono sufficienti le conoscenze matematiche e logiche di base acquisite durante il percorso scolastico. È utile una familiarità elementare con l’uso del computer e dei principali strumenti digitali.
Testi adottati
Dispense a cura del Docente sulla piattaforma Moodle e MS Teams di Ateneo.
F. Benedetto, Chi ha paura dell’IA? 15 domande per conoscere, dominare l’IA e navigare consapevolmente tra le sue opportunità e i suoi rischi, Roma, Edizioni Lavoro, 2026.
C. Horstmann, R. D. Necaise, "Python: introduzione alla programmazione", Maggioli Editore.
Modalità di erogazione
didattica frontale con ore di teoria ed ore di esercitazioni al calcolatore
Modalità di frequenza
didattica frontale con frequenza non obbligatoria
Modalità di valutazione
Prova scritta con domande di teoria e di programmazione al calcolatore
Prove previste
- Prova scritta
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: formazione interdisciplinare
Risultati di apprendimento attesi
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Conoscenza e capacità di comprensione
conoscere i concetti fondamentali dell’informatica e dell’elaborazione dell’informazione;
comprendere le differenze tra hardware, firmware, software e algoritmi;
conoscere i principi dell’algebra booleana e della teoria della computazione;
comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale, delle reti neurali e dell’apprendimento automatico;
conoscere il ruolo dei Big Data e dell’Internet of Things nell’economia digitale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
rappresentare e semplificare semplici espressioni booleane;
descrivere il funzionamento di una macchina di Turing;
progettare semplici algoritmi e rappresentarli mediante diagrammi di flusso;
sviluppare programmi in Python utilizzando variabili, operatori, strutture condizionali, cicli, stringhe, vettori, matrici e funzioni;
applicare le conoscenze acquisite alla soluzione di problemi elementari di elaborazione dei dati.
Autonomia di giudizio
valutare criticamente capacità e limiti dei sistemi di intelligenza artificiale;
riconoscere possibili errori, bias e problemi di responsabilità;
analizzare opportunità e rischi derivanti dall’impiego dell’IA nell’economia digitale e nel mondo del lavoro.
Abilità comunicative
utilizzare correttamente la terminologia di base dell’informatica, della programmazione e dell’intelligenza artificiale;
descrivere in modo chiaro il funzionamento di semplici algoritmi e programmi;
presentare e discutere gli aspetti tecnici, economici ed etici delle tecnologie digitali.
Capacità di apprendimento
approfondire autonomamente i temi dell’informatica e dell’intelligenza artificiale;
acquisire nuovi strumenti e linguaggi di programmazione;
aggiornare le proprie conoscenze in relazione alla continua evoluzione delle tecnologie digitali.
Esempi di domande d’esame
Cosa si intende per "catena del valore dei dati"?
a) Le varie fasi tra loro indipendenti che i dati attraversano dal momento della raccolta a quello dell’utilizzo e che via via ne accrescono il valore.
b) Una serie di operazioni atte a ripulire i dati da rumore
c) Le varie fasi tra loro indipendenti che i dati attraversano dal momento della raccolta a quello dell’utilizzo e che via via ne diminuiscono il valore, diminuendo però anche la loro dimensione.