Filosofia
Cod 198265
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-5 R
PHIL-03/A
Etica, Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale
Codice: 20711963
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Scienze della Comunicazione
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- PHIL-03/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Sofia Bonicalzi
- Curriculum
- Curriculum unico
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 36
- CUIN
- 260012370
Programma
Il Corso in Etica, scienze cognitive e intelligenza artificiale mira a fornire agli studenti una preparazione di base ampia e interdisciplinare sulle principali questioni filosofiche e scientifiche relative all’etica, alla conoscenza, alla natura e ai processi cognitivi, con particolare attenzione al ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nel contesto contemporaneo. Il percorso formativo offre strumenti teorici e metodologici per comprendere e discutere criticamente i fondamenti, le implicazioni e i limiti delle conoscenze scientifiche, integrando prospettive filosofiche, scientifiche e storico-epistemologiche.
Il presente programma ha validità a partire dall'annualità 2026-2027.
Per gli studenti che hanno inserito nel piano di studi il corso di "Etica e scienze cognitive": è possibile sostenere comunque questo esame verbalizzandolo come "Etica e scienze cognitive". E' sufficiente comunicarlo al docente al momento dell'appello, non è necessario inviare mail al docente.
Prerequisiti
Non sono richiesti requisiti specifici per affrontare il corso. Il programma è pensato per essere accessibile a tutti gli studenti, indipendentemente dal loro background accademico precedente.
Testi adottati
Steven Sloman, Philip Fernbach (2018), L’illusione della conoscenza, Cortina
John Bargh (2018), A tua insaputa. La mente inconscia che guida le nostre azioni, Bollati Boringhieri
Gerd Gigerenzer (2023) Perché l'intelligenza umana batte ancora gli algoritmi, Cortina
Il corso prevede lezioni frontali e discussioni in aula. Nell’ambito del corso possono inoltre essere previste e‑tivity, tra cui esercizi, questionari online, sondaggi tematici e attività di follow‑up, volte a favorire l’interazione didattica, la riflessione sui contenuti e l’autovalutazione degli apprendimenti. Non ci sono prerequisiti specifici per frequentare il corso. Il programma è valido per le seguenti annualità: 2025/2026; 2026/2027; 2027/2028
Modalità di erogazione
Lezioni Frontali e Discussione: Il corso si articolerà in lezioni frontali in cui il docente presenterà i principali concetti teorici e le tematiche fondamentali del programma. Queste lezioni saranno strutturate per fornire una solida base teorica, ma con un forte impegno verso l'interattività. Oltre alla presentazione dei concetti, ogni lezione sarà accompagnata da momenti di discussione in aula, durante i quali gli studenti potranno esprimere le proprie opinioni, porre domande e approfondire i temi trattati. La discussione, sia tra il docente e gli studenti, sia tra gli studenti stessi, sarà una parte fondamentale del corso, stimolando il pensiero critico e il confronto tra diverse prospettive. L'obiettivo è non solo quello di comprendere i concetti, ma anche di sviluppare la capacità di applicarli e di discutere in modo informato e argomentato le questioni etiche e filosofiche sollevate dalle scienze cognitive e dalle nuove tecnologie.
Nell’ambito del corso possono inoltre essere previste e‑tivity, tra cui esercizi, questionari online, sondaggi tematici e attività di follow‑up, volte a favorire l’interazione didattica, la riflessione sui contenuti e l’autovalutazione degli apprendimenti.
Modalità di frequenza
Frequenza:
La frequenza al corso è fortemente raccomandata, ma non obbligatoria. Sebbene la partecipazione attiva alle lezioni sia uno degli strumenti principali per un apprendimento efficace e per una comprensione approfondita dei temi trattati, gli studenti che, per motivi vari, non possano frequentare con regolarità avranno comunque la possibilità di recuperare i contenuti attraverso il materiale messo a disposizione e mediante la lettura dei testi indicati nel programma. La frequenza, infatti, facilita la discussione interattiva e il confronto diretto con il docente e con i compagni di corso, che rappresentano occasioni importanti per arricchire il proprio percorso formativo.
Gli studenti che non potranno partecipare in modo continuativo sono invitati comunque a mantenere un contatto con il docente per eventuali chiarimenti e per supporto nello studio autonomo. In ogni caso, l’esame finale si baserà sul materiale del corso e i partecipanti sono comunque invitati a prepararsi in modo completo, indipendentemente dalla frequenza.
Modalità di valutazione
Esame orale. L'esame può essere sostenuto in italiano o in inglese, a scelta dello studente.
Criteri di valutazione:
Comprensione dei testi e dei concetti chiave: Capacità di analizzare e discutere i principali concetti trattati nel corso, dimostrando una solida comprensione dei testi e delle loro implicazioni.
Partecipazione alle discussioni: Coinvolgimento attivo nelle discussioni in aula, mostrando interesse e capacità di riflessione critica sui temi trattati durante il corso.
Argomentazione e coerenza nelle risposte: Capacità di sviluppare risposte argomentate e coerenti basate sui testi letti, con una chiara esposizione delle proprie idee e la capacità di collegare i concetti teorici a riflessioni più ampie.
Capacità di sintesi: Valutazione della capacità di sintetizzare i principali argomenti del corso durante l'esame orale, dimostrando una buona comprensione e un’analisi critica del materiale trattato.
Le studentesse e gli studenti con disabilità e DSA potranno fare richiesta degli strumenti da riconoscere in fase d'esame attraverso l'apposito portale di Ateneo raggiungibile al seguente link: https://www.uniroma3.it/roma-tre-inclusiva-studenti-con-disabilita-e-con-dsa/
Prove previste
- Prova orale
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
L’insegnamento di Etica, scienze cognitive e intelligenza artificiale rientra tra le attività formative del curriculum di Scienze della Comunicazione. Il corso si propone di introdurre le nozioni fondamentali dell’etica, con particolare riferimento al dibattito contemporaneo, al rapporto tra filosofia e scienze cognitive e alle principali questioni teoriche ed applicative poste dall’intelligenza artificiale. Obiettivo dell’insegnamento è fornire a studenti e studentesse strumenti di base per comprendere, analizzare e discutere testi filosofici e scientifici sui temi del corso, sviluppando la capacità di orientarsi criticamente nella letteratura e nel dibattito contemporaneo. Al termine del percorso, studenti e studentesse avranno acquisito conoscenze di base su alcuni temi centrali dell’etica e una più approfondita comprensione di argomenti selezionati, anche in relazione all’impatto dell’intelligenza artificiale sui processi cognitivi e comunicativi.
Risultati di apprendimento attesi
Questo insegnamento analizza i processi della conoscenza umana attraverso un confronto tra la riflessione filosofica e i principali risultati delle scienze cognitive contemporanee. Muovendo da una prospettiva critica e interdisciplinare, il corso prende in esame il ruolo delle euristiche, intese come strategie cognitive rapide ed efficienti, e dei bias cognitivi che incidono sui processi di giudizio, decisione e formazione delle credenze. Saranno approfonditi temi quali i limiti della razionalità umana, la distinzione tra conoscenza esplicita e implicita, la fallibilità cognitiva e le conseguenze epistemologiche delle distorsioni sistematiche del pensiero.
Un’attenzione particolare sarà dedicata al confronto tra modelli normativi e modelli descrittivi della razionalità, mettendo in luce il loro impatto sul dibattito filosofico contemporaneo relativo alla mente, alla verità e alla conoscenza. In questo quadro, il corso includerà anche una riflessione sul rapporto tra cognizione umana e intelligenza artificiale, esaminando in che modo i sistemi di AI riproducano, correggano o talvolta amplifichino alcuni schemi euristici e alcune distorsioni presenti nei processi cognitivi umani, con rilevanti implicazioni teoriche ed etiche. Il percorso didattico prevede la lettura e la discussione di testi fondamentali di filosofia della mente, epistemologia, psicologia cognitiva e studi sull’intelligenza artificiale, accompagnate da momenti seminariali di approfondimento critico e dall’analisi di casi studio.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
comprendere e discutere criticamente il concetto di razionalità da una prospettiva interdisciplinare;
riconoscere e analizzare le principali euristiche e i più rilevanti bias cognitivi alla luce delle teorie filosofiche, psicologiche e dei recenti sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale;
valutare criticamente le implicazioni epistemologiche dei limiti cognitivi umani e delle distorsioni che possono emergere anche nei sistemi artificiali;
applicare concetti e strumenti teorici all’analisi di casi concreti, scenari decisionali complessi e contesti in cui interagiscono agenti umani e tecnologie intelligenti;
integrare prospettive filosofiche e scientifiche nella riflessione sulla conoscenza, sui processi cognitivi e sulle trasformazioni introdotte dall’intelligenza artificiale.
Esempi di domande d’esame
"In che modo i bias cognitivi influenzano i processi di formazione della credenza e del giudizio? Discuti con riferimento a uno o più esempi, mettendo a confronto approcci filosofici e cognitivi."
"Qual è il ruolo delle euristiche nel processo scientifico? In che modo queste strategie intuitive influenzano la formulazione di ipotesi, l'interpretazione dei dati e la ricerca di soluzioni, e quali sono i rischi associati al loro utilizzo in ambito scientifico?"