Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
Cod 198289
- Laurea triennale
- 3 anni
- 180 CFU
- L-8 R
MAT/09
Ricerca Operativa
Codice: 20810251
Scheda insegnamento
- Anno Accademico di erogazione
- 2026/2027
- Corso di studi
- Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale
- Periodo di erogazione
- Primo semestre
- CFU
- 6 CFU
- Lingua
- Italiano
- SSD
- MAT/09
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Programma, testi adottati e modalità d’esame sono quelli pubblicati dai docenti per l’anno accademico 2026/2027. L’insegnamento è diviso in canali: ogni canale ha il suo programma.
- Docente
- Marcella Sama'
- Curriculum
- Sistemi informatici
- Anno di corso
- 2
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260002583
Programma
Introduzione alla Ricerca Operativa:
Formulazioni, il metodo delle 5 fasi
Richiami di Algebra Lineare
Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione:
Miscelazione
Allocazione di risorse
Gestione delle scorte
Taglio ottimo
Assegnazione
Pianificazione di attività
Altre formulazioni
Soluzione di problemi di Programmazione Lineare:
Geometria della Programmazione lineare
Algoritmo del simplesso
Algoritmo di Fourier-Motzkin
Interpretazione geometrica del simplesso
Teoria della dualità:
Costruzione del problema duale
Teorema fondamentale della PL
Condizioni di complementarità
Interpretazione economica del duale
Analisi di sensitività
Ottimizzazione su grafi:
Massimo flusso
Cammino minimo
Minimo albero ricoprente
Prerequisiti
Geometria e Combinatoria
Testi adottati
Caramia, Giordani, Guerriero, Musmanno, Pacciarelli, "Ricerca Operativa", Isedi, Italia, 2014.
Modalità di erogazione
lezioni frontali
esercitazioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma è caldamente consigliata
Modalità di valutazione
intermedia/finale,
orale/scritta
Prove previste
- Prova orale
- Prova scritta
- Scritto e orale separati
- Prove intermedie
- Docente
- Marcella Sama'
- Curriculum
- Gestionale
- Anno di corso
- 2
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260002591
Programma
Introduzione alla Ricerca Operativa:
Formulazioni, il metodo delle 5 fasi
Richiami di Algebra Lineare
Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione:
Miscelazione
Allocazione di risorse
Gestione delle scorte
Taglio ottimo
Assegnazione
Pianificazione di attività
Altre formulazioni
Soluzione di problemi di Programmazione Lineare:
Geometria della Programmazione lineare
Algoritmo del simplesso
Algoritmo di Fourier-Motzkin
Interpretazione geometrica del simplesso
Teoria della dualità:
Costruzione del problema duale
Teorema fondamentale della PL
Condizioni di complementarità
Interpretazione economica del duale
Analisi di sensitività
Ottimizzazione su grafi:
Massimo flusso
Cammino minimo
Minimo albero ricoprente
Prerequisiti
Geometria e Combinatoria
Testi adottati
Caramia, Giordani, Guerriero, Musmanno, Pacciarelli, "Ricerca Operativa", Isedi, Italia, 2014.
Modalità di erogazione
lezioni frontali
esercitazioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma è caldamente consigliata
Modalità di valutazione
intermedia/finale,
orale/scritta
Prove previste
- Prova orale
- Prova scritta
- Scritto e orale separati
- Prove intermedie
- Docente
- Marcella Sama'
- Curriculum
- Automazione e Robotica
- Anno di corso
- 2
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260002599
Programma
Introduzione alla Ricerca Operativa:
Formulazioni, il metodo delle 5 fasi
Richiami di Algebra Lineare
Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione:
Miscelazione
Allocazione di risorse
Gestione delle scorte
Taglio ottimo
Assegnazione
Pianificazione di attività
Altre formulazioni
Soluzione di problemi di Programmazione Lineare:
Geometria della Programmazione lineare
Algoritmo del simplesso
Algoritmo di Fourier-Motzkin
Interpretazione geometrica del simplesso
Teoria della dualità:
Costruzione del problema duale
Teorema fondamentale della PL
Condizioni di complementarità
Interpretazione economica del duale
Analisi di sensitività
Ottimizzazione su grafi:
Massimo flusso
Cammino minimo
Minimo albero ricoprente
Prerequisiti
Geometria e Combinatoria
Testi adottati
Caramia, Giordani, Guerriero, Musmanno, Pacciarelli, "Ricerca Operativa", Isedi, Italia, 2014.
Modalità di erogazione
lezioni frontali
esercitazioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma è caldamente consigliata
Modalità di valutazione
intermedia/finale,
orale/scritta
Prove previste
- Prova orale
- Prova scritta
- Scritto e orale separati
- Prove intermedie
- Docente
- Marcella Sama'
- Curriculum
- Intelligenza Artificiale e Machine Learning
- Anno di corso
- 2
- Periodo
- Primo semestre
- Ore
- 54
- CUIN
- 260002607
Programma
Introduzione alla Ricerca Operativa:
Formulazioni, il metodo delle 5 fasi
Richiami di Algebra Lineare
Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione:
Miscelazione
Allocazione di risorse
Gestione delle scorte
Taglio ottimo
Assegnazione
Pianificazione di attività
Altre formulazioni
Soluzione di problemi di Programmazione Lineare:
Geometria della Programmazione lineare
Algoritmo del simplesso
Algoritmo di Fourier-Motzkin
Interpretazione geometrica del simplesso
Teoria della dualità:
Costruzione del problema duale
Teorema fondamentale della PL
Condizioni di complementarità
Interpretazione economica del duale
Analisi di sensitività
Ottimizzazione su grafi:
Massimo flusso
Cammino minimo
Minimo albero ricoprente
Prerequisiti
Geometria e Combinatoria
Testi adottati
Caramia, Giordani, Guerriero, Musmanno, Pacciarelli, "Ricerca Operativa", Isedi, Italia, 2014.
Modalità di erogazione
lezioni frontali
esercitazioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma è caldamente consigliata
Modalità di valutazione
intermedia/finale,
orale/scritta
Prove previste
- Prova orale
- Prova scritta
- Scritto e orale separati
- Prove intermedie
Esplora gli obiettivi dell’insegnamento
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Fornire le conoscenze di base, sia metodologiche che operative, necessarie per rappresentare e trattare con strumenti informatici processi decisionali e modelli quantitativi, così come sono trattati al primo livello formativo.
Informazioni utili
Per questo insegnamento non sono pubblicate informazioni aggiuntive. Materiale didattico e documenti si trovano sulla piattaforma del corso.