Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale
Cod 198298
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-32
IIET-01/A
Artificial Intelligence from Engineering to Arts
Codice: 20810267
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- IIET-01/A
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Alessandro Salvini
- Curriculum
- Intelligenza artificiale e Machine Learning
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260005062
Programma
1. Algoritmi ed intelligenza artificiale
- Note introduttive sugli algoritmi e sul problem solving dal punto di vista ingegneristico
- Il calcolo Evolutivo: Algoritmi Genetici, Swarm Intelligence.
- Le Reti Neurali.
- Linguaggi di programmazione ed ambienti di sviluppo: python.
2. Applicazione dell’intelligenza artificiale nell’ingegneria industriale e dell’informazione
- Applicazione di Calcolo Evolutivo per l’ottimizzazione e i problemi inversi nell'ingegneria dei materiali, energia e in campo biomedico.
- Modelli Neurali, genetici e di swarm intelligence applicati alla modellistica di materiali e dispositivi.
- Applicazione dell’IA e del machine learning nell’ambito della progettazione.
3. Applicazioni dell'IA alla musica e all'arte in generale
- Tecniche di ML per la Composizione musicale. Come informatizzare il segnale musicale: il MIDI.
- Intelligenza artificiale generativa nelle arti visive e letterarie.
Prerequisiti
Conoscenza di reti neurali e fondamenti di machine learning, linguaggi di programmazione Python e MATLAB
Testi adottati
Zhng, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. Disponibile online: https://d2l.ai/
Intelligenza Artificiale e arte - ISBN-13 978-8816606012 Editore Jaca Book Data di pubblicazione 5 novembre 2020
Dispense fornite dal docente.
Bibliografia di riferimento
Zhng, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. Disponibile online: https://d2l.ai/
Intelligenza Artificiale e arte - ISBN-13 978-8816606012 Editore Jaca Book Data di pubblicazione 5 novembre 2020
Modalità di erogazione
Il corso viene erogato in presenza.
Modalità di frequenza
La frequenza è fortemente consigliata.
Modalità di valutazione
Discussione di argomenti del corso con domande aperte.
Prove previste
- Prova orale
- Valutazione di un progetto
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
L’obiettivo formativo del corso è avvicinare lo studente ad alcune applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) in campo ingegneristico e in campo artistico. Il corso è quindi concepito in due parti: la prima che riguarda applicazioni di IA all’ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione; la seconda che si concentra sull’utilizzazione di tecniche di ML per la produzione musicale e artistica in generale. Lo studente avrà così l’opportunità di apprendere come l’IA sia uno strumento molto versatile e performante in campi applicativi pur molto distanti culturalmente.
Risultati di apprendimento attesi
Gli studenti apprenderanno attraverso le principali e moderne tecniche di intelligenza artificiale a orientarsi verso le varie applicazioni in campo ingegneristico e della produzione artistica, con particolare approfondimento in campo musicale.
Esempi di domande d’esame
Domande aperte sugli argomenti del programma e sul progetto presentato.