Economia dei mercati digitali

Codice: 21210217

Scheda insegnamento

Anno Accademico di erogazione
2026/2027
Corso di studi
Economia e Big Data
Periodo di erogazione
Primo semestre
CFU
9 CFU
Lingua
Italiano
SSD
SECS-P/06

Scopri il programma didattico

Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.

Docente
Eleonora Pierucci
Curriculum
Curriculum unico
Anno di corso
3
Periodo
Primo semestre
Ore
60
CUIN
260000417

Programma

Parte I:
1. Introduzione e fondamenti di micro (capp.1 e 2 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
2. Discriminazioni di prezzo (capp. 5 e 6 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
3. Oligopolio statico (capp. 8 e 9 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
4. Collusione e giochi ripetuti (cap. 13 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
5. Fusioni (cap. 15 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).

Parte II:
1. Introduzione alle reti e ai mercati digitali (cap. 1 Belleflamme P. e Peitz).
2. Mercati a due o più versanti e piattaforme digitali (cap. 1 Belleflamme P. e Peitz).
3. Il ruolo dei Big data (cap. 2 Belleflamme P. e Peitz).
4. Strategie e politiche di prezzo delle piattaforme (capp. 4 e 5 Belleflamme P. e Peitz).
5. Governance e design delle piattaforme (cap. 6 Belleflamme P. e Peitz).

Prerequisiti

Economia Politica

Testi adottati

Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G., “Organizzazione Industriale” IV edizione, Mc Graw Hill Education.

Belleflamme P. e Peitz M. (2021), The Economics of Platform, Cambridge University Press.

Modalità di erogazione

lezioni in aula

Modalità di frequenza

non obbligatoria

Modalità di valutazione

prova scritta con domande aperte ed eventuali domande a risposta multipla. I dettagli sulla prova d'esame vengono diffusi all'inizio del corso.

Prove previste

  • Prova scritta

Esplora gli obiettivi dell’insegnamento

Ambito disciplinare: Economico

Il corso si pone come obiettivo di fornire agli studenti i contenuti e gli strumenti di base per la comprensione e l’analisi dei mercati digitali. La prima parte del corso è dedicata allo studio dei fondamenti del funzionamento dei mercati e delle politiche industriali. Un approfondimento specifico alle caratteristiche dei mercati e delle piattaforme digitali verrà fornito nella seconda parte. In particolare, verranno illustrate le principali caratteristiche economiche delle piattaforme digitali a due o più versanti (quali le esternalità di rete, feedback loops, interdipendenza della domanda e tendenza al multi-homing), essenziali a comprendere la dinamica concorrenziale e le condotte strategiche nei mercati interessati. In questo contesto, particolare attenzione verrà dedicata al ruolo ricoperto dai big data nelle dinamiche di mercato e nei vari modelli di business implementati. L’accumulazione di dati e il ricorso a strumenti di analisi ed elaborazione degli stessi, frutto della sempre più ampia disponibilità di sofisticati strumenti analitici e tecnologici (incluso il cloud computing, l’intelligenza artificiale ed il machine learning), rappresenta una delle sfide principali per istituzioni, policy-makers e studiosi e costringe a ripensare i confini che tradizionalmente hanno delimitato le rispettive aree di intervento della regolazione e dell’antitrust. I suddetti contenuti saranno accompagnati dall’analisi dei più attuali e rilevanti casi di studio che vedono coinvolte le principali Big Techs.

Le conoscenze e le abilità acquisite consentiranno di elaborare, analizzare e discutere le caratteristiche e le dinamiche dell’economia digitale e del ruolo in essa svolto dai big data, dalle piattaforme e dalle autorità di regolazione.

Prerequisiti: Economia Politica.

Risultati di apprendimento attesi

Le conoscenze e le abilità acquisite consentiranno di elaborare, analizzare e discutere le caratteristiche e le dinamiche dell’economia digitale e del ruolo in essa svolto dai big data, dalle piattaforme e dalle autorità di regolazione.

Informazioni utili

Per questo insegnamento non sono pubblicate informazioni aggiuntive. Materiale didattico e documenti si trovano sulla piattaforma del corso.

Il corso in cui è erogato questo insegnamento

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