Advanced Topics in Computer Science

Codice: 20810006

Scheda insegnamento

Anno Accademico di erogazione
2026/2027
Periodo di erogazione
Secondo semestre
CFU
6 CFU
Lingua
Italiano
SSD
ING-INF/05

Scopri il programma didattico

Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.

Curriculum
Sistemi Informatici Complessi
Anno di corso
2
Periodo
Secondo semestre
Ore
54
CUIN
260002638

Programma

Il programma viene definito all'inizio dell'anno sulla base dei docenti stranieri invitati. Il sito Web del corso (su Moodle) viene tenuto aggiornato con le informazioni più recenti.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti particolari.

Testi adottati

La documentazione e i testi sono scelti dai docenti stranieri e saranno disponibili sul sito del corso presente su Moodle.

Bibliografia di riferimento

Disponibile sul sito Web del corso presente su Moodle.

Modalità di erogazione

I metodi didattici e gli strumenti di supporto che saranno utilizzati al fine di conseguire i risultati di apprendimento attesi sono i seguenti:
- lezioni frontali
- esercitazioni pratiche
- seminari
- lavoro di gruppo
- analisi di casi reali
- progetti

Modalità di frequenza

E' fortemente suggerita, ma non obbligatoria, la frequenza in presenza di tutte le attività.

Modalità di valutazione

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso lo svolgimento di alcuni progetti. I progetti sono svolti in gruppo e riguardano sia la soluzione di problemi assegnati dal docente, sia lo svolgimento di attività concordate con il docente.

Prove previste

  • Valutazione di un progetto

Curriculum
Ingegneria dei Dati
Anno di corso
2
Periodo
Secondo semestre
Ore
54
CUIN
260002645

Programma

Il programma viene definito all'inizio dell'anno sulla base dei docenti stranieri invitati. Il sito Web del corso (su Moodle) viene tenuto aggiornato con le informazioni più recenti.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti particolari.

Testi adottati

La documentazione e i testi sono scelti dai docenti stranieri e saranno disponibili sul sito del corso presente su Moodle.

Bibliografia di riferimento

Disponibile sul sito Web del corso presente su Moodle.

Modalità di erogazione

I metodi didattici e gli strumenti di supporto che saranno utilizzati al fine di conseguire i risultati di apprendimento attesi sono i seguenti:
- lezioni frontali
- esercitazioni pratiche
- seminari
- lavoro di gruppo
- analisi di casi reali
- progetti

Modalità di frequenza

E' fortemente suggerita, ma non obbligatoria, la frequenza in presenza di tutte le attività.

Modalità di valutazione

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso lo svolgimento di alcuni progetti. I progetti sono svolti in gruppo e riguardano sia la soluzione di problemi assegnati dal docente, sia lo svolgimento di attività concordate con il docente.

Prove previste

  • Valutazione di un progetto

Curriculum
Intelligenza artificiale e Machine Learning
Anno di corso
2
Periodo
Secondo semestre
Ore
54
CUIN
260002652

Programma

Il programma viene definito all'inizio dell'anno sulla base dei docenti stranieri invitati. Il sito Web del corso (su Moodle) viene tenuto aggiornato con le informazioni più recenti.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti particolari.

Testi adottati

La documentazione e i testi sono scelti dai docenti stranieri e saranno disponibili sul sito del corso presente su Moodle.

Bibliografia di riferimento

Disponibile sul sito Web del corso presente su Moodle.

Modalità di erogazione

I metodi didattici e gli strumenti di supporto che saranno utilizzati al fine di conseguire i risultati di apprendimento attesi sono i seguenti:
- lezioni frontali
- esercitazioni pratiche
- seminari
- lavoro di gruppo
- analisi di casi reali
- progetti

Modalità di frequenza

E' fortemente suggerita, ma non obbligatoria, la frequenza in presenza di tutte le attività.

Modalità di valutazione

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso lo svolgimento di alcuni progetti. I progetti sono svolti in gruppo e riguardano sia la soluzione di problemi assegnati dal docente, sia lo svolgimento di attività concordate con il docente.

Prove previste

  • Valutazione di un progetto

Curriculum
Algoritmi, Big Data e Machine Learning
Anno di corso
2
Periodo
Secondo semestre
Ore
54
CUIN
260002660

Programma

Il programma viene definito all'inizio dell'anno sulla base dei docenti stranieri invitati. Il sito Web del corso (su Moodle) viene tenuto aggiornato con le informazioni più recenti.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti particolari.

Testi adottati

La documentazione e i testi sono scelti dai docenti stranieri e saranno disponibili sul sito del corso presente su Moodle.

Bibliografia di riferimento

Disponibile sul sito Web del corso presente su Moodle.

Modalità di erogazione

I metodi didattici e gli strumenti di supporto che saranno utilizzati al fine di conseguire i risultati di apprendimento attesi sono i seguenti:
- lezioni frontali
- esercitazioni pratiche
- seminari
- lavoro di gruppo
- analisi di casi reali
- progetti

Modalità di frequenza

E' fortemente suggerita, ma non obbligatoria, la frequenza in presenza di tutte le attività.

Modalità di valutazione

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso lo svolgimento di alcuni progetti. I progetti sono svolti in gruppo e riguardano sia la soluzione di problemi assegnati dal docente, sia lo svolgimento di attività concordate con il docente.

Prove previste

  • Valutazione di un progetto

Curriculum
Cybersecurity
Anno di corso
2
Periodo
Secondo semestre
Ore
54
CUIN
260003217

Programma

Il programma viene definito all'inizio dell'anno sulla base dei docenti stranieri invitati. Il sito Web del corso (su Moodle) viene tenuto aggiornato con le informazioni più recenti.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti particolari.

Testi adottati

La documentazione e i testi sono scelti dai docenti stranieri e saranno disponibili sul sito del corso presente su Moodle.

Bibliografia di riferimento

Disponibile sul sito Web del corso presente su Moodle.

Modalità di erogazione

I metodi didattici e gli strumenti di supporto che saranno utilizzati al fine di conseguire i risultati di apprendimento attesi sono i seguenti:
- lezioni frontali
- esercitazioni pratiche
- seminari
- lavoro di gruppo
- analisi di casi reali
- progetti

Modalità di frequenza

E' fortemente suggerita, ma non obbligatoria, la frequenza in presenza di tutte le attività.

Modalità di valutazione

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso lo svolgimento di alcuni progetti. I progetti sono svolti in gruppo e riguardano sia la soluzione di problemi assegnati dal docente, sia lo svolgimento di attività concordate con il docente.

Prove previste

  • Valutazione di un progetto

Esplora gli obiettivi dell’insegnamento

Ambito disciplinare: Ingegneria informatica

Presentare modelli, metodi e sistemi relativi ai più recenti avanzamenti nel settore dell’ingegneria informatica in grado di soddisfare i requisiti delle nuove applicazioni moderne. Il corso viene tenuto in inglese da docenti stranieri di alta qualificazione.

Obiettivi di sostenibilità

  • 9 Imprese, innovazione e infrastrutture
  • 4 Istruzione di qualità
  • 8 Lavoro dignitoso e crescita economica

Esempi di domande d’esame

Riccardo Torlone

Possono variare molto perché i temi non sono mai gli stessi.

Riccardo Torlone

Possono variare molto perché i temi non sono mai gli stessi.

Riccardo Torlone

Possono variare molto perché i temi non sono mai gli stessi.

Riccardo Torlone

Possono variare molto perché i temi non sono mai gli stessi.

Riccardo Torlone

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Il corso in cui è erogato questo insegnamento

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