Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
Cod 198289
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-8 R
ING-INF/05
Sistemi Informativi su WEB
Codice: 20801965
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
- Periodo di erogazione
- Secondo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- ING-INF/05
Scopri il programma didattico
Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027.
- Docente
- Paolo Merialdo
- Curriculum
- Sistemi informatici
- Anno di corso
- 3
- Periodo
- Secondo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260000411
Programma
Introduzione allo sviluppo software assistito da AI
Fondamenti di sistemi Web
Architetture client server
Gestione della persistenza
Pattern architetturale MVC
Sviluppo WEB in spring boot
HTML + CSS
Workflow di sviluppo assistito da AI
Affidabilità, sicurezza e valutazione nello sviluppo software assistito da AI
Prerequisiti
Basi di dati
Programmazione orientata agli oggetti
Reti di calcolatori
Deep Learning e Generative AI
Testi adottati
Slides del docente
Modalità di erogazione
Lezioni ed esercitazioni
Modalità di frequenza
Consigliata
Modalità di valutazione
Discussione progetti
Prove previste
- Prova orale
- Valutazione di un progetto
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Ingegneria informatica
Fornire i paradigmi tecnologici e metodologici per la progettazione e lo sviluppo di sistemi informativi su web.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
Gli studenti:
• comprendono il ruolo dell’AI generativa nei processi di sviluppo software
• comprendono il funzionamento di base dei sistemi basati su LLM
• comprendono le architetture Web utilizzate come caso di studio
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Gli studenti saranno in grado di:
• utilizzare strumenti basati su LLM per supportare attività di sviluppo software
• integrare l’AI nei workflow di sviluppo
• sviluppare componenti software con il supporto di strumenti generativi
Autonomia di giudizio
Gli studenti saranno in grado di:
• valutare criticamente codice e artefatti generati da AI
• individuare errori, incoerenze e rischi
• analizzare i compromessi tra automazione e controllo
Abilità comunicative
Gli studenti saranno in grado di:
• descrivere e motivare scelte progettuali in contesti di sviluppo assistito da AI
• documentare in modo chiaro codice e decisioni di sviluppo
Capacità di apprendimento
Gli studenti:
• sviluppano autonomia nell’uso e nella valutazione di strumenti AI
• acquisiscono capacità di adattamento a strumenti e tecnologie in evoluzione
Obiettivi di sostenibilità
- 9 Imprese, innovazione e infrastrutture
- 1 Sconfiggere la povertà
- 2 Sconfiggere la fame
- 3 Salute e benessere
- 4 Istruzione di qualità
- 5 Parità di genere
- 6 Acqua pulita e servizi igienico-sanitari
- 7 Energia pulita e accessibile
- 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
- 10 Ridurre le disuguaglianze
- 11 Città e comunità sostenibili
- 12 Consumo e produzione responsabili
- 13 Lotta contro il cambiamento climatico
- 14 Vita sott’acqua
- 15 Vita sulla Terra
- 16 Pace, giustizia e istituzioni solide
- 17 Partnership per gli obiettivi
Esempi di domande d’esame
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