A Bootstrapping Technique for Reducing the Costs of Machine Learning Models for Predicting Execution Times in IaaS Clouds
- Data pubblicazione:
- 2025
- Autori:
- Marotta, Romolo; Russo Russo, Gabriele; Quaglia, Francesco; Di Sanzo, Pierangelo
Pierangelo Di Sanzo
Professore Associato
Economia
Profili accademici
Contatti e modalità di ricevimento
Recapiti
Sede e ricevimento
Università degli Studi Roma Tre
Dipartimento di Economia
Via Silvio D'Amico 77
501
Corsi attivi e insegnamenti erogati
Pubblicazioni recenti
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Contributo in Atti di convegno -
Articolo in rivista Design and evaluation of a cloud-oriented procedure based on SAR and Multispectral data to detect burnt areas
- Data pubblicazione:
- 2025
- Autori:
- Vittucci, Cristina; Cordari, Flavio; Guerriero, Leila; Di Sanzo, Pierangelo
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Contributo in Atti di convegno A Bootstrapping Technique for Reducing the Costs of Machine Learning Models for Predicting Execution Times in IaaS Clouds
- Data pubblicazione:
- 2025
- Autori:
- Marotta, Romolo; Russo Russo, Gabriele; Quaglia, Francesco; Di Sanzo, Pierangelo
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Curatela Euro-Par 2023: Parallel Processing Workshops
- Data pubblicazione:
- 2024
- Autori:
- Zeinalipour, Demetris; Blanco Heras, Dora; Pallis, George; Herodotou, Herodotos; Trihinas, Demetris; Balouek, Daniel; Diehl, Patrick; Cojean, Terry; Furlinger, Karl; Hanne Kirkeby, Maja; Nardelli, Matteo; DI SANZO, Pierangelo
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Articolo in rivista ”Replication of Computational Results Report for “Automatic Reuse, Adaption, and Execution of Simulation Experiments via Provenance Patterns
- Data pubblicazione:
- 2023
- Autori:
- Di Sanzo, Pierangelo
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Articolo in rivista On the Effects of Transaction Data Access Patterns on Performance in Lock-based Concurrency Control
- Data pubblicazione:
- 2023
- Autori:
- Di Sanzo, Pierangelo; Quaglia, Francesco