Matematica
Cod 198373
- Laurea magistrale
- 2 anni
- 120 CFU
- LM-40 R
MATH-03/B
CP420-INTRODUZIONE ai Processi Stocastici
Codice: 20410441
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Matematica
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- MATH-03/B
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
- Docente
- Pietro Caputo
- Curriculum
- Teorico
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 10
- CUIN
- 260011591
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.
Prerequisiti
Teoria delle probabilita elementare
Testi adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Bibliografia di riferimento
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Modalità di erogazione
Lezione alla lavagna
Modalità di frequenza
6 ore settimanali
Modalità di valutazione
Colloquio orale
Prove previste
- Prova orale
- Docente
- Pietro Caputo
- Curriculum
- Crittografia
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 10
- CUIN
- 260013679
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.
Prerequisiti
Teoria delle probabilita elementare
Testi adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Bibliografia di riferimento
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Modalità di erogazione
Lezione alla lavagna
Modalità di frequenza
6 ore settimanali
Modalità di valutazione
Colloquio orale
Prove previste
- Prova orale
- Docente
- Pietro Caputo
- Curriculum
- Matematica applicata e computazionale
- Anno di corso
- 1
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 10
- CUIN
- 260013701
Programma
Catene di Markov, tempo discreto e continuo. Teoremi di convergenza. Accoppiamenti. Esempi e applicazioni.
Prerequisiti
Teoria delle probabilita elementare
Testi adottati
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Bibliografia di riferimento
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Modalità di erogazione
Lezione alla lavagna
Modalità di frequenza
6 ore settimanali
Modalità di valutazione
Colloquio orale
Prove previste
- Prova orale
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Acquisire una solida preparazione di base negli aspetti principali della teoria dei processi stocastici con particolare riguardo ai processi di Markov e alle loro applicazioni (metodo Monte Carlo e simulated annealing), della teoria delle passeggiate aleatorie e dei modelli più semplici di sistemi di particelle interagenti.
Risultati di apprendimento attesi — Pietro Caputo
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Risultati di apprendimento attesi — Pietro Caputo
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Risultati di apprendimento attesi — Pietro Caputo
Markov Chains and Mixing Times, by D. Levine, Y. Peres and E. Wilmer, AMS 2009 - disponibile online pdf
An introduction to Markov processes, by D. Stroock, Springer 2013
Markov Chains, by J.R. Norris, Cambridge University Press 2006
Lectures on finite Markov chains, by L. Saloff-Coste, Lecture Notes in Math. 1665, pp.301-413 (1997).
Esempi di domande d’esame
Pietro Caputo
cosa e' una catena di Markov
Pietro Caputo
cosa e' una catena di Markov
Pietro Caputo
cosa e' una catena di Markov