Economia
Cod 198305
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-33 R
Codice: 21201505
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Le principali indagini della Statistica Ufficiale: modalità di rilevazione e interpretazione dei dati prodotti. In particolare: prezzi al consumo, produzione industriale, forze di lavoro, consumi delle famiglie, reddito e condizioni di vita, Bilanci delle famiglie italiane e conti economici.
I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi) e misure di concentrazione. Le principali trasformazioni applicate ai dati prima della loro pubblicazione, al fine di consentire confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione e valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all'econometria. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: metodo dei minimi quadrati, misure di bontà dell'adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare. Modelli di regressione per dati panel. Modelli di regressione con variabile dipendente binaria.
Introduzione all'utilizzo del software R per l'analisi empirica mediante gli strumenti illustrati nella parte teorica.
Il programma dettagliato e altri materiali didattici sono disponibili nello spazio Moodle dell'insegnamento.
Il programma dell’insegnamento presuppone la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva e inferenziale acquisiti nell'insegnamento di Statistica del primo anno. Tali conoscenze sono indispensabili non solo per la parte del programma dedicata all’introduzione all’econometria, ma anche per comprendere come si interpretano le stime diffuse dalla Statistica Ufficiale, come se ne misura l’affidabilità, quale sia il significato degli intervalli di confidenza pubblicati e come si valuta la significatività statistica delle stime.
Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.
Lezioni frontali.
La frequenza è consigliata, ma non obbligatoria.
L'esame consiste in una prova scritta che si svolge alla Piazza telematica; con al più 2 ore di tempo a disposizione; costituita da quesiti di natura sia teorica che pratica; consiste anche nell'utilizzo del software usato a lezione. Quindi durante la prova, oltre a non essere consentita la consultazione di libri o appunti, non è neanche possibile utilizzare una calcolatrice. La prova è di norma organizzata in tre quesiti, a loro volta suddivisi in domanda specifiche. La prova orale è facoltativa (la docente può richiedere un colloquio orale obbligatorio qualora sussistano elementi che mettano in dubbio la correttezza dello svolgimento della prova scritta).
Alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti sono disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Ogni settimana, di norma nella parte finale dell’ultima lezione, verrà aperto su Moodle un quiz, costituito da domande a risposta multipla, sugli argomenti trattati nella settimana precedente. Non è obbligatorio rispondere ai quiz ai fini dell’esame, ma la partecipazione consente di acquisire un bonus che si somma al voto acquisito nell’esame finale. Al candidato che partecipi a tutte le sessioni di domande, rispondendo sempre in modo corretto, verranno assegnati 3 punti. Agli altri un punteggio riproporzionato tenendo conto del numero totale di risposte corrette fornite.
Durante il periodo di lezione sono previste due prove intermedie, le cui modalità di svolgimento verranno specificate all'inizio del semestre e in un file, che sarà reperibile tra i materiali didattici nello spazio Moodle.
Ambito disciplinare: Discipline quantitative
Il corso ha un duplice scopo: promuovere la capacità di leggere le statistiche economiche, attraverso un quadro dei principali dati prodotti dalla statistica ufficiale, al fine di poter interpretare in modo corretto le caratteristiche dei sistemi economici e delle loro tendenze; introdurre lo studente alle metodologie di base di analisi di dati di natura economica.
In particolare si prende in considerazione la produzione di indicatori, il trattamento delle serie temporali, al fine anche di una lettura congiunturale corretta, il modello di regressione lineare e sue generalizzazioni. Per i diversi aspetti trattati vengono presentati gli ultimi dati disponibili riguardanti la situazione italiana.
Le lezioni sono affiancate da esercitazioni su dati reali con l’impiego del software R.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
- conoscere le principali caratteristiche delle indagini della Statistica Ufficiale, comprendendone le modalità di rilevazione e le modalità di produzione, diffusione e interpretazione dei dati;
- interpretare i principali indicatori economici e statistici utilizzati per la sintesi e l’analisi dei fenomeni economici;
- comprendere il significato delle principali trasformazioni applicate ai dati economici per consentire confronti nel tempo;
- comprendere i fondamenti dell’analisi econometrica, con particolare riferimento al modello di regressione lineare semplice e multipla e alle sue principali estensioni;
- applicare i metodi di stima basati sui minimi quadrati e interpretare i risultati di modelli di regressione, valutandone la bontà di adattamento e le principali problematiche;
- utilizzare il software R per svolgere analisi empiriche e applicare gli strumenti statistici ed econometrici introdotti durante il corso.
Nello spazio Moodle dell’insegnamento sono disponibili alcuni testi delle prove d’esame degli anni precedenti.
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