AN420 - Analisi Numerica 2

Codice: 20410420

Scheda insegnamento

Anno Accademico di erogazione
2026/2027
Corso di studi
Matematica
Periodo di erogazione
Secondo semestre
CFU
9 CFU
Lingua
Italiano
SSD
MATH-05/A

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Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.

Curriculum
Teorico
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
72
CUIN
260004505

Programma

Equazioni Differenziali Ordinarie
Approssimazioni alle differenze per Equazioni Differenziali Ordinarie: il metodo di Eulero. Consistenza, stabilita', stabilita' assoluta. I metodi di Runge-Kutta del secondo ordine. Metodi ad un passo impliciti: i metodi di Eulero all'indietro e di Crank-Nicolson. La convergenza dei metodi ad un passo.
Metodi a piu' passi: struttura generale, complessita', stabilita' assoluta. Stabilita' e consistenza dei metodi a piu' passi. Metodi di Adams. Metodi BDF. Metodi Predictor-Corrector. (Riferimento: Capitolo 7 della dispensa "Appunti del corso di Analisi Numerica")

Schemi alle differenze per Equazioni a Derivate Parziali
Generalita' sulle approssimazioni alle differenze. Approssimazioni semidiscrete e loro convergenza. Teorema di Lax-Richtmyer. L'equazione del trasporto: costruzione della soluzione con il metodo delle caratteristiche. Schema di approssimazione "upwind" semidiscreto e completamente discreto, consistenza e stabilita'. Approssimazione di Lax-Friedrichs e sua convergenza. Viscosità numerica. L'equazione del calore: approssimazione per differenze centrate, sua consistenza e stabilita', discretizzazioni implicite ed esplicite. L'equazione di Poisson: approssimazione per differenze centrate, studio della convergenza. (Riferimento: Dispensa "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations")

Prerequisiti

Calcolo differenziale per funzioni di una o più variabili, algebra lineare di base, Equazioni Differenziali Ordinarie

Testi adottati

Roberto Ferretti, "Appunti del corso di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Roberto Ferretti, "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations"

Roberto Ferretti, "Esercizi d'esame di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Lucidi delle lezioni, disponibili in forma elettronica sotto la pagina del corso

Materiale supplementare distribuito dal docente

Modalità di erogazione

corso di insegnamento frontale, con lezioni di laboratorio

Modalità di frequenza

Facoltativa

Modalità di valutazione

prova scritta teorica (2h30m) e prova di programmazione in matlab sui metodi numerici studiati (2h)

Prove previste

  • Prova scritta
  • Prova pratica

Curriculum
Teorico
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
72
CUIN
260004505

Il docente non ha ancora pubblicato il programma di questo canale.

Curriculum
Didattica e comunicazione scientifica
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
60
CUIN
260013740

Programma

Equazioni Differenziali Ordinarie
Approssimazioni alle differenze per Equazioni Differenziali Ordinarie: il metodo di Eulero. Consistenza, stabilita', stabilita' assoluta. I metodi di Runge-Kutta del secondo ordine. Metodi ad un passo impliciti: i metodi di Eulero all'indietro e di Crank-Nicolson. La convergenza dei metodi ad un passo.
Metodi a piu' passi: struttura generale, complessita', stabilita' assoluta. Stabilita' e consistenza dei metodi a piu' passi. Metodi di Adams. Metodi BDF. Metodi Predictor-Corrector. (Riferimento: Capitolo 7 della dispensa "Appunti del corso di Analisi Numerica")

Schemi alle differenze per Equazioni a Derivate Parziali
Generalita' sulle approssimazioni alle differenze. Approssimazioni semidiscrete e loro convergenza. Teorema di Lax-Richtmyer. L'equazione del trasporto: costruzione della soluzione con il metodo delle caratteristiche. Schema di approssimazione "upwind" semidiscreto e completamente discreto, consistenza e stabilita'. Approssimazione di Lax-Friedrichs e sua convergenza. Viscosità numerica. L'equazione del calore: approssimazione per differenze centrate, sua consistenza e stabilita', discretizzazioni implicite ed esplicite. L'equazione di Poisson: approssimazione per differenze centrate, studio della convergenza. (Riferimento: Dispensa "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations")

Prerequisiti

Calcolo differenziale per funzioni di una o più variabili, algebra lineare di base, Equazioni Differenziali Ordinarie

Testi adottati

Roberto Ferretti, "Appunti del corso di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Roberto Ferretti, "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations"

Roberto Ferretti, "Esercizi d'esame di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Lucidi delle lezioni, disponibili in forma elettronica sotto la pagina del corso

Materiale supplementare distribuito dal docente

Modalità di erogazione

corso di insegnamento frontale, con lezioni di laboratorio

Modalità di frequenza

Facoltativa

Modalità di valutazione

prova scritta teorica (2h30m) e prova di programmazione in matlab sui metodi numerici studiati (2h)

Prove previste

  • Prova scritta
  • Prova pratica

Curriculum
Didattica e comunicazione scientifica
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
60
CUIN
260013740

Il docente non ha ancora pubblicato il programma di questo canale.

Curriculum
Matematica applicata e computazionale
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
72
CUIN
260004568

Programma

Equazioni Differenziali Ordinarie
Approssimazioni alle differenze per Equazioni Differenziali Ordinarie: il metodo di Eulero. Consistenza, stabilita', stabilita' assoluta. I metodi di Runge-Kutta del secondo ordine. Metodi ad un passo impliciti: i metodi di Eulero all'indietro e di Crank-Nicolson. La convergenza dei metodi ad un passo.
Metodi a piu' passi: struttura generale, complessita', stabilita' assoluta. Stabilita' e consistenza dei metodi a piu' passi. Metodi di Adams. Metodi BDF. Metodi Predictor-Corrector. (Riferimento: Capitolo 7 della dispensa "Appunti del corso di Analisi Numerica")

Schemi alle differenze per Equazioni a Derivate Parziali
Generalita' sulle approssimazioni alle differenze. Approssimazioni semidiscrete e loro convergenza. Teorema di Lax-Richtmyer. L'equazione del trasporto: costruzione della soluzione con il metodo delle caratteristiche. Schema di approssimazione "upwind" semidiscreto e completamente discreto, consistenza e stabilita'. Approssimazione di Lax-Friedrichs e sua convergenza. Viscosità numerica. L'equazione del calore: approssimazione per differenze centrate, sua consistenza e stabilita', discretizzazioni implicite ed esplicite. L'equazione di Poisson: approssimazione per differenze centrate, studio della convergenza. (Riferimento: Dispensa "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations")

Prerequisiti

Calcolo differenziale per funzioni di una o più variabili, algebra lineare di base, Equazioni Differenziali Ordinarie

Testi adottati

Roberto Ferretti, "Appunti del corso di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Roberto Ferretti, "Notes on the Finite Difference approximation of Partial Differential Equations"

Roberto Ferretti, "Esercizi d'esame di Analisi Numerica", disponibile in forma elettronica sotto la pagina del corso

Lucidi delle lezioni, disponibili in forma elettronica sotto la pagina del corso

Materiale supplementare distribuito dal docente

Modalità di erogazione

corso di insegnamento frontale, con lezioni di laboratorio

Modalità di frequenza

Facoltativa

Modalità di valutazione

prova scritta teorica (2h30m) e prova di programmazione in matlab sui metodi numerici studiati (2h)

Prove previste

  • Prova scritta
  • Prova pratica

Curriculum
Matematica applicata e computazionale
Anno di corso
1
Periodo
Secondo semestre
Ore
72
CUIN
260004568

Il docente non ha ancora pubblicato il programma di questo canale.

Esplora gli obiettivi dell’insegnamento

Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative

L'insegnamento è rivolto allo studio e all'implementazione di tecniche di approssimazione numerica più avanzate, in particolare relative alla soluzione approssimata di equazioni differenziali ordinarie, e a un ulteriore argomento avanzato da individuare tra l'ottimizzazione e i fondamenti dell'approssimazione di equazioni alle derivate parziali.

Risultati di apprendimento attesi — Roberto Ferretti

Conoscenza delle tecniche numeriche fondamentali nella approssimazione alle differenze di Equazioni Differenziali Ordinarie ed Equazioni a Derivate Parziali.

Risultati di apprendimento attesi — Roberto Ferretti

Conoscenza delle tecniche numeriche fondamentali nella approssimazione alle differenze di Equazioni Differenziali Ordinarie ed Equazioni a Derivate Parziali.

Risultati di apprendimento attesi — Roberto Ferretti

Conoscenza delle tecniche numeriche fondamentali nella approssimazione alle differenze di Equazioni Differenziali Ordinarie ed Equazioni a Derivate Parziali.

Obiettivi di sostenibilità

  • 9 Imprese, innovazione e infrastrutture
  • 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
  • 17 Partnership per gli obiettivi
  • 4 Istruzione di qualità
  • 7 Energia pulita e accessibile
  • 13 Lotta contro il cambiamento climatico
  • 11 Città e comunità sostenibili
  • 3 Salute e benessere
  • 12 Consumo e produzione responsabili
  • 1 Sconfiggere la povertà
  • 2 Sconfiggere la fame
  • 5 Parità di genere
  • 6 Acqua pulita e servizi igienico-sanitari
  • 10 Ridurre le disuguaglianze
  • 14 Vita sott’acqua
  • 15 Vita sulla Terra
  • 16 Pace, giustizia e istituzioni solide

Esempi di domande d’esame

Roberto Ferretti

La raccolta completa degli esercizi di esame è disponibile sulla pagina del corso.

Roberto Ferretti

La raccolta completa degli esercizi di esame è disponibile sulla pagina del corso.

Roberto Ferretti

La raccolta completa degli esercizi di esame è disponibile sulla pagina del corso.

I corsi che comprendono questo insegnamento nell’A.A. 2026/2027

Matematica e Fisica

Matematica

Cod 198373

  • Laurea magistrale
  • 2 anni
  • 120 CFU
  • LM-40 R
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