Economia e Big Data
Cod 112608
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-33 R
ING-INF/05
Basi di dati e big data
Codice: 21210215
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Economia e Big Data
- Periodo di erogazione
- Primo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- ING-INF/05
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Pierangelo Di Sanzo
- Curriculum
- Curriculum unico
- Anno di corso
- 3
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 40
- CUIN
- 260000415
Programma
Introduzione alle basi di dati
Panoramica sui modelli di dati
Il modello relazionale
Il linguaggio SQL
Sistemi di gestione di basi di dati
Data warehouse
Introduzione al data mining
Problemi di data mining
Caratteristiche, aspetti ed applicazioni dei Big Data
Framework e tecnologie per Big Data
Prerequisiti
È consigliata la conoscenza degli argomenti del corso di "Fondamenti di informatica e programmazione" (primo anno del corso di laurea in Economia e Big Data).
La conoscenza degli argomenti del corso di Algoritmi (secondo anno del corso di laurea in Economia e Big Data) può rendere più agevole la comprensione di alcuni argomenti del corso.
Testi adottati
Titolo: Basi di dati
Edizione: 6
Autori: Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone
Data di pubblicazione: 1 Febbraio 2023
Editore: McGraw Hill
Modalità di erogazione
Lezioni in aula
Modalità di frequenza
Frequenza non obbligatoria
Modalità di valutazione
È previsto lo svolgimento di una prova al calcolatore con domande su concetti teorici, interrogazioni in linguaggio SQL ed utilizzo degli strumenti software previsti nel corso. Nel caso in cui la prova svolta dal candidato presenti elementi che non consentono al docente di poter effettuare una valutazione obiettiva (come risposte non chiare, ambiguità o altro) il docente potrà chiedere un colloquio orale di approfondimento.
Prove previste
- Prova scritta
- Prove intermedie
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Il corso ha l’obiettivo di far conoscere agli studenti modelli, metodi e sistemi per l’utilizzo di grandi insiemi di dati (“basi di dati”) e per la relativa progettazione e realizzazione. Specifica attenzione verrà dedicata alle problematiche relative all’utilizzo delle basi di dati nel contesto dell'analisi e della valutazione. Verranno utilizzati strumenti tradizionali come le basi di dati relazionali e il linguaggio SQL nonché strumenti specifici per il “data
warehousing” e il “data mining”.
Obiettivi di sostenibilità
- 9 Imprese, innovazione e infrastrutture
- 4 Istruzione di qualità
- 12 Consumo e produzione responsabili
- 17 Partnership per gli obiettivi
- 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
- 10 Ridurre le disuguaglianze
- 11 Città e comunità sostenibili
- 13 Lotta contro il cambiamento climatico
- 16 Pace, giustizia e istituzioni solide
- 3 Salute e benessere
- 5 Parità di genere
- 1 Sconfiggere la povertà
- 2 Sconfiggere la fame
- 6 Acqua pulita e servizi igienico-sanitari
- 7 Energia pulita e accessibile
- 14 Vita sott’acqua
- 15 Vita sulla Terra
Esempi di domande d’esame
Gli esempi di domande d'esame vengono pubblicati sulla pagina web del corso di Basi di dati e Big Data, accessibile sul portale di e-learning https://economia.el.uniroma3.it/, dove è possibile esercitarsi a rispondere alle domande utilizzando gli stessi strumenti che saranno utilizzati durante la prova d'esame