Ingegneria meccanica
Cod 198291
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-9 R
MATH-02/B
Geometria
Codice: 20810080
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Ingegneria meccanica
- Periodo di erogazione
- Primo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- MATH-02/B
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
- Docente
- Paola Supino
- Curriculum
- Meccanica
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260005271
Programma
Algebra lineare
Matrici. Determinanti. Rango. Sistemi lineari. Spazi vettoriali. Applicazioni lineari. Autovalori e autovettori.
Diagonalizzazione. Prodotto scalare. Operatori simmetrici.
Geometria
Geometria affine del piano e dello spazio. Geometria euclidea del piano e dello spazio.
Prerequisiti
Calcolo a mente con numeri interi, tabelline, teorema di Pitagora, calcolo letterale, soluzioni equazioni di primo e secondo grado in una incognita, con e senza parametro letterale. equazioni e disequazioni razionali con e senza parametro letterale, piano cartesiano, equazioni cartesiane e parametriche della retta nel piano, coefficiente angolare della retta.
Testi adottati
Un qualunque libro per i corsi di algebra lineare e geometria per Ingegneria può essere scelto dallo studente.
SUGGERITO:
Seymour Lipschutz Algebra Lineare McGraw-Hill Education (collana Shaum)
Si può anche scegliere:
- M. Abate Algebra Lineare McGraw-Hill Education con Marco Abate, Chiara de Fabritiis Esercizi di Geometria ,McGraw-Hill Education
- F. Flamini, A. Verra: Matrici e vettori. Corso di base di geometria e algebra lineare. Carocci.
- E. Schlesinger: Algebra lineare e geometria, Zanichelli.
- L. Mauri e E. Schlesinger: Esercizi di algebra lineare e geometria, Zanichelli.
- F. Bottacin Linear Algebra and Geometry Esculapio Soc. Ed.
- F. Bottacin Exercises in Linear Algebra and Geometry Esculapio Soc. Ed.
Modalità di erogazione
Lezioni frontali, 4 ore a settimana, secondo il calendario accademico. Verranno assegnati esercizi di autovalutazione da svolgere a casa. Si suggerisce di studiare e di esercitarsi sugli argomenti man mano che vengono presentati.
Modalità di frequenza
facoltativa, fortemente consigliata
Modalità di valutazione
Sia i test sia le domande aperte sono volti a valutare:
correttezza logica,
padronanza degli argomenti,
correttezza dei calcoli,
qualità della presentazione grafica dell'elaborato, se richiesto in forma cartacea.
La prima parte dell'esame consiste in un test a risposta multipla sulla piattaforma Moodle (a sorpresa). Il punteggio massimo per questa parte è di 24/30.
Il formato della seconda parte dell'esame sarà concordato con il docente all'inizio della prova. Potrà consistere in una prova scritta, con un esercizio a risposta aperta, e/o in un esame orale. In entrambi i casi, allo studente verranno richieste competenze sia di calcolo che teoriche.
Il voto della seconda parte dell'esame va a sommarsi algebricamente al voto della prima, potendo anche essere un numero negativo.
Eventuali dubbi potranno essere chiariti durante un ulteriore colloquio orale con lo studente.
Prove previste
- Prova scritta
- Prove intermedie
- Docente
- Paola Supino
- Curriculum
- Meccanica
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260005272
Programma
Algebra lineare
Matrici. Determinanti. Rango. Sistemi lineari. Spazi vettoriali. Applicazioni lineari. Autovalori e autovettori.
Diagonalizzazione. Prodotto scalare. Operatori simmetrici.
Geometria
Geometria affine del piano e dello spazio. Geometria euclidea del piano e dello spazio.
Prerequisiti
Calcolo a mente con numeri interi, tabelline, teorema di Pitagora, calcolo letterale, soluzioni equazioni di primo e secondo grado in una incognita, con e senza parametro letterale. equazioni e disequazioni razionali con e senza parametro letterale, piano cartesiano, equazioni cartesiane e parametriche della retta nel piano, coefficiente angolare della retta.
Testi adottati
Un qualunque libro per i corsi di algebra lineare e geometria per Ingegneria può essere scelto dallo studente.
SUGGERITO:
Seymour Lipschutz Algebra Lineare McGraw-Hill Education (collana Shaum)
Si può anche scegliere:
- M. Abate Algebra Lineare McGraw-Hill Education con Marco Abate, Chiara de Fabritiis Esercizi di Geometria ,McGraw-Hill Education
- F. Flamini, A. Verra: Matrici e vettori. Corso di base di geometria e algebra lineare. Carocci.
- E. Schlesinger: Algebra lineare e geometria, Zanichelli.
- L. Mauri e E. Schlesinger: Esercizi di algebra lineare e geometria, Zanichelli.
- F. Bottacin Linear Algebra and Geometry Esculapio Soc. Ed.
- F. Bottacin Exercises in Linear Algebra and Geometry Esculapio Soc. Ed.
Modalità di erogazione
Lezioni frontali, 4 ore a settimana, secondo il calendario accademico. Verranno assegnati esercizi di autovalutazione da svolgere a casa. Si suggerisce di studiare e di esercitarsi sugli argomenti man mano che vengono presentati.
Modalità di frequenza
facoltativa, fortemente consigliata
Modalità di valutazione
Sia i test sia le domande aperte sono volti a valutare:
correttezza logica,
padronanza degli argomenti,
correttezza dei calcoli,
qualità della presentazione grafica dell'elaborato, se richiesto in forma cartacea.
La prima parte dell'esame consiste in un test a risposta multipla sulla piattaforma Moodle (a sorpresa). Il punteggio massimo per questa parte è di 24/30.
Il formato della seconda parte dell'esame sarà concordato con il docente all'inizio della prova. Potrà consistere in una prova scritta, con un esercizio a risposta aperta, e/o in un esame orale. In entrambi i casi, allo studente verranno richieste competenze sia di calcolo che teoriche.
Il voto della seconda parte dell'esame va a sommarsi algebricamente al voto della prima, potendo anche essere un numero negativo.
Eventuali dubbi potranno essere chiariti durante un ulteriore colloquio orale con lo studente.
Prove previste
- Prova scritta
- Prove intermedie
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Matematica, informatica e statistica
IL CORSO HA COME OBIETTIVO QUELLO DI FORNIRE UNA ADEGUATA CONOSCENZA DEGLI ASPETTI METODOLOGICI E APPLICATIVI DEGLI ELEMENTI DI BASE DELL'ALGEBRA LINEARE E DELLA GEOMETRIA PER CONSENTIRE ALLO STUDENTE DI REALIZZARE UNA FORMAZIONE VERSATILE E ADATTA ALL'INTERPRETAZIONE E ALLA DESCRIZIONE DI PROBLEMI CONNESSI ALLINGEGNERIA MECCANICA.
Risultati di apprendimento attesi — Paola Supino
saper usare strumenti base di algebra lineare, interpretare matrici e spazi vettoriali come modelli matematici
Risultati di apprendimento attesi — Paola Supino
saper usare strumenti base di algebra lineare, interpretare matrici e spazi vettoriali come modelli matematici
Obiettivi di sostenibilità
- 4 Istruzione di qualità
- 5 Parità di genere
- 10 Ridurre le disuguaglianze
- 3 Salute e benessere
- 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
- 1 Sconfiggere la povertà
Esempi di domande d’esame
Paola Supino
-- risolvere un sistema lineare.
--- spazi vettoriali diversi da R^n, dipendenza e indipendenza lineare di vettori.
-- calcolare basi di spazi vettoriali e di sottospazi, con applicazioni del teorema di Grassmann.
-- matrice associata ad applicazione lineare, nucleo e immagine, comportamento di una applicazione ristretta ad un sottospazio.
-- calcolare il determinante di una matrice e l'inversa di una matrice
-- calcolo di autovalori e autovettori di una matrice
-- scrivere la matrice associata ad un prodotto scalare in una base data, determinare funzione proiezione ortogonale su un sottospazio dato.
Paola Supino
-- risolvere un sistema lineare.
--- spazi vettoriali diversi da R^n, dipendenza e indipendenza lineare di vettori.
-- calcolare basi di spazi vettoriali e di sottospazi, con applicazioni del teorema di Grassmann.
-- matrice associata ad applicazione lineare, nucleo e immagine, comportamento di una applicazione ristretta ad un sottospazio.
-- calcolare il determinante di una matrice e l'inversa di una matrice
-- calcolo di autovalori e autovettori di una matrice
-- scrivere la matrice associata ad un prodotto scalare in una base data, determinare funzione proiezione ortogonale su un sottospazio dato.