Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
Cod 198289
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-8 R
Codice: 20801782
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
No ci sono
Materiale del docente caricato sul teams
Materiale del docente caricato sul teams
Didattica frontale, con possibilità di seguire a distanza
In presenza e online
Sono previste prove in itinere (esoneri), Una prova scritta ( teorica e pratica) ed eventuale orale
Ambito disciplinare: Ingegneria informatica
Fornire le conoscenze di base, sia metodologiche che operative, necessarie per valutare le procedure di controllo supervisore delle operazioni negli insiemi coordinati di macchine manifatturiere automatiche.
Analizzare e modellare sistemi complessi attraverso la simulazione
Per questo insegnamento non sono pubblicate informazioni aggiuntive. Materiale didattico e documenti si trovano sulla piattaforma del corso.
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