Strategie per la società digitale: Politiche, Innovazione e Nuove Governance
Cod 118657
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-62 R / LM-91 R
STAT-01/A
Strumenti quantitativi per le scienze sociali
Codice: 21830125
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 9 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- STAT-01/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Domenico Cucina
- Curriculum
- Strategie per la società digitale: Politiche, Innovazione e Nuove Governance - LM-91
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 63
- CUIN
- 260010863
Programma
L'insegnamento risulta articolato nell'analisi dei seguenti argomenti
-Introduzione all'analisi dei dati- Matrici di dati- Strumenti per la sintesi di dati multidimensionali: indici statistici e rappresentazioni grafiche- Misure di distanza ed indici di similarità- Tecniche statistiche multidimensionali: analisi in componenti principali, cluster analysis e alberi di classificazione.
Prerequisiti
Ai fini di una migliore comprensione dei contenuti del corso, risulta utile aver acquisito conoscenze di statistica di base
Testi adottati
MARY FRAIRE E ALFREDO RIZZI - ANALISI DEI DATI PER IL DATA MINING - ED. 2011 - CAROCCI EDITORE.
Modalità di erogazione
L'insegnamento consta di 63 ore (9 cfu) di didattica frontale (senza obbligo di frequenza) suddivise tra lezioni teoriche ed esercitazioni.
Modalità di frequenza
Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.
Modalità di valutazione
Il raggiungimento degli obiettivi dell’insegnamento è certificato mediante il superamento di un esame con valutazione in trentesimi. L’esame prevede una prova scritta ed una prova orale che possono aver luogo in giorni diversi. La prova scritta è propedeutica alla prova orale. Ciascuna prova è valutata in trentesimi e si intende superata con un voto minimo di 18/30. Il voto finale è dato dalla media dei voti riportati in ciascuna prova. La prova scritta, della durata di circa 90 minuti, è finalizzata ad accertare il livello di conoscenza e la capacità di comprensione degli argomenti indicati nel programma, la padronanza degli strumenti analitici e la capacità di applicare le conoscenze teoriche acquisite.
La prova orale, della durata di 25 minuti circa, consiste in un colloquio, con domande e discussione sui contenuti teorici e metodologici indicati nel programma. Si valuteranno in particolar modo la capacità di applicare correttamente i metodi trattati, il rigore e la capacità espositiva.
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Formazione economica,statistica e aziendale
Il corso mira a fornire agli studenti gli strumenti per comprendere ed applicare metodi statistici per l'analisi e la valutazione di problematiche complesse nelle scienze sociali.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà acquisito:
- conoscenze sui fondamenti della analisi statistica multidimensionale
- capacità di utilizzo di alcuni modelli statistici di largo impiego nelle scienze sociali
- capacità di interpretazione dei risultati ottenuti dalle analisi.
Al termine dell'insegnamento e dello studio individuale ci si attende che studentesse e studenti siano in grado di:
- scegliere il più appropriato modello statistico per l’analisi di fenomeni socio-economici
- familiarizzare con l’ambiente statistico R per la stima del modello e la valutazione della sua bontà di adattamento.
- essere in grado di comunicare in modo efficace i risultati ottenuti
Informazioni utili
Per questo insegnamento non sono pubblicate informazioni aggiuntive. Materiale didattico e documenti si trovano sulla piattaforma del corso.